緩存讀寫策略:

Cache-Aside Pattern

讀緩存:? ? ? 先查詢緩存，存在則返回, 如果不存在則查詢DB, 再塞回緩存中,最后返回結(jié)果.

寫緩存:? ? ? 更新完成DB之后，刪除緩存.

適合場景:? 讀比較多的場景，更新比較少的場景. 像我們工作當(dāng)中，基礎(chǔ)配置系統(tǒng), 公私鑰管理系統(tǒng)就是這種.

Read/Write Through Pattern

讀緩存:?先查詢緩存，存在則返回, 如果不存在則查詢DB, 再塞回緩存中,最后返回結(jié)果.

寫緩存:

? ? ? ? ? ? 更新完數(shù)據(jù)庫;

? ? ? ? ? ? 更新成功之后, 更新緩存; 如果更新失敗，則不更新緩存;

適用場景:?

Write behind Pattern

讀緩存:?先查詢緩存，存在則返回, 如果不存在則查詢DB, 再塞回緩存中, 最后返回結(jié)果.

寫緩存:

? ? ? ? ? ?更新緩存;

? ? ? ? ? ?每隔一段時間，同步緩存信息到數(shù)據(jù)庫;

適用場景:? ? ? ? ? ??

緩存穿透是指查詢一個不存在的key, 如果緩存中不存在，則查詢數(shù)據(jù)庫; 如果大量的請求過來，導(dǎo)致大量無效的key過來，則會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫壓力較大.?

解決方案: 給不存在的key，設(shè)置一個標(biāo)識，設(shè)置緩存key為一個特定的標(biāo)識,這個標(biāo)識表示key不存在.?

緩存擊穿是指批量緩存key在同一時間失效，導(dǎo)致請求在緩存中查詢不到，直接查詢數(shù)據(jù)庫. 導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫壓力較大.?

解決方案: 緩存失效時間設(shè)定隨機(jī)值，盡量避免無故失效;

//TODO

參考:

一文搞懂緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性問題（全面總結(jié)）_數(shù)據(jù)庫緩存一致性-CSDN博客