Milvus 是一個開源的向量數(shù)據(jù)庫，專門用于處理和存儲高維向量數(shù)據(jù)。它可以高效地支持各種數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，特別是在涉及到大規(guī)模相似度搜索和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。
以下是 Milvus 的簡介以及它的主要用途。

1. Milvus 簡介

Milvus 是由 Zilliz 開發(fā)的開源分布式向量數(shù)據(jù)庫，旨在為機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析提供高效、可擴展的向量存儲和檢索服務(wù)。它支持存儲和檢索高維向量（如特征向量、嵌入向量等），并且提供了高性能的相似度搜索功能。

主要特點

• 高效的向量檢索
  Milvus 提供了高效的近似最近鄰（ANN）檢索算法，支持大規(guī)模向量數(shù)據(jù)的快速相似度搜索。
• 分布式架構(gòu)
  Milvus 采用分布式架構(gòu)，能夠水平擴展以處理海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)請求。
• 多種索引算法
  Milvus 支持多種索引算法（如 IVF、HNSW、ANNOY 等），可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景和性能需求進行選擇。
• 支持多種數(shù)據(jù)格式
  除了支持向量數(shù)據(jù)，Milvus 還支持文本、圖像等多種類型的數(shù)據(jù)處理和存儲。
• 簡單易用的 API
  Milvus 提供了豐富的 API 接口，支持 Python、Java、Go 等多種編程語言，方便用戶進行集成和開發(fā)。
• 強大的查詢能力
  支持多種類型的查詢，包括單向量查詢、范圍查詢和過濾查詢等。

2. Milvus 的用途

Milvus 主要用于以下幾個方面：

相似度搜索

• 推薦系統(tǒng)
  在電商、社交媒體、內(nèi)容推薦等領(lǐng)域，