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為什么要學(xué)?
我們先搞清楚為什么?
最近看到 AI 創(chuàng)新力五問,我們?nèi)粘I钪杏惺褂?AI 來融入到我們的學(xué)習(xí)工作流嘛?
值得我們?nèi)粘7词 ?/p>
未來企業(yè)人才招聘測試AI創(chuàng)新力的五問:
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您是否處于每天習(xí)慣使用 AI 的狀態(tài)?
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請依據(jù) XX 任務(wù)為我創(chuàng)作一個(gè)提示詞工程。
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倘若 AI 給出的答案無法令您滿意,您會怎樣與 AI 進(jìn)行交互?
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請為我拆解一個(gè)任務(wù)的工作流程。
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若要搭建一個(gè) AI 智能體,以使此工作流更簡便地完成,您會如何構(gòu)建?
我理解我們學(xué) AI 核心是為了提升效率,增加競爭力。
什么是大語言模型?
我們在了解智能體之前先了解一下大語言模型(LLM),大語言模型可以接受輸入、進(jìn)行分析或推理,最終進(jìn)行輸出,就好比我們現(xiàn)在常用的 ChatGPT 和 Kimi。
然而,大語言模型無法像人類一樣,擁有規(guī)劃思考能力、運(yùn)用各種工具與物理世界互動(dòng),以及擁有人類的記憶能力。
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LLM:接受輸入、思考、輸出
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人類:LLM(接受輸入、思考、輸出)+ 記憶 + 規(guī)劃 + 工具
什么是 AI 智能體(Agent)?
智能體的英文是 Agent。
Agent 可以翻譯為代理人、代理商,可以幫助我們完成一些事情的實(shí)體,可以是人或機(jī)器。
我們可以理解為一個(gè)智能助手,只需要我們給出任務(wù),他就可以自己作出決策并執(zhí)行的智能助手。
在沒有智能體之前,我們先考慮一個(gè)場景:我們需要寫一篇智能體的科普文
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第一步:先打開搜索引擎搜索一些相關(guān)書籍相關(guān)文章來進(jìn)行閱讀,打開我們的思路。
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第二步:參考了大量的書籍和文章后,形成自己的思路,創(chuàng)建文章的大綱。
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第三步:針對我們的大綱,對每個(gè)段落進(jìn)行編寫,編寫過程中不斷調(diào)整。
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第四步:編寫之后需要對文章進(jìn)行排版,對文章進(jìn)行校對,也需要對前文進(jìn)行修改。
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第五步:寫完之后,找朋友幫忙看看,預(yù)覽一下,看下有什么問題,不合理的地方進(jìn)行修改。
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第六步:冥思苦想一個(gè)容易爆火的標(biāo)題,增加瀏覽量。
沒有智能體前,我們要不就是人工處理,每一步都人工去做,要么寫一段提示詞,讓大模型進(jìn)行信息整理,寫大綱,寫章節(jié),起標(biāo)題,并進(jìn)行修改。
但是有以下缺點(diǎn):
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我們需要用不同的提示詞來完成不同的任務(wù)。
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大模型沒有記憶能力,有上下文限制。
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提示詞會非常復(fù)雜,不利于維護(hù)。所以我們引出智能體的概念。
智能體核心公式
我們直接給出智能體的核心公式。
Agent(智能體)=LLM(大模型)+ Planning(規(guī)劃)+Memory(記憶)+ Tools(工具)
人類:LLM(接受輸入、思考、輸出)+ 記憶 + 規(guī)劃 + 工具 我們可以看到智能體越來越像人了,但是沒有情感。
我們來解讀一下上面這張圖,以便大家更好地理解。
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記憶(Memory)
短期記憶:執(zhí)行任務(wù)過程中的上下文,會在子任務(wù)的執(zhí)行過程產(chǎn)生和暫存,在任務(wù)完結(jié)后被清空。
長期記憶:長時(shí)間保留的信息,一般是指外部知識庫。 -
規(guī)劃(Planning)
智能體會把大型任務(wù)分解為子任務(wù),并規(guī)劃執(zhí)行任務(wù)的流程;智能體能體會對任務(wù)執(zhí)行的過程進(jìn)行思考和反思,從而決定是繼續(xù)執(zhí)行任務(wù),或判斷任務(wù)完結(jié)并終止運(yùn)行。
簡單來說,就是我們上面提到的寫作流程,收集、寫大綱,寫章節(jié)等等,俗稱工作流。 -
工具(Tools)
為智能體配備工具 API,比如:計(jì)算器、搜索工具、代碼執(zhí)行器、數(shù)據(jù)庫查詢工具等。有了這些工具 API,智能體就可以和物理世界交互,解決實(shí)際的問題。
智能體祛魅
什么是祛魅?
打破神秘感,理性思考,智能體沒有那么難。
我們再來回頭看一下上面的公式。
Agent(智能體)=LLM(大模型)+ Planning(規(guī)劃)+Memory(記憶)+ Tools(工具)
經(jīng)過上述的解釋,你應(yīng)該有了一定的了解,
這個(gè)公式只是一個(gè)智能體的完整體,
而只要是能解決我們的需求,哪怕只用了其中一兩項(xiàng),也可以稱之為是智能體,所以不要害怕,勇敢的手搓起來。
核心在于如何提效,如何解決我們的問題。
構(gòu)建智能體的原則
兩個(gè)核心原則:
了解自己的需求
了解智能體的能力
智能體的一些場景
文案:爆款標(biāo)題、文案輸出、爆款文章
寫作:續(xù)寫、改寫、周報(bào)
效率工具:翻譯、記賬、百科,提效工具
編程助手:代碼審查、代碼解釋
客服:智能回復(fù)
生活:什么值得買、旅行規(guī)劃等等
大家一起探索一下。
最后的最后
感謝你們的閱讀和喜歡,我收藏了很多技術(shù)干貨,可以共享給喜歡我文章的朋友們,如果你肯花時(shí)間沉下心去學(xué)習(xí),它們一定能幫到你。
因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)不同于其他行業(yè),知識體系實(shí)在是過于龐大,知識更新也非???。作為一個(gè)普通人,無法全部學(xué)完,所以我們在提升技術(shù)的時(shí)候,首先需要明確一個(gè)目標(biāo),然后制定好完整的計(jì)劃,同時(shí)找到好的學(xué)習(xí)方法,這樣才能更快的提升自己。
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