為什么要學(xué)？

我們先搞清楚為什么？

最近看到 AI 創(chuàng)新力五問，我們?nèi)粘Ｉ钪杏惺褂?AI 來融入到我們的學(xué)習(xí)工作流嘛？

值得我們?nèi)粘７词　?/p>

未來企業(yè)人才招聘測試AI創(chuàng)新力的五問：

1. 您是否處于每天習(xí)慣使用 AI 的狀態(tài)？

2. 請依據(jù) XX 任務(wù)為我創(chuàng)作一個(gè)提示詞工程。

3. 倘若 AI 給出的答案無法令您滿意，您會怎樣與 AI 進(jìn)行交互？

4. 請為我拆解一個(gè)任務(wù)的工作流程。

5. 若要搭建一個(gè) AI 智能體，以使此工作流更簡便地完成，您會如何構(gòu)建？

我理解我們學(xué) AI 核心是為了提升效率，增加競爭力。

什么是大語言模型？

我們在了解智能體之前先了解一下大語言模型（LLM），大語言模型可以接受輸入、進(jìn)行分析或推理，最終進(jìn)行輸出，就好比我們現(xiàn)在常用的 ChatGPT 和 Kimi。

然而，大語言模型無法像人類一樣，擁有規(guī)劃思考能力、運(yùn)用各種工具與物理世界互動(dòng)，以及擁有人類的記憶能力。

• LLM：接受輸入、思考、輸出

• 人類：LLM（接受輸入、思考、輸出）+ 記憶 + 規(guī)劃 + 工具

什么是 AI 智能體（Agent）？

智能體的英文是 Agent。

Agent 可以翻譯為代理人、代理商，可以幫助我們完成一些事情的實(shí)體，可以是人或機(jī)器。

我們可以理解為一個(gè)智能助手，只需要我們給出任務(wù)，他就可以自己作出決策并執(zhí)行的智能助手。

在沒有智能體之前，我們先考慮一個(gè)場景：我們需要寫一篇智能體的科普文

• 第一步：先打開搜索引擎搜索一些相關(guān)書籍相關(guān)文章來進(jìn)行閱讀，打開我們的思路。

• 第二步：參考了大量的書籍和文章后，形成自己的思路，創(chuàng)建文章的大綱。

• 第三步：針對我們的大綱，對每個(gè)段落進(jìn)行編寫，編寫過程中不斷調(diào)整。

• 第四步：編寫之后需要對文章進(jìn)行排版，對文章進(jìn)行校對，也需要對前文進(jìn)行修改。

• 第五步：寫完之后，找朋友幫忙看看，預(yù)覽一下，看下有什么問題，不合理的地方進(jìn)行修改。

• 第六步：冥思苦想一個(gè)容易爆火的標(biāo)題，增加瀏覽量。

沒有智能體前，我們要不就是人工處理，每一步都人工去做，要么寫一段提示詞，讓大模型進(jìn)行信息整理，寫大綱，寫章節(jié)，起標(biāo)題，并進(jìn)行修改。

但是有以下缺點(diǎn)：

• 我們需要用不同的提示詞來完成不同的任務(wù)。

• 大模型沒有記憶能力，有上下文限制。

• 提示詞會非常復(fù)雜，不利于維護(hù)。所以我們引出智能體的概念。

智能體核心公式

我們直接給出智能體的核心公式。
Agent（智能體）=LLM（大模型）+ Planning（規(guī)劃）+Memory（記憶）+ Tools（工具）

人類：LLM（接受輸入、思考、輸出）+ 記憶 + 規(guī)劃 + 工具 我們可以看到智能體越來越像人了，但是沒有情感。

我們來解讀一下上面這張圖，以便大家更好地理解。

• 記憶（Memory）
  短期記憶：執(zhí)行任務(wù)過程中的上下文，會在子任務(wù)的執(zhí)行過程產(chǎn)生和暫存，在任務(wù)完結(jié)后被清空。
  長期記憶：長時(shí)間保留的信息，一般是指外部知識庫。

• 規(guī)劃（Planning）
  智能體會把大型任務(wù)分解為子任務(wù)，并規(guī)劃執(zhí)行任務(wù)的流程；智能體能體會對任務(wù)執(zhí)行的過程進(jìn)行思考和反思，從而決定是繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)，或判斷任務(wù)完結(jié)并終止運(yùn)行。
  簡單來說，就是我們上面提到的寫作流程，收集、寫大綱，寫章節(jié)等等，俗稱工作流。

• 工具（Tools）
  為智能體配備工具 API，比如：計(jì)算器、搜索工具、代碼執(zhí)行器、數(shù)據(jù)庫查詢工具等。有了這些工具 API，智能體就可以和物理世界交互，解決實(shí)際的問題。

智能體祛魅

什么是祛魅？

打破神秘感，理性思考，智能體沒有那么難。

我們再來回頭看一下上面的公式。

Agent（智能體）=LLM（大模型）+ Planning（規(guī)劃）+Memory（記憶）+ Tools（工具）

經(jīng)過上述的解釋，你應(yīng)該有了一定的了解，

這個(gè)公式只是一個(gè)智能體的完整體，

而只要是能解決我們的需求，哪怕只用了其中一兩項(xiàng)，也可以稱之為是智能體，所以不要害怕，勇敢的手搓起來。

核心在于如何提效，如何解決我們的問題。

構(gòu)建智能體的原則

兩個(gè)核心原則：

了解自己的需求
了解智能體的能力

智能體的一些場景

文案：爆款標(biāo)題、文案輸出、爆款文章

寫作：續(xù)寫、改寫、周報(bào)

效率工具：翻譯、記賬、百科，提效工具

編程助手：代碼審查、代碼解釋

客服：智能回復(fù)

生活：什么值得買、旅行規(guī)劃等等

大家一起探索一下。

最后的最后

感謝你們的閱讀和喜歡，我收藏了很多技術(shù)干貨，可以共享給喜歡我文章的朋友們，如果你肯花時(shí)間沉下心去學(xué)習(xí)，它們一定能幫到你。

因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)不同于其他行業(yè)，知識體系實(shí)在是過于龐大，知識更新也非?？?。作為一個(gè)普通人，無法全部學(xué)完，所以我們在提升技術(shù)的時(shí)候，首先需要明確一個(gè)目標(biāo)，然后制定好完整的計(jì)劃，同時(shí)找到好的學(xué)習(xí)方法，這樣才能更快的提升自己。

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大模型知識腦圖

為了成為更好的 AI大模型 開發(fā)者，這里為大家提供了總的路線圖。它的用處就在于，你可以按照上面的知識點(diǎn)去找對應(yīng)的學(xué)習(xí)資源，保證自己學(xué)得較為全面。

經(jīng)典書籍閱讀

閱讀AI大模型經(jīng)典書籍可以幫助讀者提高技術(shù)水平，開拓視野，掌握核心技術(shù)，提高解決問題的能力，同時(shí)也可以借鑒他人的經(jīng)驗(yàn)。對于想要深入學(xué)習(xí)AI大模型開發(fā)的讀者來說，閱讀經(jīng)典書籍是非常有必要的。

實(shí)戰(zhàn)案例

光學(xué)理論是沒用的，要學(xué)會跟著一起敲，要?jiǎng)邮謱?shí)操，才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去，這時(shí)候可以搞點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。

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