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為什么要學(xué)?

我們先搞清楚為什么?

最近看到 AI 創(chuàng)新力五問,我們?nèi)粘I钪杏惺褂?AI 來融入到我們的學(xué)習(xí)工作流嘛?

值得我們?nèi)粘7词 ?/p>

未來企業(yè)人才招聘測試AI創(chuàng)新力的五問:

  1. 您是否處于每天習(xí)慣使用 AI 的狀態(tài)?

  2. 請依據(jù) XX 任務(wù)為我創(chuàng)作一個(gè)提示詞工程。

  3. 倘若 AI 給出的答案無法令您滿意,您會怎樣與 AI 進(jìn)行交互?

  4. 請為我拆解一個(gè)任務(wù)的工作流程。

  5. 若要搭建一個(gè) AI 智能體,以使此工作流更簡便地完成,您會如何構(gòu)建?

我理解我們學(xué) AI 核心是為了提升效率,增加競爭力。

什么是大語言模型?

我們在了解智能體之前先了解一下大語言模型(LLM),大語言模型可以接受輸入、進(jìn)行分析或推理,最終進(jìn)行輸出,就好比我們現(xiàn)在常用的 ChatGPT 和 Kimi。

然而,大語言模型無法像人類一樣,擁有規(guī)劃思考能力、運(yùn)用各種工具與物理世界互動(dòng),以及擁有人類的記憶能力。

  • LLM:接受輸入、思考、輸出

  • 人類:LLM(接受輸入、思考、輸出)+ 記憶 + 規(guī)劃 + 工具

什么是 AI 智能體(Agent)?

智能體的英文是 Agent。

Agent 可以翻譯為代理人、代理商,可以幫助我們完成一些事情的實(shí)體,可以是人或機(jī)器。

我們可以理解為一個(gè)智能助手,只需要我們給出任務(wù),他就可以自己作出決策并執(zhí)行的智能助手。

在沒有智能體之前,我們先考慮一個(gè)場景:我們需要寫一篇智能體的科普文

  • 第一步:先打開搜索引擎搜索一些相關(guān)書籍相關(guān)文章來進(jìn)行閱讀,打開我們的思路。

  • 第二步:參考了大量的書籍和文章后,形成自己的思路,創(chuàng)建文章的大綱。

  • 第三步:針對我們的大綱,對每個(gè)段落進(jìn)行編寫,編寫過程中不斷調(diào)整。

  • 第四步:編寫之后需要對文章進(jìn)行排版,對文章進(jìn)行校對,也需要對前文進(jìn)行修改。

  • 第五步:寫完之后,找朋友幫忙看看,預(yù)覽一下,看下有什么問題,不合理的地方進(jìn)行修改。

  • 第六步:冥思苦想一個(gè)容易爆火的標(biāo)題,增加瀏覽量。

沒有智能體前,我們要不就是人工處理,每一步都人工去做,要么寫一段提示詞,讓大模型進(jìn)行信息整理,寫大綱,寫章節(jié),起標(biāo)題,并進(jìn)行修改。

但是有以下缺點(diǎn):

  • 我們需要用不同的提示詞來完成不同的任務(wù)。

  • 大模型沒有記憶能力,有上下文限制。

  • 提示詞會非常復(fù)雜,不利于維護(hù)。所以我們引出智能體的概念。

智能體核心公式

我們直接給出智能體的核心公式。
Agent(智能體)=LLM(大模型)+ Planning(規(guī)劃)+Memory(記憶)+ Tools(工具)

人類:LLM(接受輸入、思考、輸出)+ 記憶 + 規(guī)劃 + 工具 我們可以看到智能體越來越像人了,但是沒有情感。

我們來解讀一下上面這張圖,以便大家更好地理解。

  • 記憶(Memory)
    短期記憶:執(zhí)行任務(wù)過程中的上下文,會在子任務(wù)的執(zhí)行過程產(chǎn)生和暫存,在任務(wù)完結(jié)后被清空。
    長期記憶:長時(shí)間保留的信息,一般是指外部知識庫。

