人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種模仿人類大腦工作原理的數(shù)學模型。人類的大腦是由無數(shù)的小“工作站”組成的，每個工作站叫做“神經(jīng)元”。這些神經(jīng)元通過“電線”互相連接，負責接收、處理和傳遞信息。

一、人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大概長這個樣子：

人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括神經(jīng)元和連接神經(jīng)元的突觸組成，大腦神經(jīng)電信號在網(wǎng)絡(luò)中傳遞實現(xiàn)信息的處理和分析。

二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡稱：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），是一種模仿人類大腦工作原理的數(shù)學模型。通常的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長這個樣子：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模仿大腦的工作方式，把問題拆解成很多小步驟，一步步解決。我們看到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包含輸入層、若干隱藏層和輸出層。

三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理

比如你看到一張貓的照片，你能一眼認出來。這是因為大腦通過以前見過的貓的樣子，學會了分辨什么是貓。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像一個小型的“電子大腦”，通過學習大量的“貓的照片”來掌握如何分辨貓。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以想象成一個流水線工廠：

• 第一層工人負責初步加工，比如識別照片里的線條和顏色。
• 第二層工人負責更復(fù)雜的工作，比如識別耳朵、尾巴等部位。
• 最后幾層的工人負責總結(jié)，比如“這是貓！”
  每一層就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一個“層”，從簡單到復(fù)雜逐步加工，最后得出答案。

學習過程像教孩子

• 第一次學：?如果小孩說狗是貓，你會糾正他說：“不對，這是狗！”
• 類似地，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過“犯錯→糾正→再犯錯→再糾正”的過程，不斷調(diào)整自己，直到學會正確分類。
• 學習數(shù)據(jù)：?就像給孩子看很多貓狗的圖片，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的訓練數(shù)據(jù)。