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介紹
自然語言處理（ NLP ）的人工智能關(guān)注的是計(jì)算機(jī)和人們?nèi)绾斡萌粘ＵZ言進(jìn)行交流。鑒于 NLP 模型在生產(chǎn)系統(tǒng)中的部署，我們需要簡化 NLP 應(yīng)用程序的不斷使用，從而使 MLOps（機(jī)器學(xué)習(xí)操作）對 NLP 有所幫助。在生產(chǎn)系統(tǒng)中自動(dòng)創(chuàng)建、訓(xùn)練、測試和部署 NLP 模型是 MLOps for NLP 的目標(biāo)。
本文將使用情感分析作為用例來研究NLP 模型的MLOps 流程，以及該領(lǐng)域的一些最新趨勢和發(fā)展。
學(xué)習(xí)目標(biāo)
- 了解 NLP 活動(dòng)的基本 MLOps 并將其付諸實(shí)踐。這包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型創(chuàng)建、部署、監(jiān)控、維護(hù)、持續(xù)集成以及部署和協(xié)作以及通信。
- 了解 NLP 的 MLOps 相關(guān)的困難和因素，例如數(shù)據(jù)安全和隱私、模型可解釋性和道德問題。
- 了解 NLP 的 MLOps 的最新發(fā)展，包括深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)，以及在金融和醫(yī)療保健等新領(lǐng)域中使用 NLP。