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打基礎日常記錄
- CNN基礎知識
- 1. 感知機
- 2. DNN 深度神經網絡（全連接神經網絡）
- DNN 與感知機的區(qū)別
- DNN特點，全連接神經網絡
- DNN前向傳播和反向傳播
- 3. CNN結構【提取特征+分類】
- 4. CNN應用于文本
CNN基礎知識
1. 感知機
單層感知機就是一個二分類器，接收輸入向量，輸出分類結果，先進行線性加權，再進行激活函數(shù)的非線性轉換，就相當于是一個小模型，里面的權重w和b是模型的參數(shù)
參考1
參考2
2. DNN 深度神經網絡（全連接神經網絡）
DNN 與感知機的區(qū)別
DNN特點，全連接神經網絡
DNN前向傳播和反向傳播
3. CNN結構【提取特征+分類】
3.1 CNN特有的卷積層，
3.2 卷積層自帶卷積核和relu激活函數(shù)，
3.3 CNN特有的池化層（池化層沒有激活函數(shù)）
4. CNN應用于文本
