引言

在近日舉辦的一場「云和恩墨大講堂」直播欄目中，云和恩墨聯(lián)合創(chuàng)始人李軼楠、副總經(jīng)理熊軍和歐冶云商數(shù)據(jù)庫首席薛曉剛共同探討了DBA的現(xiàn)狀與未來發(fā)展。三位專家從云計算、人工智能、國產(chǎn)化替代等多個角度進行了深入的分析和探討，為從業(yè)者提供了寶貴的見解。

01

云計算、AI及國產(chǎn)化背景下DBA職能轉(zhuǎn)變

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，DBA的角色也在經(jīng)歷著深刻的變化。李軼楠表示：“傳統(tǒng)DBA的工作更多是‘救火’，即在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時進行處理，但在云計算、AI以及國產(chǎn)化的背景下，DBA的職能逐步轉(zhuǎn)向更加戰(zhàn)略性的任務(wù)?！?/p>

薛曉剛對此表示認(rèn)同，他特別強調(diào)了云計算在數(shù)據(jù)庫運維中的局限性?！霸朴嬎汶m然在提供快速部署和彈性擴容方面擁有巨大優(yōu)勢，但它解決不了系統(tǒng)設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)等深層次的問題?！币坏┏霈F(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯上的問題，比如事務(wù)未提交導(dǎo)致的死鎖等，仍然需要DBA與開發(fā)人員共同介入才能解決。并且，薛曉剛指出云廠商并不會為企業(yè)提供個性化的數(shù)據(jù)庫設(shè)計服務(wù)，無法侵入業(yè)務(wù)是云計算無法完全取代DBA的一大原因，DBA不僅需要精通數(shù)據(jù)庫的日常維護，更重要的是要具備架構(gòu)設(shè)計和性能優(yōu)化的能力。

此外，提及人工智能對數(shù)據(jù)庫行業(yè)的影響，大多數(shù)人對“AI取代DBA甚至是開發(fā)人員”十分擔(dān)憂。對此，薛曉剛認(rèn)為，雖然AI在某些領(lǐng)域具有強大的自動化能力，但AI并不能完全理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，也無法根據(jù)企業(yè)的具體需求提供定制化的解決方案?！?strong>DBA的職業(yè)角色不會消失，而是會不斷進化。在未來，DBA的工作將不僅限于數(shù)據(jù)庫的管理，更包括數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的設(shè)計、數(shù)據(jù)價值的挖掘以及與開發(fā)團隊的深度合作。”

熊軍對此也表達了類似的觀點。盡管當(dāng)下技術(shù)快速發(fā)展，AI與云計算的崛起讓傳統(tǒng)DBA的角色面臨挑戰(zhàn)，但他仍舊堅信，DBA這一崗位依然“大有可為”。他將DBA的核心價值總結(jié)為四個方面，分別是穩(wěn)健支撐、提高效率、降低成本和實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。

• 穩(wěn)健支撐：數(shù)據(jù)庫是IT系統(tǒng)的“心臟”。熊軍強調(diào)，數(shù)據(jù)庫作為IT系統(tǒng)的核心組成部分，承擔(dān)著保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)可用性的關(guān)鍵任務(wù)。因此，DBA的首要職責(zé)是確保數(shù)據(jù)庫的安全、穩(wěn)定和可靠運行，以支撐業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

• 提高效率：保障高質(zhì)量開發(fā)。熊軍指出，開發(fā)團隊在快速推進業(yè)務(wù)功能時，往往面臨效率與質(zhì)量的矛盾。作為DBA，需要幫助開發(fā)團隊在確保高效開發(fā)的同時，避免因數(shù)據(jù)庫問題導(dǎo)致的性能瓶頸和故障，從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速發(fā)展與穩(wěn)定運營的平衡。

• 降低成本：優(yōu)化架構(gòu)，提升效能。面對數(shù)據(jù)庫數(shù)量的激增，熊軍提出，降本增效成為了DBA的另一大挑戰(zhàn)。尤其是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與新興國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫共存的情況下，DBA需要通過合理的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計和性能優(yōu)化來降低成本。

• 數(shù)據(jù)價值：促進數(shù)據(jù)流動與集成。數(shù)據(jù)不僅是IT系統(tǒng)的“血液”，更是現(xiàn)代企業(yè)的核心資產(chǎn)。熊軍提到，DBA不僅要保證數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定運行，還要通過有效的數(shù)據(jù)流動與集成，推動企業(yè)最大化地利用數(shù)據(jù)價值，支撐業(yè)務(wù)的決策和創(chuàng)新。