  • 規(guī)劃(Planning)
    智能體會把大型任務(wù)分解為子任務(wù),并規(guī)劃執(zhí)行任務(wù)的流程;智能體能體會對任務(wù)執(zhí)行的過程進(jìn)行思考和反思,從而決定是繼續(xù)執(zhí)行任務(wù),或判斷任務(wù)完結(jié)并終止運(yùn)行。
    簡單來說,就是我們上面提到的寫作流程,收集、寫大綱,寫章節(jié)等等,俗稱工作流。

  • 工具(Tools)
    為智能體配備工具 API,比如:計(jì)算器、搜索工具、代碼執(zhí)行器、數(shù)據(jù)庫查詢工具等。有了這些工具 API,智能體就可以和物理世界交互,解決實(shí)際的問題。

智能體祛魅

什么是祛魅?

打破神秘感,理性思考,智能體沒有那么難。

我們再來回頭看一下上面的公式。

Agent(智能體)=LLM(大模型)+ Planning(規(guī)劃)+Memory(記憶)+ Tools(工具)

經(jīng)過上述的解釋,你應(yīng)該有了一定的了解,

這個(gè)公式只是一個(gè)智能體的完整體,

而只要是能解決我們的需求,哪怕只用了其中一兩項(xiàng),也可以稱之為是智能體,所以不要害怕,勇敢的手搓起來。

核心在于如何提效,如何解決我們的問題。

構(gòu)建智能體的原則

兩個(gè)核心原則:

了解自己的需求
了解智能體的能力

智能體的一些場景

文案:爆款標(biāo)題、文案輸出、爆款文章

寫作:續(xù)寫、改寫、周報(bào)

效率工具:翻譯、記賬、百科,提效工具

編程助手:代碼審查、代碼解釋

客服:智能回復(fù)

生活:什么值得買、旅行規(guī)劃等等

大家一起探索一下。

最后的最后

感謝你們的閱讀和喜歡,我收藏了很多技術(shù)干貨,可以共享給喜歡我文章的朋友們,如果你肯花時(shí)間沉下心去學(xué)習(xí),它們一定能幫到你。

因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)不同于其他行業(yè),知識體系實(shí)在是過于龐大,知識更新也非???。作為一個(gè)普通人,無法全部學(xué)完,所以我們在提升技術(shù)的時(shí)候,首先需要明確一個(gè)目標(biāo),然后制定好完整的計(jì)劃,同時(shí)找到好的學(xué)習(xí)方法,這樣才能更快的提升自己。

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大模型知識腦圖

為了成為更好的 AI大模型 開發(fā)者,這里為大家提供了總的路線圖。它的用處就在于,你可以按照上面的知識點(diǎn)去找對應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,保證自己學(xué)得較為全面。
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經(jīng)典書籍閱讀

閱讀AI大模型經(jīng)典書籍可以幫助讀者提高技術(shù)水平,開拓視野,掌握核心技術(shù),提高解決問題的能力,同時(shí)也可以借鑒他人的經(jīng)驗(yàn)。對于想要深入學(xué)習(xí)AI大模型開發(fā)的讀者來說,閱讀經(jīng)典書籍是非常有必要的。

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實(shí)戰(zhàn)案例

光學(xué)理論是沒用的,要學(xué)會跟著一起敲,要?jiǎng)邮謱?shí)操,才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去,這時(shí)候可以搞點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。

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面試資料

我們學(xué)習(xí)AI大模型必然是想找到高薪的工作,下面這些面試題都是總結(jié)當(dāng)前最新、最熱、最高頻的面試題,并且每道題都有詳細(xì)的答案,面試前刷完這套面試題資料,小小offer,不在話下

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640套AI大模型報(bào)告合集

這套包含640份報(bào)告的合集,涵蓋了AI大模型的理論研究、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)方面。無論您是科研人員、工程師,還是對AI大模型感興趣的愛好者,這套報(bào)告合集都將為您提供寶貴的信息和啟示。

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http://www.risenshineclean.com/news/52951.html

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