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系列:貪心算法
語言:java
題目來源:Leetcode134. 加油站
題目
在一條環(huán)路上有 n 個加油站,其中第 i 個加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一輛油箱容量無限的的汽車,從第 i 個加油站開往第 i+1 個加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你從其中的一個加油站出發(fā),開始時油箱為空。
給定兩個整數(shù)數(shù)組 gas 和 cost ,如果你可以繞環(huán)路行駛一周,則返回出發(fā)時加油站的編號,否則返回 -1 。如果存在解,則 保證 它是 唯一 的。
示例 1:
輸入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
輸出: 3
解釋:
從 3 號加油站(索引為 3 處)出發(fā),可獲得 4 升汽油。此時油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
開往 4 號加油站,此時油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
開往 0 號加油站,此時油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
開往 1 號加油站,此時油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
開往 2 號加油站,此時油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
開往 3 號加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足夠你返回到 3 號加油站。
因此,3 可為起始索引。
示例 2:
輸入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
輸出: -1
解釋:
你不能從 0 號或 1 號加油站出發(fā),因為沒有足夠的汽油可以讓你行駛到下一個加油站。
我們從 2 號加油站出發(fā),可以獲得 4 升汽油。 此時油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
開往 0 號加油站,此時油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
開往 1 號加油站,此時油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你無法返回 2 號加油站,因為返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,無論怎樣,你都不可能繞環(huán)路行駛一周。
約束條件:
gas.length == n
cost.length == n
1 <= n <= 105
0 <= gas[i], cost[i] <= 104
思路:
分析:拿到這道題我們首先可以分析出,如果車子想跑一圈,題中所給的油量數(shù)組和必須大于等于消耗油量的和,相當(dāng)于做了一步剪枝操作。(不過調(diào)用這個內(nèi)置函數(shù)好像更慢了哈哈)
if(Arrays.stream(gas).sum()<Arrays.stream(cost).sum()){return -1;}
如果只是空看兩個數(shù)組分析不太直觀,可以直接讓兩個數(shù)組求差,放在一個數(shù)組里來進(jìn)行分析.
例如題中給的案例: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2],求差后nums = [-2,-2,-2,3,3].,此時我們通過一個for循環(huán)來對nums數(shù)組進(jìn)行求和,同時用一個最小值mix來記錄求和過程中的最小值
int sum =0;int mix = Integer.MAX_VALUE;int length = gas.length;int nums[] = new int[length];for(int i =0;i<length;i++){nums[i] = gas[i]-cost[i];sum+=nums[i];if(mix>sum){mix = sum;}}
此時mix已經(jīng)記錄下來這個過程中最小值,同時我們也拿到了油數(shù)sum之后,然后就會出現(xiàn)三種情況。
情況1:如果sum<0,我們開頭已經(jīng)做過剪枝操作了,所以這一種情況已經(jīng)被排除了
情況2:在sum>0情況下,出現(xiàn)mix>=0,則說明從0開始的話,遍歷一遍過程中油量始終大于消耗的油量,所以從第一個加油站出發(fā)就滿足條件,所以return 0;
if(mix>=0){return 0;}
難點(diǎn):情況3:在sum>0情況下,同時mix<0,(假設(shè)這個位置是m)說明出現(xiàn)了油量從0-m過程中有油量總和小于消耗量且是相差最大的時刻,此時我們可以反向遍歷,相當(dāng)于倒著求和,直到mix大于等于0時(假如這個位置是n,你可能會想從m-n這一塊區(qū)間如果和為負(fù)數(shù)怎么辦,哈哈那是不可能的,因為首先總油量和大于消耗的油量,然后如果m-n這個區(qū)間油量為負(fù)數(shù),那么那個最小值mix的下標(biāo)就應(yīng)該在m之后了,也會向后移動,所以m-n這個區(qū)間的值必定為0或者整數(shù)哈哈)。這里比較難理解,建議看個十幾遍。
for(int i =length-1;i>=0;i--){mix +=nums[i];if(mix>=0){return i;}}
完整代碼:
class Solution {public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {if(Arrays.stream(gas).sum()<Arrays.stream(cost).sum()){return -1;}int sum =0;int mix = Integer.MAX_VALUE;int length = gas.length;int nums[] = new int[length];for(int i =0;i<length;i++){nums[i] = gas[i]-cost[i];sum+=nums[i];if(mix>sum){mix = sum;}} if(mix>=0){return 0;}for(int i =length-1;i>=0;i--){mix +=nums[i];if(mix>=0){return i;}}return -1;}
}
感謝您的閱讀,希望對您有所幫助。關(guān)注我,完成每日算法自律打卡,什么時候開始都不晚!!