需求背景

開發(fā)rk3588 音視頻硬件編解碼，然后看見他的輸入文件格式。。 只能是裸的文件。不能是壓縮過的。就是不能是jpg/png這種格式，只能是以下的圖像/視頻 的存儲格式.那么我沒有這個格式的，以前hi3559的bgr格式和他要的也不太一致，然后去搜了以下，發(fā)現(xiàn)他要的這個還算是標準格式的

mpi: color: id 0     0x00000 YUV420SP,      NV12
mpi: color: id 1     0x00001 YUV420SP-10bit
mpi: color: id 2     0x00002 YUV422SP,      NV24
mpi: color: id 3     0x00003 YUV422SP-10bit
mpi: color: id 4     0x00004 YUV420P,       I420
mpi: color: id 5     0x00005 YUV420SP,      NV21
mpi: color: id 6     0x00006 YUV422P,       422P
mpi: color: id 7     0x00007 YUV422SP,      NV42
mpi: color: id 8     0x00008 YUV422-YUYV,   YUY2
mpi: color: id 10    0x0000a YUV422-UYVY,   UYVY
mpi: color: id 12    0x0000c YUV400-Y8,     Y800
mpi: color: id 15    0x0000f YUV444SP
mpi: color: id 16    0x00010 YUV444P
mpi: color: id 65536 0x10000 RGB565
mpi: color: id 65537 0x10001 BGR565
mpi: color: id 65538 0x10002 RGB555
mpi: color: id 65539 0x10003 BGR555
mpi: color: id 65542 0x10006 RGB888
mpi: color: id 65543 0x10007 BGR888
mpi: color: id 65546 0x1000a ARGB8888
mpi: color: id 65547 0x1000b ABGR8888
mpi: color: id 65548 0x1000c BGRA8888
mpi: color: id 65549 0x1000d RGBA8888

先貼一段cmake文件

想要蹭個關注 所以水個cmake

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( cvtest )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( demo cv2.cpp )
target_link_libraries( demo ${OpenCV_LIBS} )

主函數(shù)就是cv2.cpp,使用的時候需要把這個存儲為CMakeLists.txt,和cv2.cpp放在同一個路徑下，當然，前提是你的系統(tǒng)有裝opencv,我的版本是4.5.5

opencv 主函數(shù)

如果圖像的格式是BGR888，表示每個像素由藍色（Blue）、綠色（Green）、紅色（Red）各占8位，總共24位。網(wǎng)上看了很多，沒有說怎么直接存的，但是他們說Opencv讀取進來就是 bgr888,這樣的話，想著就直接使用文件讀寫往里寫就可以了。
確實就寫進去了。在rk3588的編解碼應用中可以正常使用編碼。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/types.hpp>
#include "opencv4/opencv2/imgproc/imgproc_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv ){cout<< "this test is for bgr picture store"<<endl;Mat image;image = imread( "./my.jpg", 1 );if ( !image.data ){printf("No image data \n");return -1;}printf("opencv version is %s\r\n",CV_VERSION);ofstream outputFile("./sample.bgr", std::ios::out | std::ios::binary);//程序?qū)⒚總€通道的值以二進制形式寫入文件，并使用std::ios::binary標志打開文件，以確保以二進制形式寫入數(shù)據(jù)。if (!outputFile.is_open()) {std::cerr << "無法打開文件" << std::endl;return 1; // 退出程序并返回錯誤代碼}int rows = image.rows;int cols = image.cols;cout<<"rows is "<<rows<<" cols is "<<cols<<endl;// 將Mat數(shù)據(jù)寫入文件for (int i = 0; i < rows; ++i) {for (int j = 0; j < cols; ++j) {cv::Vec3b pixel = image.at<cv::Vec3b>(i, j);outputFile.write(reinterpret_cast<char*>(&pixel[2]), 1);  // 紅色outputFile.write(reinterpret_cast<char*>(&pixel[1]), 1);  // 綠色outputFile.write(reinterpret_cast<char*>(&pixel[0]), 1);  // 藍色}// outputFile << "\n";  // 每行結(jié)束后換行}// 關閉文件outputFile.close();std::cout << "Mat數(shù)據(jù)已成功寫入文件。" << std::endl;// Mat image1;// cvtColor(image1, image, COLOR_BGR2YUV_I420);}

cv::Vec3b表示一個包含三個uchar（unsigned char）元素的向量，分別表示藍色、綠色和紅色通道的強度。
如果存儲yuv等格式，需要使用cvtColor(inputImage, grayImage, COLOR_BGR2YUV);這個函數(shù)進行轉(zhuǎn)換，然后進行存儲，存儲的地方應該還需要根據(jù)對應的格式修改