之前章節(jié)介紹了Stable Diffusion的入門，介紹了文生圖的魅力，可以生成很多漂亮的照片，非常棒

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Stable Diffusion新手村-我們一起完成AI繪畫-CSDN博客

那我們今天就進(jìn)一步講講這個(gè)Stable Diffusion還能做些什么，

1.圖生圖

你是否也和我一樣的想法，都已經(jīng)有圖了還生成什么，其實(shí)這個(gè)場(chǎng)景早就在我們的生活里出現(xiàn)過并火過一段時(shí)間了，比如你上傳一個(gè)圖片他幫你生成二次元的場(chǎng)景，感覺非常美哈哈，那今天咱們也看下怎么實(shí)現(xiàn)把！

首先標(biāo)簽選擇圖生圖，然后和之前一樣，用什么Stable Diffusion模型就選擇什么Stable Diffusion模型，然后就是提示詞（按照你給的照片描述就會(huì)比較像你的場(chǎng)景）以及反向提示詞（你不想要什么）。

再往下面走則是我們要上傳一個(gè)圖生圖的照片，

?我們可以選擇尺寸，調(diào)整尺寸的時(shí)候界面會(huì)有一個(gè)紅色標(biāo)識(shí)，代表你要圖生圖哪些部分，然后最主要的重繪幅度，一般是0.6-0.7左右最好，太低直接是原圖了。

?

都調(diào)整好了，然后直接點(diǎn)擊生成，就會(huì)生成相似的二次元圖片。這是0.75的重繪幅度下的圖片。

這是重繪幅度下的0.6的圖片

2.WD1.4標(biāo)簽器

如果我們一個(gè)個(gè)的處理提示詞太麻煩，也不一定精確，你看中一個(gè)照片的構(gòu)圖你可以下載下來我們可以用WD1.4標(biāo)簽器。

選中WD1.4標(biāo)簽器這個(gè)標(biāo)簽以后，我們上傳圖片，然后什么都不動(dòng)，等待它把內(nèi)容生成出來，我們把標(biāo)簽里的內(nèi)容復(fù)制到文生圖或者圖生圖里。是不是具方便呢。

把圖片導(dǎo)出圖生圖里邊，然后把提示詞復(fù)制進(jìn)來，點(diǎn)擊生成完成了。

3.PNG圖片信息

你是不是苦惱于網(wǎng)上生成的AI圖很好看，然后你發(fā)現(xiàn)你復(fù)刻不了，因?yàn)椴恢烙玫氖悄男┐竽Ｐ?#xff0c;也不知道用的是什么提示詞，就算知道什么提示詞也一點(diǎn)不相像呢？

這時(shí)候我們就可以使用PNG圖片信息標(biāo)簽了（前提是必須由SD生成的圖片信息），

我們上傳AI生成的圖片，自動(dòng)就會(huì)生成參數(shù)，我們用的什么提示詞，消極的提示詞，以及大模型，迭代的步數(shù)，采樣器等等等當(dāng)，讓你更輕易的復(fù)刻別人的圖片。

4.擴(kuò)展標(biāo)簽器

擴(kuò)展標(biāo)簽咱們今天說說從網(wǎng)址安裝，只需要將git地址放入標(biāo)紅的“擴(kuò)展的git倉(cāng)庫(kù)”，點(diǎn)擊安裝，這樣就輕松安裝了工具插件，重啟下就會(huì)有對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽。

比如我安裝了圖繪pose然后就直接有了

5.ControlNet

ControlNet有特別多的功能，有可以固定肢體動(dòng)作的，也可以生成線稿的，甚至可以幫助房屋設(shè)計(jì)，主要目的是固定讓畫面精準(zhǔn)可控，更多更好玩的你可以自己去試試看看。

需要下載對(duì)應(yīng)的ControlNet模型才可以生成對(duì)應(yīng)想要的圖片哦，否則只可以預(yù)覽哦。

跡寒編程給了一些ControlNet基本的都有，可以關(guān)注它，公眾號(hào)為：跡寒編程，回復(fù)：controlnet模型

模型鏈接如下：

百度網(wǎng)盤：https://pan.baidu.com/s/1NMbTs8lQqUqU3WOFe0JMfw?pwd=jhbc 提取碼：jhbc?
夸克網(wǎng)盤：https://pan.quark.cn/s/4026d5e895f8提取碼：BBdB

