PyEcharts

一個(gè)基于ECharts庫的Python封裝庫，它使得開發(fā)者可以方便地在Python環(huán)境中創(chuàng)建交互式的圖表，包括折線圖、柱狀圖、餅圖、地圖等多種可視化效果。

優(yōu)點(diǎn)：

易用性：PyEcharts提供了簡單易懂的API，通過鏈?zhǔn)秸{(diào)用方式構(gòu)造圖表，減少了學(xué)習(xí)曲線。
功能強(qiáng)大：內(nèi)置了多種圖表類型，支持?jǐn)?shù)據(jù)綁定、標(biāo)題、圖例、工具提示等功能。
高度定制化：由于底層是ECharts，所以幾乎可以實(shí)現(xiàn)ECharts的所有配置選項(xiàng)。
社區(qū)活躍：ECharts本身在國內(nèi)有較大的用戶基礎(chǔ)，PyEcharts也受益于這個(gè)活躍的社區(qū)。

缺點(diǎn)：

更新頻率：由于依賴于外部JavaScript庫，若ECharts有新版本發(fā)布，PyEcharts可能需要一段時(shí)間來同步更新。
性能：對于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，由于JavaScript渲染圖表可能會(huì)有性能影響，尤其是在Jupyter Notebook等環(huán)境中。
實(shí)時(shí)交互：雖然PyEcharts可以生成靜態(tài)圖表，但如需實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的實(shí)時(shí)交互，可能需要額外的前端工作。
應(yīng)用場景廣泛，比如數(shù)據(jù)分析報(bào)告、網(wǎng)站儀表盤、教學(xué)演示、科研可視化等。

使用PyEcharts創(chuàng)建一個(gè)柱狀圖：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
data = {" Continent": ["Asia", "America", "Europe", "Africa", "Oceania"]," Population (in millions)": [4625, 978, 746, 1340, 42],
}# 初始化圖表
bar = (Bar().add_xaxis(data["Continent"])  # X軸數(shù)據(jù).add_yaxis("Population", data["Population (in millions)"], is_smooth=True)  # Y軸數(shù)據(jù).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="World Population by Continent"))  # 設(shè)置標(biāo)題
)# 顯示圖表
bar.render('population_by_continent.html')  # 將圖表保存為HTML文件