概念

深度信念網(wǎng)絡(luò)（Deep Belief Networks，DBN）和受限玻爾茲曼機(jī)器（Restricted Boltzmann Machines，RBMs）都是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型，通常用于特征學(xué)習(xí)、降維和生成數(shù)據(jù)。

受限玻爾茲曼機(jī)器（RBM）：

1. 結(jié)構(gòu)： RBM 是一個兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括一個可見層和一個隱藏層。這兩層之間的神經(jīng)元是全連接的。

2. 能量模型： RBM 是一個基于能量的概率模型。它使用能量函數(shù)來定義數(shù)據(jù)的聯(lián)合概率分布。

3. 能量函數(shù)： RBM 的能量函數(shù)定義為：

[ E ( v , h ) = ? v T W