前言

本文主要介紹了python中容易面臨的考試點(diǎn)和犯錯點(diǎn)，即淺拷貝與深拷貝

首先，針對Python中的可變對象來說，例如列表，我們可以通過以下方式進(jìn)行淺拷貝和深拷貝操作：

import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]b = a                 # 賦值，將變量a賦值給變量b
c = a.copy()          # 淺拷貝， 或者 c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)  # 深拷貝print(a)              # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
print(b)              # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
print(c)              # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
print(d)              # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

我們可以發(fā)現(xiàn)，賦值、淺拷貝和深拷貝后的變量的值是一樣的，但他們的“內(nèi)部”真的一樣嗎？
本文就是回答這個(gè)問題的

參考

本文主要參考了嗶哩嗶哩視頻：十分鐘！徹底弄懂Python深拷貝與淺拷貝機(jī)制

是視頻里，up主推薦了一個(gè)神奇，即pythontutor

列表（list）

結(jié)論

為了探究前言中提到的a,b,c,d是個(gè)變量是否真的一樣，我們借助pythontutor來進(jìn)行可視化，從內(nèi)存的角度來進(jìn)行探究

結(jié)論：

賦值：變量b和a是完全一樣的，即他們完全共享同一個(gè)內(nèi)存空間，a變，b也會跟著變。
淺拷貝：變量c只有跟a共享第二級的列表，而不共享第一級列表的內(nèi)容，即改變a的第一層列表內(nèi)容，c不會變，而改變a第二層列表的內(nèi)容，c就會跟著變了。
深拷貝：變量d和a完全不共享任何內(nèi)存，d完全是新開辟了一個(gè)新的空間，即可認(rèn)為d和a是完全沒有關(guān)系的，改變a或者d都不會影響對方。

測試

import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)print('a:', a)  # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
print('b:', b)  # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
print('c:', c)  # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
print('d:', d)  # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]a.append(5)
a[4].append('c')print('a:', a)  # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
print('b:', b)  # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
print('c:', c)  # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
print('d:', d)  # [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

結(jié)果：

這里的結(jié)果也不用多解釋了，完全符合前面的結(jié)論

元組（tuple）

由于元組是不可變對象，那它的淺拷貝與深拷貝會一樣嗎？例如：

import copya = (1, 2, 3, 4, ('a', 'b'))
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)print('a:', a)
print('b:', b)
print('c:', c)
print('d:', d)

還是直接去看內(nèi)存空間

結(jié)論：

對于元組來說，賦值、淺拷貝與深拷貝沒有區(qū)別，都共享同一個(gè)內(nèi)存，這也很好理解，因?yàn)樵M是不可變對象，是無法對變量a進(jìn)行修改的

列表與元組混合

列表里面嵌套元組

import copya = [1, 2, 3, 4, ('a', 'b')]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)print('a:', a)
print('b:', b)
print('c:', c)
print('d:', d)

內(nèi)存情況：

結(jié)論：

就算是深拷貝，元組部分都是共享內(nèi)存的

元組里面嵌套列表

import copya = (1, 2, 3, 4, ['a', 'b'])
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)print('a:', a)
print('b:', b)
print('c:', c)
print('d:', d)

內(nèi)存情況：

結(jié)論：

完全同列表的情況