1，sql

2，緩存，尤其面向用戶，如app數(shù)據(jù)?？捎胷edis+咖啡，二級(jí)緩存。

充分利用redis，redis數(shù)據(jù)類型很多，平時(shí)場(chǎng)景中結(jié)合實(shí)際情況，找一下對(duì)應(yīng)的redis實(shí)現(xiàn)方案

比如Zset可以排序，可以用于分頁(yè)查詢。

同時(shí)從Zset取數(shù)據(jù)時(shí)，注意數(shù)據(jù)量，如果集合中包含很多數(shù)據(jù)，可以分批處理

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]，其中start stop 代表元素在集合中位置，

排序時(shí)根據(jù)分值從小到大，升序排列。

Redis Zrange 命令 | 菜鳥教程

3，異步，（線程/MQ）不重要的業(yè)務(wù)邏輯

4，并發(fā)查詢，java8 CompletableFuture。場(chǎng)景，多個(gè)查詢場(chǎng)景。

5，多線程

6，MQ，先接，慢慢處理

7，分批，

增加/查詢

尤其對(duì)外部系統(tǒng)查詢 +?CompletableFuture

8，大事物，

分批處理限制處理量，異步，編程行事物替代聲明事物（縮小事物范圍），查詢放在事物外

9，分庫(kù)分表 shardingJdbc

可以解決數(shù)據(jù)庫(kù)連接資源不足和磁盤IO性能瓶頸問(wèn)題

10，遠(yuǎn)程調(diào)用（批量+并行+限制QPS+緩存）

1>分批批量調(diào)用，分為同步/異步調(diào)用(并行調(diào)用)，

同步會(huì)導(dǎo)致整體耗時(shí)還是比較長(zhǎng)，

異步可以采用CompletableFuture，但是還要考慮調(diào)用第三方頻率不能太高，不能給對(duì)方造成壓力。

2>量大，但是每次只能查詢一個(gè)條件

注意調(diào)用頻次，比如1s限制50次查詢，休眠1s，再調(diào)用。CompletableFuture.supplyAsync

12，skywalking

----參考

--本內(nèi)容由 @試圖保住頭發(fā)的N_Y 大佬下凡召喚，熱心市民@AI視頻小助理閃現(xiàn)趕來(lái)

一、接口性能優(yōu)化的常用方法，包括優(yōu)化索引、SQL語(yǔ)句優(yōu)化和遠(yuǎn)程調(diào)用等。同時(shí)也提到了一些需要注意的問(wèn)題和技巧。
00:01 - 接口性能優(yōu)化是后端開發(fā)的公共問(wèn)題
00:13 - 優(yōu)化索引是優(yōu)化接口性能的最簡(jiǎn)單方法
03:11 - 除了優(yōu)化索引，還可以通過(guò)優(yōu)化SQL語(yǔ)句來(lái)提高性能，如避免使用select星、批量操作等15個(gè)小技巧
二、五種優(yōu)化接口性能的方法，包括并行調(diào)用、數(shù)據(jù)異構(gòu)、重復(fù)調(diào)用、異步處理等，其中詳細(xì)介紹了每種方法的實(shí)現(xiàn)原理和注意事項(xiàng)。
04:46 - 使用并行調(diào)用遠(yuǎn)程接口可以提高性能
05:26 - 通過(guò)數(shù)據(jù)異構(gòu)方案可以減少遠(yuǎn)程接口調(diào)用次數(shù)
08:14 - 使用多線程或MQ異步處理可以提高接口性能
三、如何優(yōu)化接口性能，包括使用MQ消息隊(duì)列、避免使用ATRANSACTIONAL注解、優(yōu)化大事務(wù)問(wèn)題、使用分布式鎖等。同時(shí)還介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)鎖的優(yōu)化方向。
09:28 - 接口邏輯改成視頻中這樣的，提升接口性能
09:56 - 避免使用ATRANSACTIONAL注解，引發(fā)大事務(wù)問(wèn)題
10:57 - 使用synchronized關(guān)鍵字加鎖，優(yōu)化代碼，提升性能
四、如何優(yōu)化遠(yuǎn)程接口調(diào)用性能，包括同步分頁(yè)調(diào)用和異步調(diào)用，并使用緩存來(lái)提高性能，同時(shí)討論了使用REDIS和基于內(nèi)存的緩存的優(yōu)缺點(diǎn)。
14:14 - 調(diào)用接口從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)需要網(wǎng)絡(luò)傳輸，帶寬限制會(huì)影響獲取速度和耗時(shí)時(shí)間。
14:54 - Java中同步分頁(yè)調(diào)用遠(yuǎn)程接口，批量查詢用戶信息，避免郵件預(yù)警。
16:02 - 使用REDIS緩存提高數(shù)據(jù)獲取性能，但需考慮數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。
五、在接口性能受限時(shí)，可以通過(guò)分庫(kù)分表等方法來(lái)解決數(shù)據(jù)庫(kù)連接資源不足、磁盤IO性能瓶頸、檢索數(shù)據(jù)耗時(shí)消耗CPU資源等問(wèn)題。
18:56 - 接口性能受限可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求
20:05 - 分庫(kù)分表可以解決數(shù)據(jù)庫(kù)連接資源不足和磁盤IO性能瓶頸問(wèn)題
21:01 - 使用輔助功能可以提升查找問(wèn)題的效率，如開啟慢查詢?nèi)罩竞捅O(jiān)控系統(tǒng)
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