近日，奇點(diǎn)云發(fā)布數(shù)據(jù)云產(chǎn)品商業(yè)化版本的全新升級(jí)：DataSimba（數(shù)據(jù)云平臺(tái)）提供極速版、專(zhuān)業(yè)版、旗艦版、紅旗版，可靠性、可用性、可服務(wù)性再進(jìn)階，四大版本滿(mǎn)足不同企業(yè)選擇。

「樂(lè)高式DIY」or「最佳組合」？

介紹四大版本特性之前，先回答一個(gè)問(wèn)題：

你喜歡巨無(wú)霸、雙吉、板燒雞腿堡，還是喜歡「巨無(wú)霸-1片肉餅+2片芝士」，「巨無(wú)霸但番茄醬改芝麻醬、牛肉餅換成雞肉餅」？

后者在某種程度上可以類(lèi)比為DataSimba本輪更新前的形態(tài)：

DataSimba自第一版發(fā)布以來(lái)，一直在高速迭代，至今已迭代了32個(gè)里程碑版本，提供了豐富的功能來(lái)滿(mǎn)足不同客戶(hù)的海量場(chǎng)景和多元需求。在最近的里程碑版本，客戶(hù)可以看到5大頻道、37個(gè)功能模塊，及底層的6個(gè)域、31個(gè)微服務(wù)對(duì)象。

事實(shí)上，DataSimba的功能雖多，而鮮有客戶(hù)是100%需要所有模塊的。因此以往我們支持客戶(hù)在基礎(chǔ)版本之上，自由按需選擇模塊，即「樂(lè)高式」組合，可選包括標(biāo)簽工廠、指標(biāo)工廠、服務(wù)工廠、資產(chǎn)治理等功能模塊。

「樂(lè)高式」的商業(yè)化版本形態(tài)看似有最充分的自由度，之于客戶(hù)而言，也增加了一定的專(zhuān)業(yè)認(rèn)知門(mén)檻：

模塊選擇靈活多樣，而模塊和模塊之間存在強(qiáng)依賴(lài)，邏輯較為復(fù)雜?？蛻?hù)在匹配需求和功能模塊時(shí)，常遇到「選擇綜合征」，不確定如何組合方能得出最佳方案。因此，客戶(hù)往往需要花更多時(shí)間與我們的售前方案專(zhuān)家討論確定。

此外，配置的個(gè)性化也對(duì)可用性及可服務(wù)性帶來(lái)了挑戰(zhàn)：維保、版本更新的復(fù)雜度較高，DIY配置過(guò)多讓故障的自動(dòng)化診斷及恢復(fù)變得困難，一定程度上仍需依賴(lài)人工診斷及修復(fù)，部分客戶(hù)還無(wú)法充分享受到可觀測(cè)性帶來(lái)的便利。

因此，2023年春，奇點(diǎn)云正式發(fā)布DataSimba商業(yè)化版本升級(jí)——極速版、專(zhuān)業(yè)版、旗艦版、紅旗版，同時(shí)匹配相應(yīng)規(guī)格的技術(shù)支持與運(yùn)維服務(wù)，助客戶(hù)快速找到自己的理想選擇。

奇點(diǎn)云合伙人、CTO地雷介紹：「這四大版本提煉自奇點(diǎn)云過(guò)去六年的產(chǎn)品服務(wù)經(jīng)驗(yàn)及大量市場(chǎng)洞察，從客戶(hù)真實(shí)場(chǎng)景出發(fā)，提供（產(chǎn)品）最佳組合。」不再讓客戶(hù)「選綜」的同時(shí)，產(chǎn)品的可靠性、可用性、可服務(wù)性均得到進(jìn)一步提升。