熊軍也提出在AI時代的沖擊下，初、中級DBA需要盡快成長為高階資深級別DBA，甚至成為DB架構(gòu)師；運維管理思路也需要“從救火到主動預(yù)防、從腳本化走向自動化、從運維走向數(shù)據(jù)”，同時借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)庫中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，為企業(yè)的決策提供有力支持。這不僅要求其具備扎實的數(shù)據(jù)庫專業(yè)知識，還需要具備跨領(lǐng)域的技術(shù)融合能力和創(chuàng)新思維，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和技術(shù)環(huán)境，在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用。

02

國產(chǎn)化驅(qū)動DBA技能拓展與策略升級

與云計算和AI技術(shù)對DBA職業(yè)的影響相比，薛曉剛認(rèn)為國產(chǎn)化替代才是當(dāng)前引發(fā)廣大DBA迷茫與彷徨的主要原因。雖然國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在某些場景下提供了新的技術(shù)選擇，但它也帶來了一些新的挑戰(zhàn)。過去各個企業(yè)使用的數(shù)據(jù)庫大多是 Oracle、MySQL 等，僅需掌握一兩個數(shù)據(jù)庫即可。然而現(xiàn)在，許多公司采用的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫種類繁多，DBA將面臨技術(shù)更新與學(xué)習(xí)成本增加的問題，這將是一個挑戰(zhàn)。

基于此，李軼楠也對DBA在未來幾年內(nèi)面臨的挑戰(zhàn)與機遇，提出了一個多層次、多維度的發(fā)展策略建議，旨在幫助DBA們適應(yīng)行業(yè)的快速變化。

李軼楠強調(diào)，未來的DBA需要具備橫向擴展的能力，即不僅限于單一類型的數(shù)據(jù)庫能力，而是盡量掌握多種數(shù)據(jù)庫技術(shù)及其周邊技能。包括但不限于 Oracle、MySQL、PostgreSQL 等國際主流數(shù)據(jù)庫，openGauss等國產(chǎn)開源數(shù)據(jù)庫，以及 TiDB、OceanBase 等國內(nèi)自研數(shù)據(jù)庫。他指出，建議掌握4-5種不同類型的數(shù)據(jù)庫，理解其基本原理，具備日常操作和故障信息收集等常備技能。

除了廣泛的知識面，李軼楠還提到了縱向深化的必要性——即對一到兩個數(shù)據(jù)庫進行深入研究，盡可能達到精通水平。這種深度的專業(yè)知識將確保DBA能夠在復(fù)雜問題面前游刃有余，成為團隊中的核心技術(shù)力量。當(dāng)然，選擇正確的數(shù)據(jù)庫作為深耕方向至關(guān)重要，它將直接關(guān)系到職業(yè)生涯的長遠(yuǎn)發(fā)展。

此外，隨著平臺自動化程度的提高，傳統(tǒng)單一的運維工作逐漸被取代，DBA們?nèi)绻Ｍ懈嗟陌l(fā)展，則需要向前邁進，更加積極地參與到業(yè)務(wù)流程中去。了解業(yè)務(wù)特性、業(yè)務(wù)流程可以幫助更好的構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用的性能提升和業(yè)務(wù)擴容，形成更加高質(zhì)量的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。李軼楠認(rèn)為，通過結(jié)合業(yè)務(wù)需求來規(guī)劃、設(shè)計數(shù)據(jù)庫及整個架構(gòu)，必將顯著提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。

最后，為了應(yīng)對日益增長的數(shù)據(jù)庫規(guī)模和運維復(fù)雜度，李軼楠建議采用向后支撐策略，即采用先進的智能平臺來輔助日常工作。這些平臺不僅能夠?qū)崿F(xiàn)自動化運維，還可以借助AI算法提供分析支持。雖然目前數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的智能化進展相對還不夠快，但合理運用具備智能體的工具仍然可以幫助DBA們節(jié)省大量時間和精力，從而投入到更高層次的工作內(nèi)容中。

03

從甲乙方DBA視角看數(shù)據(jù)庫運維管理新思路

展望未來三年，李軼楠表示信創(chuàng)布局推動國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫上量是必然趨勢，這將帶來大量的遷移適配需求。同時，運維需要支持的數(shù)據(jù)庫在品類和數(shù)量上都會大幅增加，節(jié)點數(shù)和資源數(shù)也將增多。這些挑戰(zhàn)對用戶DBA、服務(wù)商DBA和廠商DBA的專業(yè)能力縱深都提出了更高要求。而作為典型的用戶DBA代表薛曉剛和服務(wù)商DBA代表熊軍，兩位專家分別從各自的視角，分享了在復(fù)雜多變的環(huán)境下，數(shù)據(jù)庫運維管理工作的應(yīng)對思路。

