簡介：

????????基于Python的花卉識別分類系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，能夠準(zhǔn)確識別和分類各種花卉，如玫瑰、郁金香和向日葵等。這種系統(tǒng)不僅有助于植物學(xué)研究和園藝管理，還在生態(tài)保護(hù)、智能農(nóng)業(yè)和市場銷售等領(lǐng)域展現(xiàn)廣泛應(yīng)用前景。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)集的增加，這類系統(tǒng)有望成為未來智能化花卉識別的核心工具，為社會(huì)提供更便捷、精準(zhǔn)的服務(wù)。

界面展示：

系統(tǒng)介紹：

????????系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò) Swin Transformer，使用的主要編程語言是 Python，并依賴于 Torch（版本需求>=1.8）、OpenCV 和 PyQt5 等庫。項(xiàng)目包含以下幾個(gè)關(guān)鍵組成部分：

1. 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)： 使用了 Swin Transformer 網(wǎng)絡(luò)，這是一種在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異的深度學(xué)習(xí)模型，特別適合處理圖像分類和對象識別任務(wù)。

2. 運(yùn)行環(huán)境： 要求配置 Python 版本為3.6，并安裝 Torch 版本不低于 1.8、OpenCV 和 PyQt5 等庫。這些庫和工具支持項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和圖形用戶界面的開發(fā)。

3. 文件內(nèi)容： 包含訓(xùn)練和預(yù)測的全部源代碼，預(yù)訓(xùn)練好的模型文件，以及一個(gè)包含五類共 3500 張圖像的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集涵蓋了五種常見花卉的多樣性和變化，用于訓(xùn)練和測試系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和泛化能力。

4. 功能描述： 系統(tǒng)能夠?qū)@五種花卉進(jìn)行檢測和識別，用戶只需按照要求配置好運(yùn)行環(huán)境，即可利用系統(tǒng)進(jìn)行花卉的自動(dòng)識別和分類。這種功能不僅可以用于學(xué)術(shù)研究和教育領(lǐng)域，還能在實(shí)際應(yīng)用中提升生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量。

項(xiàng)目獲取（項(xiàng)目完整文件下載請見參考視頻的簡介處給出：???）

系統(tǒng)展示視頻：基于深度學(xué)習(xí)的花卉檢測識別系統(tǒng)_嗶哩嗶哩_bilibili