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四大版本，怎么選？

極速版、專(zhuān)業(yè)版、旗艦版、紅旗版，四大版本各有特色。

例如，極速版在支持快速上線的同時(shí)，功能「五臟俱全」；專(zhuān)業(yè)版提供元倉(cāng)及元倉(cāng)大屏，平臺(tái)更具可觀測(cè)性；旗艦版支持多租戶(hù)安全，最高可支持50000個(gè)日調(diào)度作業(yè)實(shí)例；在旗艦版功能的基礎(chǔ)上，紅旗版還適配信創(chuàng)，在全國(guó)產(chǎn)環(huán)境中有優(yōu)異性能表現(xiàn)。

同時(shí)，四大版本均支持無(wú)縫搭載自主可控的數(shù)據(jù)存算引擎DataKun、數(shù)據(jù)安全引擎DataBlack，進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全、使用合規(guī)。

地雷表示，客戶(hù)可以從場(chǎng)景出發(fā)，直接找到最匹配需求的版本。譬如：

1. 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)升級(jí)場(chǎng)景

• 典型場(chǎng)景：隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)遇到技術(shù)瓶頸，即便加節(jié)點(diǎn)也無(wú)法支撐1T以上數(shù)據(jù)量的場(chǎng)景（典型的MPP架構(gòu)，6個(gè)節(jié)點(diǎn)以上，加速比就幾乎為0），亟需更新技術(shù)棧方案；上一代傳統(tǒng)廠商teradata服務(wù)費(fèi)較貴，且計(jì)劃退出中國(guó)運(yùn)營(yíng)，客戶(hù)缺乏后續(xù)保障。
• 推薦版本：極速版，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理等成熟的主力功能，支持實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)完整閉環(huán)。該版本最小可部署在5個(gè)節(jié)點(diǎn)上，部署運(yùn)維快捷簡(jiǎn)單，且支持后續(xù)按需擴(kuò)容至上百個(gè)節(jié)點(diǎn)。目前，極速版已在多家客戶(hù)完成從傳統(tǒng)MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)向數(shù)據(jù)云平臺(tái)的升級(jí)。

2. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)化場(chǎng)景

• 典型場(chǎng)景：企業(yè)在數(shù)據(jù)化前期階段，通常會(huì)嘗試通過(guò)開(kāi)源軟件自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。但伴隨著數(shù)據(jù)需求日益復(fù)雜，開(kāi)始需要面對(duì)多引擎場(chǎng)景，同時(shí)支持離線計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、即席查詢(xún)等多樣異構(gòu)的計(jì)算模式。而原有簡(jiǎn)單的煙囪式Hadoop/Flink/Spark集群難以支持，出現(xiàn)硬件冗余、運(yùn)維復(fù)雜等問(wèn)題，底層研發(fā)迭代投入巨大，需要成熟的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高集群硬件使用率、降低運(yùn)維成本、提高穩(wěn)定性。
• 推薦版本：極速版，具備離線計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、即席查詢(xún)、圖計(jì)算、時(shí)序計(jì)算多作業(yè)混合調(diào)度的能力。底層支持?jǐn)?shù)據(jù)存算引擎DataKun，其具備存算分離能力及可拓展性，進(jìn)一步還可以對(duì)大量業(yè)務(wù)任務(wù)進(jìn)行權(quán)限隔離。同時(shí)，提供方便的遷移工具幫助實(shí)現(xiàn)平滑遷移。目前奇點(diǎn)云已協(xié)助數(shù)十家客戶(hù)完成從現(xiàn)有平臺(tái)向極速版DataSimba的升級(jí)。

