注意力機(jī)制（Attention Mechanism） 和 Transformer 模型 是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的兩個(gè)重要概念，雖然它們緊密相關(guān)，但有著明顯的區(qū)別。下面我們將從 定義、作用、結(jié)構(gòu) 和 應(yīng)用 等多個(gè)維度來(lái)分析這兩者的區(qū)別與聯(lián)系。

1. 定義

• 注意力機(jī)制（Attention Mechanism）：

  • 注意力機(jī)制是一種 計(jì)算方法，用來(lái)讓模型 動(dòng)態(tài)地聚焦于輸入數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，從而根據(jù)輸入的不同部分賦予不同的重要性。
  • 它的核心思想是基于 查詢（Query） 來(lái)計(jì)算與 鍵（Key） 之間的相關(guān)性，并根據(jù)相關(guān)性對(duì) 值（Value） 進(jìn)行加權(quán)求和。
  • 這種機(jī)制廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)，特別是序列到序列（Seq2Seq）任務(wù)中，例如機(jī)器翻譯、文本生成、圖像描述等。

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