1.什么是緩存穿透，什么是緩存雪崩，什么是緩存擊穿？

緩存穿透:假如某一時刻訪問redis的大量key都在redis中不存在(比如黑客故意偽造一些亂七八糟的key)，那么也會給數(shù)據(jù)造成壓力，這就是緩存穿透，解決方案是使用布隆過濾器，它的作用就是如果它認(rèn)為一個key不存在，那么這個key就肯定不存在，所以可以在緩存之前加一層布隆過濾器來攔截不存在的key

緩存擊穿:和緩存雪崩類似，緩存雪崩是大批熱點(diǎn)數(shù)據(jù)失效，而緩存擊穿是指某一個熱點(diǎn)key突然失效，也導(dǎo)致了大量請求直接訪問Mysql數(shù)據(jù)庫，這就是緩存擊穿，解決方案就是考慮這個熱點(diǎn)key不設(shè)過期時間

緩存雪崩:如果緩存中某一時刻大批熱點(diǎn)數(shù)據(jù)同時過期，那么就可能導(dǎo)致大量請求直接訪問Mysql了，解決辦法就是在過期時間上增加一點(diǎn)隨機(jī)值，另外如果搭建一個高可用的Redis集群也是防止緩存雪崩的有效手段

2.redis怎么設(shè)置key的過期時間？

（1）分開設(shè)置

// 兩條命令分別設(shè)置值和過期時間
?? ?// 時間單位：秒
?? ?redis.expire("key",6);
?? ?// 時間單位：毫秒
?? ?//redis.pexpire("key",6000L)

（2）合并設(shè)置

一條命令同時設(shè)置值和過期時間，推薦使用此方式。

?? ?// 一條語句設(shè)置值和過期時間
? ? // 時間單位：秒
?? ?redis.setex("key",6,"value");
? ? // 時間單位：毫秒
?? ?//redis.psetex("key",6000L,"value")

3.redis怎么刪除過期時間

（1）定期刪除

當(dāng)放入數(shù)據(jù)后，設(shè)置一個定時器，當(dāng)定時器讀秒完畢后，將對應(yīng)的數(shù)據(jù)從dict中刪除。

優(yōu)點(diǎn)： 內(nèi)存友好，數(shù)據(jù)一旦過期就會被刪除
缺點(diǎn)： CPU不友好，定時器耗費(fèi)CPU資源，并且頻繁的執(zhí)行清理操作也會耗費(fèi)CPU資源。

用時間換空間

定期刪除可以通過：第一、配置redis.conf 的hz選項，默認(rèn)為10 （即1秒執(zhí)行10次，100ms一次，值越大說明刷新頻率越快，最Redis性能損耗也越大） 第二、配置redis.conf的maxmemory最大值，當(dāng)已用內(nèi)存超過maxmemory限定時，就會觸發(fā)主動清理策略

（2）懶漢式刪除

當(dāng)數(shù)據(jù)過期的時候，不做任何操作。當(dāng)訪問數(shù)據(jù)的時候，查看數(shù)據(jù)是否過期，如果過期返回null，并且將數(shù)據(jù)從內(nèi)存中清除。如果沒過期，就直接返回數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn)： CPU友好，數(shù)據(jù)等到過期并且被訪問的時候，才會刪除。
缺點(diǎn)： 內(nèi)存不友好，會占用大量內(nèi)存。

4.redis為什么讀取速度比較快

(一)純內(nèi)存操作，避免大量訪問數(shù)據(jù)庫，減少直接讀取磁盤數(shù)據(jù)，redis將數(shù)據(jù)儲存在內(nèi)存里面，讀寫數(shù)據(jù)的時候都不會受到硬盤 I/O 速度的限制，所以速度快；

(二)單線程操作，避免了不必要的上下文切換和競爭條件，也不存在多進(jìn)程或者多線程導(dǎo)致的切換而消耗CPU，不用去考慮各種鎖的問題，不存在加鎖釋放鎖操作，沒有因為可能出現(xiàn)死鎖而導(dǎo)致的性能消耗；

(三)采用了非阻塞I/O多路復(fù)用機(jī)制 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?用戶首先將需要進(jìn)行IO操作的socket添加到select中，然后阻塞等待select系統(tǒng)調(diào)用返回。當(dāng)數(shù)據(jù)到達(dá)時，socket被激活，select函數(shù)返回。用戶線程正式發(fā)起read請求，讀取數(shù)據(jù)并繼續(xù)執(zhí)行。這樣用戶可以注冊多個socket，然后不斷地調(diào)用select讀取被激活的socket，redis服務(wù)端將這些socke置于隊列中，然后，文件事件分派器，依次去隊列中取，轉(zhuǎn)發(fā)到不同的事件處理器中，提高讀取效率。