3. 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)場(chǎng)景

• 典型場(chǎng)景：企業(yè)已完成了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的IT化，沉淀了大量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)用不起來(lái)。希望通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)（例如業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)體系構(gòu)建、試點(diǎn)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)等），找到有效利用數(shù)據(jù)的突破口。同時(shí)，隨著存算增多，運(yùn)維壓力變大，需要借助數(shù)據(jù)及AI能力管理集群。
• 推薦版本：專(zhuān)業(yè)版，在極速版功能基礎(chǔ)上，進(jìn)一步包含了微服務(wù)體系的開(kāi)放接口、平臺(tái)可觀測(cè)性的數(shù)據(jù)模型，支持客戶(hù)二次開(kāi)發(fā)，同時(shí)支持更多存算引擎。專(zhuān)業(yè)版提供元數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)功能，支撐構(gòu)建系統(tǒng)狀態(tài)可觀測(cè)性的多種數(shù)據(jù)模型，例如數(shù)據(jù)研發(fā)風(fēng)控模型、數(shù)據(jù)安全指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維巡檢模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)血緣分析等。企業(yè)可以在這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)和算法對(duì)數(shù)據(jù)云平臺(tái)進(jìn)行高階管理。此外，支持包括DataKun在內(nèi)的6個(gè)經(jīng)典存算引擎，客戶(hù)可按需在不同的云廠商及自建數(shù)據(jù)中心之間進(jìn)行選擇和遷移。

4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理場(chǎng)景

• 典型場(chǎng)景：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建立之后，就會(huì)逐步集成各個(gè)數(shù)據(jù)域的資產(chǎn)。企業(yè)系統(tǒng)多、數(shù)據(jù)多、組織復(fù)雜，而數(shù)據(jù)架構(gòu)不夠完善，就容易出現(xiàn)「熵增」（越治理越多、無(wú)法實(shí)現(xiàn)工程閉環(huán)），需要依托方法論，進(jìn)行更科學(xué)高效的數(shù)據(jù)治理。
• 推薦版本：專(zhuān)業(yè)版，在極速版功能基礎(chǔ)上，專(zhuān)業(yè)版支持高階版的SimbaMetric（指標(biāo)工廠）、SimbaTag（標(biāo)簽工廠）、SimbaML（算法工廠）和SimbaAPI（服務(wù)工廠）等方法論工具。這些工具內(nèi)置科學(xué)的數(shù)據(jù)方法論，可以獨(dú)立、完整支持豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理場(chǎng)景，例如建立數(shù)據(jù)指標(biāo)中心、API門(mén)戶(hù)等等。此外，如上文談到，專(zhuān)業(yè)版提供元倉(cāng)功能，支撐構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)血緣分析等多種數(shù)據(jù)模型。

5. 集團(tuán)管控場(chǎng)景

• 典型場(chǎng)景：在中大型集團(tuán)企業(yè)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施除了需要完成常規(guī)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)外，還需要向集團(tuán)內(nèi)各部門(mén)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，就要求對(duì)各租戶(hù)進(jìn)行安全隔離及計(jì)算資源的分配、共享和隔離。此外，對(duì)于龐大的數(shù)據(jù)平臺(tái)，內(nèi)部IT團(tuán)隊(duì)在維護(hù)上遇到困難，數(shù)據(jù)能力及平臺(tái)運(yùn)維能力仍相對(duì)較弱，希望平臺(tái)更具可服務(wù)性及可觀測(cè)性。
• 推薦版本：旗艦版，在專(zhuān)業(yè)版功能的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步支持多云多集群、多租戶(hù)、熱升級(jí)、數(shù)據(jù)沙箱、全容器化等高級(jí)特性，適配集團(tuán)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控、統(tǒng)一IT架構(gòu)、統(tǒng)一運(yùn)維SLA等場(chǎng)景。對(duì)有更高標(biāo)準(zhǔn)安全要求的租戶(hù)（例如上市公司的財(cái)務(wù)部門(mén)），還可以在統(tǒng)一的賬戶(hù)和安全管理審計(jì)體系下，為該租戶(hù)提供獨(dú)立的Workspace進(jìn)行物理隔離。

