神經(jīng)網(wǎng)絡

人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Network，ANN），簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡（Neural Network，NN），是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學模型或計算模型。1943年，McCulloch 和 Pitts 將上述情形抽象為下圖所示的簡單模型，這就是一直沿用至今的 M-P 神經(jīng)元模型。把許多這樣的神經(jīng)元按一定的層次結(jié)構(gòu)連接起來，就得到了神經(jīng)網(wǎng)絡。

單層神經(jīng)網(wǎng)絡

最基本的神經(jīng)元網(wǎng)絡形式，由有限個神經(jīng)元構(gòu)成，所有神經(jīng)元的輸入向量都是同一個向量，由于每個神經(jīng)元都會產(chǎn)生一個標量結(jié)果，所以單層神經(jīng)元輸出的都是一個向量，向量的維數(shù)等于神經(jīng)元的個數(shù)。