薛曉剛表示，面對數(shù)據(jù)庫多品類、大規(guī)模帶來的挑戰(zhàn)，首要任務(wù)是“消元”。自2015年左右微服務(wù)興起，數(shù)據(jù)庫環(huán)境從單一走向繁雜，企業(yè)在經(jīng)營壓力下開始削減IT成本，這促使DBA重新審視數(shù)據(jù)庫架構(gòu)?！霸跀?shù)據(jù)庫同構(gòu)方面，能合并的盡量合并，去除冗余技術(shù)棧，既保證效率又減輕了架構(gòu)負(fù)擔(dān)?！彼f。

同時，薛曉剛指出，微服務(wù)并非適用于所有企業(yè)，對于長周期、長流程業(yè)務(wù)，應(yīng)將緊耦合業(yè)務(wù)進行合并，減少架構(gòu)復(fù)雜度。通過這些消元策略，不僅提升了系統(tǒng)運維效率，還能在一定程度上降低運維成本，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。不過，他也坦言，這種深度的架構(gòu)調(diào)整對DBA的技術(shù)能力和業(yè)務(wù)理解能力要求極高，需要DBA深入?yún)⑴c業(yè)務(wù)流程，從源頭進行治理。

熊軍對薛曉剛的觀點表示贊同，并從乙方角度提出補充方案。鑒于實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫邏輯整合的代價較大且依賴用戶決心，他提出物理整合方式。即利用高性能平臺疊加管理工具，將更多數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)化部署在同一環(huán)境中。以云和恩墨的 zData X 多元數(shù)據(jù)庫一體化承載平臺為例，在一臺物理機上標(biāo)準(zhǔn)化部署多個 MySQL 實例，并做好多節(jié)點高可用配置，確保相同的部署方式、管理工具和高可用規(guī)劃。這種方式雖未減少數(shù)據(jù)庫數(shù)量，但在物理形態(tài)上實現(xiàn)了整合，讓數(shù)據(jù)庫運維更加有序、高效。

談及國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫運維，熊軍認(rèn)為轉(zhuǎn)變思路至關(guān)重要。由于國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫生態(tài)尚不完善、文檔質(zhì)量不高且產(chǎn)品版本迭代快，傳統(tǒng)運維方式難以應(yīng)對。他建議構(gòu)建故障時快速恢復(fù)業(yè)務(wù)的運維體系，比如對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫設(shè)定好故障響應(yīng)“三板斧”，如殺會話、重啟和切換等機制，在出現(xiàn)問題時先恢復(fù)業(yè)務(wù)，隨后及時聯(lián)系廠商研發(fā)團隊深入分析解決問題。

此外，熊軍指出，盡管各類數(shù)據(jù)庫存在差異，但關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的理論基礎(chǔ)和部分實現(xiàn)原理是相通的?；诖?#xff0c;可以總結(jié)一套統(tǒng)一的運維方法，涵蓋安裝部署、監(jiān)控、巡檢、健康檢查、SQL性能分析優(yōu)化、備份恢復(fù)及高可用容災(zāi)等方面。通過平臺將這套方法論前置應(yīng)用，實現(xiàn)對多品類數(shù)據(jù)庫的高效管理。

04

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)躍升途徑

那么DBA應(yīng)如何快速建立國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫知識體系呢？薛曉剛強調(diào)，學(xué)習(xí) Oracle、MySQL等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的理念大多可以復(fù)用。不同數(shù)據(jù)庫雖有差異，但核心概念和原理相通。掌握這些基礎(chǔ)原理后，再學(xué)習(xí)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫會更加得心應(yīng)手。對于像 TiDB、OB 這類采用LSM tree架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，薛曉剛建議重點關(guān)注其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的差異點。

在學(xué)習(xí)資源方面，若企業(yè)內(nèi)部有相關(guān)數(shù)據(jù)庫實踐環(huán)境，學(xué)習(xí)速度會大幅提升。若缺乏，可加入專業(yè)論壇，在其中能了解到他人分享的問題及解決方案。同時，積極參加各類技術(shù)活動，能接觸到原廠、用戶及第三方分享的經(jīng)驗與技術(shù)演進動態(tài)。

熊軍進一步補充，學(xué)習(xí)新數(shù)據(jù)庫時，首先要通過官方文檔快速了解其架構(gòu)和基本概念；以成熟數(shù)據(jù)庫比如 Oracle 為參照，對比分析新數(shù)據(jù)庫在運維的各個場景上的技術(shù)相同點和不同點，比如性能分析使用的動態(tài)性能視圖、SQL語句執(zhí)行計劃的不同展現(xiàn)等，能快速總結(jié)出規(guī)律；最后，對于不理解的知識點，及時查閱原廠文檔、在論壇求助或與原廠人員溝通都可以幫助自己快速提升。