6. CDH替代場(chǎng)景

• 典型場(chǎng)景：CDH免費(fèi)版已停止更新，收費(fèi)版成本較高，企業(yè)尋求更安全可靠的「國(guó)產(chǎn)替代」；在當(dāng)前政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)及數(shù)據(jù)安全合規(guī)的要求下，中國(guó)企業(yè)需要穩(wěn)定可信的國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，來(lái)確保自主可控。
• 推薦版本：DataSimba紅旗版+DataKun（數(shù)據(jù)存算引擎）+DataBlack（數(shù)據(jù)安全引擎）。目前，數(shù)據(jù)云產(chǎn)品已完成從IT基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)軟件到應(yīng)用軟件的全產(chǎn)業(yè)鏈信創(chuàng)產(chǎn)品兼容性互認(rèn)證，包括龍芯中科、華為、麒麟軟件、統(tǒng)信軟件、人大金倉(cāng)、達(dá)夢(mèng)等等，在全國(guó)產(chǎn)環(huán)境中有不俗表現(xiàn)。

7. 數(shù)據(jù)安全合規(guī)場(chǎng)景

• 典型場(chǎng)景：在數(shù)據(jù)安全法、個(gè)保法等要求下，企業(yè)面臨數(shù)據(jù)全生命周期的安全合規(guī)要求，例如用戶(hù)數(shù)據(jù)的合規(guī)使用、合規(guī)的數(shù)據(jù)跨境傳輸、滿(mǎn)足海外總部的安全性要求等。金融企業(yè)、跨國(guó)集團(tuán)企業(yè)、業(yè)務(wù)涉及廣大消費(fèi)者的品牌零售企業(yè)尤需關(guān)注。
• 推薦版本：DataSimba全版本+DataBlack（數(shù)據(jù)安全引擎），在DataBlack加持下，可以完成數(shù)據(jù)事前、事中、事后的分級(jí)分類(lèi)、智能識(shí)別、脫敏加密、態(tài)勢(shì)感知等全生命周期安全合規(guī)管控治理。

「企業(yè)級(jí)」數(shù)據(jù)云產(chǎn)品，要配企業(yè)級(jí)服務(wù)！

伴隨產(chǎn)品升級(jí)，我們也對(duì)數(shù)據(jù)云產(chǎn)品服務(wù)包進(jìn)行了相應(yīng)升級(jí)：

1. 分為基礎(chǔ)版服務(wù)包、高級(jí)版服務(wù)包、尊享版服務(wù)包三種，在「系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)」、「產(chǎn)品技術(shù)顧問(wèn)」、「產(chǎn)品更新服務(wù)」的時(shí)效、次數(shù)等維度上有所不同。例如，尊享服務(wù)包支持7*24小時(shí)的系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)支持，還可提供3人天的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)（部分區(qū)域除外）。
2. 更新系統(tǒng)運(yùn)維SLA（服務(wù)等級(jí)協(xié)議），對(duì)問(wèn)題及響應(yīng)要求做出明確要求。所有等級(jí)的系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)享受統(tǒng)一的系統(tǒng)運(yùn)維SLA標(biāo)準(zhǔn)，充分保障服務(wù)質(zhì)量。

「如何提升數(shù)據(jù)云平臺(tái)的可靠性、可用性、可服務(wù)性？我們一直在思考這個(gè)問(wèn)題，除了不斷提升產(chǎn)品性能及其可觀測(cè)性，甚至讓它有一定的預(yù)警及自修復(fù)能力，產(chǎn)品之外，也要匹配上成熟完善的服務(wù)。」地雷介紹，「經(jīng)過(guò)一年試行，我們已經(jīng)建成職業(yè)的服務(wù)支持體系，其中包括順暢無(wú)卡點(diǎn)的工單系統(tǒng)、資深的TC（技術(shù)支持）、原廠的運(yùn)維專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，讓DataSimba的用戶(hù)使用無(wú)憂。」

目前，DataSimba的不同版本均匹配了相應(yīng)服務(wù)包，其中首年訂閱極速版包含基礎(chǔ)版服務(wù)包，專(zhuān)業(yè)版包含高級(jí)版服務(wù)包，旗艦版及紅旗版包含尊享版服務(wù)包，也支持服務(wù)包的升級(jí)、增購(gòu)。

?一圖看懂四大版本特性

奇點(diǎn)云數(shù)據(jù)云平臺(tái)DataSimba不斷進(jìn)化，始終期待成為您的理想選擇！