下載下來的模型放入models\ControlNet，不要放錯(cuò)哦，放完以后就可以直接刷新ControlNet的模型了。

肢體動(dòng)作的示例，這個(gè)是我導(dǎo)入圖片然后預(yù)覽看到生成對(duì)應(yīng)的肢體動(dòng)作，你也可以編輯肢體動(dòng)作

?線稿示例，也和上面一樣，通過圖片提取出來線條預(yù)覽

?5.1.ControlNet固定肢體的使用

首先找到ControlNet一欄（滾動(dòng)條下拉在下面），按照下圖標(biāo)識(shí)的步驟做，可以看到了生成對(duì)應(yīng)的姿勢(shì)。

然后寫上提示詞，去生成對(duì)應(yīng)的肢體造型的二次元圖片

1boy,solo,shirt,male focus,watch,wristwatch,black pants,black hair,blue shirt,looking at viewer,simple background,grey background,hands in pockets,smile,black eyes,closed mouth,standing,short hair,shirt tucked in,Fresh and refined,

點(diǎn)擊生成生成對(duì)應(yīng)圖片，發(fā)現(xiàn)按照我們的姿勢(shì)來做了

5.2.骨架圖生成圖片

當(dāng)然我們也可以直接用骨架圖生成對(duì)應(yīng)姿態(tài)，然后生成對(duì)應(yīng)姿態(tài)的人，需要下載對(duì)應(yīng)的插件來自己處理骨骼圖，復(fù)制鏈接放入擴(kuò)展里直接安裝（可以看目錄4.擴(kuò)展標(biāo)簽器），地址如下：

GitHub - fkunn1326/openpose-editor: Openpose Editor for AUTOMATIC1111's stable-diffusion-webui

如果你選擇用骨架圖就可以直接導(dǎo)入一張骨架圖然后勾選允許預(yù)覽，不要選擇預(yù)處理器，然后就可以直接生成圖片了，可以看到下圖直接就生成對(duì)應(yīng)的姿勢(shì)。

當(dāng)然也可以直接使用OpenPose編輯器，直接調(diào)整就可以

?調(diào)整完可以發(fā)文生圖或者是圖生圖里，

簡(jiǎn)單寫下提示語(yǔ)，1個(gè)女陔，唐裝，全身

Highest quality,ultra-high definition,masterpieces,8k quality,
1girl,chinese_clothes,full body,

就會(huì)生成對(duì)應(yīng)的姿勢(shì)圖片，還是蠻有意思的。

除了我們自己處理骨骼點(diǎn)以外，我們也可以用在線的處理骨骼點(diǎn)，以及查看別人上傳的圖片姿勢(shì)。

https://avatarposemaker.deezein.com/

可以給大家大致看下，左側(cè)這個(gè)頁(yè)面的大致功能，右邊就是下載下來左邊的骨骼圖片，然后放入SD里然后生成圖片就可。

?

6.面部修復(fù)Face Editor

當(dāng)你放大看上面古裝生成的照片，你會(huì)看到這張圖的人臉如此扭曲，這個(gè)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來說，基本生成全身照或全景都是這樣的，人臉都會(huì)崩坍，

此時(shí)我們需要用插件面部修復(fù)Face Editor插件。

下載網(wǎng)址：https://github.com/ototadana/sd-face-editor.git?

在擴(kuò)展中安裝此插件就行，上面（目錄4.擴(kuò)展標(biāo)簽器）

進(jìn)度條拉到最底部，?選擇啟用Face Editor，其余的我都是默認(rèn)的，然后直接生成圖片看下效果，如果不盡人意你可以進(jìn)行其他的調(diào)整。

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?修復(fù)完以后就是傾國(guó)傾城的大美女啦！哈哈

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當(dāng)然面部修復(fù)除了有Face Editor還有After Detailer，這個(gè)很多人感覺效果會(huì)更好一點(diǎn)，大家也可以用After Detailer去試一下。

今天要聊的就那么多，下次見！