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前言

這是一篇關于Manus AI及其在通用人工智能領域的應用和前景的報告，主要介紹了Manus AI的產(chǎn)品定位、功能、技術架構、創(chuàng)始人經(jīng)歷以及AI Agent的發(fā)展預測和實現(xiàn)框架。以下是對這些核心內(nèi)容的簡要概述：

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Manus AI: 全球首個通用Agent

• Manus 產(chǎn)品定位：Manus是一個通用人工智能代理，連接思想與行動，不僅思考，還能交付成果。擅長處理工作和生活中的各種任務。
• Manus 功能概覽：通過實際案例展示了Manus在研究、數(shù)據(jù)分析、教育、生產(chǎn)力等方面的應用，如B2B供應商采購、CRM公司調(diào)查、市場價值研究等。
• Manus 測試評分：在GAIA基準測試中，Manus AI在所有三個難度級別上都取得了最新的SOTA結果，具備強大的通用任務處理能力。
  

Manus AI: 技術架構與創(chuàng)始人經(jīng)歷

• Manus 技術架構：Manus是多智能體系統(tǒng)，由幾種不同的模型提供支持，產(chǎn)品歷程包括從AI輔助到AI Agent的逐步升級，提供瀏覽器擴展、移動和桌面應用、AI模型API平臺等。
• Manus 創(chuàng)始人經(jīng)歷：肖弘，武漢夜鶯科技有限公司創(chuàng)始人，曾成功開發(fā)微信公眾號編輯增強插件「壹伴」和企業(yè)微信SCRM服務商微伴助手，并創(chuàng)建了AI助手Monica。
  

AI Agent的實現(xiàn)框架與啟示

• 實現(xiàn)框架：包括前端開發(fā)技術、內(nèi)存存儲、認證、工具、智能體可觀測性、編排、模型路由、基礎大模型、ETL、數(shù)據(jù)管理和基礎設施等關鍵組件。
• 啟示1：工程化階段：AI Agent進入工程化階段，需要處理用戶交互界面、記憶狀態(tài)、用戶身份驗證、搜索工具等。
• 啟示2：復雜數(shù)據(jù)場景：Workday推出的Agent System of Record幫助企業(yè)管理、部署和監(jiān)督所有AI代理，提升管理效率、數(shù)據(jù)安全性和業(yè)務流程自動化。
• 啟示3：數(shù)據(jù)價值：關注AI Agent的數(shù)據(jù)價值，開源平權，促進模型和數(shù)據(jù)的高效利用。
  

AI Agent的發(fā)展預測

• 泛化思考：當前AI Agent在任務規(guī)劃和工具使用方面仍有局限，未來有望通過底層模型能力的提升，實現(xiàn)更自主的任務規(guī)劃和工具選擇。
• 執(zhí)行能力：App Agent通過模仿人類交互方式擴大適用性，手機端智能RPA幫助自動完成復雜任務。
• 通用場景：AI Agent能夠從各種APP中檢索和分析數(shù)據(jù)，處理復雜情境問題，如會議推遲情況下能否趕上女兒的演出。
• 多Agent協(xié)同：通過單Agent部署、多Agent交互和人-Agent交互等方式，提升解決問題的能力，模擬人類社會框架中的合作與對抗性交互。

行業(yè)風險提示

• 技術落地不及預期：若AI等技術落地效果或商業(yè)化推進進度不及預期，可能導致應用類公司客單價提升不及預期。
• 宏觀經(jīng)濟波動：若宏觀經(jīng)濟出現(xiàn)波動，可能對各行業(yè)的IT開支產(chǎn)生負面影響，影響計算機公司的收入增長節(jié)奏。
• 未上市公司或未覆蓋個股內(nèi)容：研報中涉及到的未上市公司或未覆蓋個股內(nèi)容，均系對其客觀公開信息的整理，不代表推薦或覆蓋。

這篇文章為理解Manus AI在通用人工智能領域的應用和前景提供了深入的分析，并通過探討AI Agent的實現(xiàn)框架和發(fā)展預測，展示了AI技術在未來任務處理和業(yè)務自動化中的潛力和挑戰(zhàn)。