李軼楠則著重強調(diào)，除了關(guān)注原廠的白皮書、技術(shù)資料和專家經(jīng)驗分享外，積極參與論壇互動至關(guān)重要。通過勤發(fā)帖、多回答，甚至與他人爭辯，都能加深對知識點的理解。以過去在ITPUB論壇為例，大家通過貼出實驗?zāi)_本論證觀點，在爭論中不斷完善知識體系，并通過親自動手模擬場景做實驗，將理論知識與實踐深度結(jié)合，從而透徹理解知識點。

05

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫生態(tài)崛起的關(guān)鍵支撐與前景展望

在探討國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫生態(tài)建設(shè)時，李軼楠指出，Oracle 在國內(nèi)從無人知曉到成為行業(yè)標(biāo)桿，其完善的生態(tài)起到了關(guān)鍵作用。如今，在信息技術(shù)高速發(fā)展以及國際形勢變化多端的背景下，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫生態(tài)不能再像當(dāng)年 Oracle 那樣緩慢布局，而應(yīng)加速建設(shè)。這需要吸引更多人進入國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)、豐富資料、提升行業(yè)用戶認(rèn)可度、為第三方服務(wù)商提供生存空間等等。

熊軍也表達了對當(dāng)前國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商過度分散精力的擔(dān)憂。他以廠商紛紛涉足一體機領(lǐng)域為例，指出在產(chǎn)品尚未占領(lǐng)市場前列、核心替換工作尚未完成時，應(yīng)集中精力做好數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，而將一體機等周邊業(yè)務(wù)交給生態(tài)廠商。同時，他提到目前國內(nèi)數(shù)據(jù)庫開發(fā)存在低水平重復(fù)的現(xiàn)象，眾多廠商和開發(fā)人員的精力分散，未能形成高效的分工協(xié)作。

薛曉剛也認(rèn)為，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域不應(yīng)過度同質(zhì)化競爭，而應(yīng)形成分工合作的生態(tài)體系。理想的生態(tài)應(yīng)是有人專注數(shù)據(jù)庫開發(fā)，有人負(fù)責(zé)插件、存儲、監(jiān)控、工具、中間件、日志解析等不同環(huán)節(jié)，各方發(fā)揮核心競爭力，形成相互合作而非競爭的關(guān)系。

對此觀點李軼楠深表認(rèn)同，他表示國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)雖發(fā)展時間已久，但真正的快速崛起集中在近幾年，且未來幾年是關(guān)鍵時期。行業(yè)內(nèi)應(yīng)避免過度內(nèi)卷，防止廠商之間、廠商與生態(tài)廠商之間兩敗俱傷。部分廠商已開始在生態(tài)投入方面做出努力，如邀請專家編寫技術(shù)叢書等，這對提升用戶體驗和產(chǎn)品認(rèn)可度至關(guān)重要。用戶期望在使用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫時，系統(tǒng)穩(wěn)定、操作簡便，且能便捷獲取學(xué)習(xí)資源和人力支持。未來，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫生態(tài)建設(shè)將成為行業(yè)重點話題，各方需共同努力，推動整個生態(tài)體系的完善與發(fā)展。

06

結(jié)語

從基礎(chǔ)運維到架構(gòu)設(shè)計，從AI與云計算的挑戰(zhàn)到國產(chǎn)化替代的機遇，DBA的角色和技能要求都在不斷演變。三位專家一致認(rèn)為，隨著行業(yè)發(fā)展，未來對高級DBA的需求將持續(xù)增長。初級DBA若想不被其他技術(shù)替代，必須加快自身能力提升，向縱深或橫向拓展技能，積極接觸業(yè)務(wù)，提升綜合素養(yǎng)，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)庫管理環(huán)境，在行業(yè)變革中搶占先機。

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往期回顧

數(shù)據(jù)驅(qū)動，成就未來，云和恩墨，不負(fù)所托！

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云和恩墨創(chuàng)立于2011年，是業(yè)界領(lǐng)先的“智能的數(shù)據(jù)技術(shù)提供商”。公司以“數(shù)據(jù)驅(qū)動，成就未來”為使命，致力于將創(chuàng)新的數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品和解決方案帶給全球的企業(yè)和組織，幫助客戶構(gòu)建安全、高效、敏捷且經(jīng)濟的數(shù)據(jù)環(huán)境，持續(xù)增強客戶在數(shù)據(jù)洞察和決策上的競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和升級發(fā)展。

自成立以來，云和恩墨專注于數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)不斷變化的市場需求，創(chuàng)新研發(fā)了系列軟件產(chǎn)品，涵蓋數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫存儲、數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)智能等領(lǐng)域。這些產(chǎn)品已經(jīng)在集團型、大中型、高成長型客戶以及行業(yè)云場景中得到廣泛應(yīng)用，證明了我們的技術(shù)和商業(yè)競爭力，展現(xiàn)了公司在數(shù)據(jù)技術(shù)端到端解決方案方面的優(yōu)勢。