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簡介

函數(shù)

gve.Services.AI.ConstructionLandChangeExtraction(image1,image2)

代碼

結果

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機器學習

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簡介

AI可以通過分析衛(wèi)星圖像、航拍影像或其他地理信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)建筑用地變化前后對比。以下是一種可能的實現(xiàn)方法：

1. 數(shù)據(jù)獲取：從衛(wèi)星圖像提供商、航拍影像提供商或地理信息數(shù)據(jù)提供商獲取相關數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)應包括建筑用地的變化前后的圖像或影像數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)預處理：對獲取的數(shù)據(jù)進行預處理，包括圖像或影像的校正、去噪、裁剪等操作，以確保數(shù)據(jù)質量和一致性。

3. 特征提取：使用計算機視覺技術和圖像處理算法，提取建筑用地圖像或影像中的特征。這些特征可以包括顏色、紋理、形狀、大小等。

4. 變化檢測：對變化前后的特征進行比較和分析，通過對比不同特征的差異，檢測出建筑用地的變化。例如，可以比較相同位置的像素值、紋理特征、邊緣特征等。

5. 變化可視化：將建筑用地變化的結果以可視化的方式呈現(xiàn)出來，例如在衛(wèi)星圖像中顯示新建筑的位置、面積，或者使用動畫效果展示建筑用地的變化過程。

需要注意的是，建筑用地變化的精確度和準確度取決于數(shù)據(jù)質量、特征提取算法的準確性以及算法參數(shù)的優(yōu)化。此外，建筑用地變化的分析結果可能會受到其他因素的影響，如遮擋物、光照條件等。因此，在使用AI實現(xiàn)建筑用地變化對比時，需要對數(shù)據(jù)進行嚴格的處理和分析，以確保結果的可靠性和準確性。

函數(shù)

gve.Services.AI.ConstructionLandChangeExtraction(image1,image2)

建設用地變化檢測

方法參數(shù)

- image1(?Image?)

image實例

- image2(?Image?)

image實例

返回值:?FeatureCollection

代碼

/*** @File    :   AI_Construction_Land_Change* @Time    :   2024/06/04* @Author  :   GEOVIS Earth Brain* @Version :   0.1.0* @Contact :   中國(安徽)自由貿易試驗區(qū)合肥市高新區(qū)望江西路900號中安創(chuàng)谷科技園一期A1樓36層* @License :   (C)Copyright 中科星圖數(shù)字地球合肥有限公司 版權所有* @Desc    :   檢測建筑用地變化前后對比情況* @Name    :   通用建筑用地變化檢測*/
/** */
// 獲取geometry對象
var geometry = gve.Geometry.Polygon([[[117.10536519464627,31.852696363484398],[117.10977658752489,31.852696363484398],[117.10977658752489,31.8561969852761],[117.10536519464627,31.8561969852761],[117.10536519464627,31.852696363484398]]
])// 指定分辨率，外擴等
//@Ignore
var option = {};// 獲取指定區(qū)域tif數(shù)據(jù)
var source2023 = "Base_Image_V2023_1";
var image1 = gve.Image.fromGeometry(geometry, source2023, option);// 數(shù)據(jù)來源
var source2024 = "Base_Image_V2024_1";
var image2 = gve.Image.fromGeometry(geometry, source2024, option);// 獲取建筑物變化的FeatureCollection
var featureCol = gve.Services.AI.ConstructionLandChangeExtraction(image1, image2);Map.centerObject(featureCol);
Map.addLayer(featureCol);//使用卷簾對比建筑物變化前后的圖像
Map.CompareImage(image1, image2, [featureCol]);

結果

知識星球

https://wx.zsxq.com/group/48888525452428?

機器學習

https://www.cbedai.net/xg?