葡萄葉病害識(shí)別（圖像連續(xù)識(shí)別和視頻識(shí)別，Python代碼，pyTorch框架）_嗶哩嗶哩_bilibili

葡萄數(shù)據(jù)集

第一個(gè)文件夾為?

Grape Black Measles（葡萄黑麻疹）病害（3783張）

?Grape Black rot葡萄黑腐病病害數(shù)據(jù)集（3596張）

?

Grape Healthy?健康葡萄葉（2594張）

?Grape Isariopsis Leaf Spot（葉斑病）（3228張）

?

2.項(xiàng)目文件

第一個(gè)文件夾（data）： 裝載的是原始圖像

第二個(gè)文件夾（GUI）：裝載的是隨意選取的圖像，供vedio_creat.py處理后生成視頻。

第三個(gè)文件夾（piture）:裝載的是經(jīng)hf.py對(duì)data文件夾處理后，生成的訓(xùn)練集和測(cè)試集

?第四個(gè)文件是class_indices.json是裝載的標(biāo)簽和對(duì)應(yīng)類別名稱

第五個(gè)文件：CNN.pth是裝載訓(xùn)練好的模型參數(shù)

第六個(gè)文件：GUI_VEDIO.py是呈現(xiàn)GUI界面，包括對(duì)圖像連續(xù)識(shí)別和對(duì)視頻識(shí)別

第七個(gè)文件：hf.py是對(duì)data文件夾進(jìn)行操作，生成訓(xùn)練集和測(cè)試集

第八個(gè)文件：model.py是模型?

第九個(gè)文件：predict.py是對(duì)單獨(dú)的照片（tulip.jpg）進(jìn)行識(shí)別

第十個(gè)文件：train.pys是訓(xùn)練腳本

第十一個(gè)文件：vedio.mp4，是以一幀一秒的速度，將一個(gè)個(gè)的圖像經(jīng)vedio_creat.py處理后，生成視頻，以模擬無人機(jī)采集的的農(nóng)業(yè)視頻，做實(shí)時(shí)檢測(cè)。視頻識(shí)別的時(shí)候，也是以一秒一幀的速度取圖像。

對(duì)項(xiàng)目感興趣的可以關(guān)注，代碼和數(shù)據(jù)集已經(jīng)放到壓縮包，解壓縮后無需配置繁瑣路徑，可以直接運(yùn)行

mport threading
import os
import json
import torch
import cv2
from PIL import Image
from torchvision import transforms
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from model import CNN
#壓縮包https://mbd.pub/o/bread/ZJ2Ykphu