需要本項目的可以私信博主，提供完整的部署、講解、文檔、代碼服務

隨著經濟社會的快速發(fā)展，中國影視產業(yè)迎來了蓬勃發(fā)展的契機，其中動漫產業(yè)發(fā)展尤為突出。中國擁有古老而又璀璨的文明，僅僅從中提取一部分就足以催生出大量精彩的故事。本系統通過爬蟲技術獲取當下最熱門的動漫平臺嗶哩嗶哩動畫的國漫數據，使用可視化分析技術了解動漫行業(yè)的發(fā)展趨勢和用戶喜好。其中數據包含了包括國漫的名稱、評分、播放量等信息，以及用戶的評論和評價。然后，我們對這些數據進行清洗和整理，去除重復和無效的信息，以確保分析的準確性和可靠性。通過生成柱狀圖、折線圖、餅圖等圖表，我們能夠直觀地展示動漫的熱門作品、評分分布、用戶喜好等信息。這些可視化圖表不僅能夠幫助我們更好地理解數據，還能夠幫助用戶更好地了解動漫行業(yè)的趨勢和動態(tài)。我們對所得到的可視化結果進行了分析和總結。通過對數據的觀察和比較，我們可以得出一些結論，如熱門動漫作品的評分趨勢、用戶對不同類型動漫的偏好等。這些結論可以為動漫行業(yè)從業(yè)者和愛好者提供有價值的參考和指導，幫助他們更好地了解市場需求和用戶喜好，從而做出更明智的決策。最后通過使用django網站開發(fā)技術，對所有可視化數據結果進行集成展示。

本文針對嗶哩嗶哩動畫國漫數據進行了深入的可視化分析，并且使用網站集成技術對其結果進行扎實，詳盡的闡述了國漫數據對中國動漫行業(yè)發(fā)展的促進作用，針對數據爬取部分，數據可視化分析部分，網站集成部分都進行功能測試，本文結構安排如下：

第1章 緒論，針對選題背景及研究現狀做詳盡分析，論證本課題的必要性。

第2章 通過對技術，經濟等方面對需求進行分析，證明本系統設計的合理性。

第3章 通過對爬蟲技術，可視化分析技術以及網站集成技術進行細致化分析，論述本系統的完備性。

第4章 在本章重點介紹了編碼過程中遇到了實際問題，將理論與實際開發(fā)相結合。

第5章 在本章介紹了系統的網站集成部分。

第6章 對全文進行總結，根據數據可視化分析結果論述本課題的實際意義以及完成本課題過程中所遇到的問題及感悟

整理出來14個類別，分別為編號、名稱、集數、是否完結、簡介、喜歡量等因素。下圖展示了爬取到的部分數據。

在所選的4部熱門動畫中，無一例外，都是分享量最高，投幣數最少，面對好看的動畫，觀眾們更喜歡分享給自己的朋友，而對于點贊和投幣這種激勵動漫制作方的事，觀眾還是不太喜歡做。另一方面也反映出，對于好看的動漫，觀眾是很愿意分享的。

每文一語

不斷學習是保持實力的最快途徑