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程序界面設(shè)計(jì)seo查詢百科

程序界面設(shè)計(jì),seo查詢百科,小程序平臺(tái)如何招商入駐,wordpress頁(yè)面復(fù)制對(duì)于語(yǔ)音信號(hào)的音高分析,可以使用基頻提取技術(shù)?;l是指一個(gè)聲音周期的重復(fù)率,也就是一個(gè)聲音波形中最長(zhǎng)的周期。 通常情況下,人的聲音基頻范圍是85Hz到255Hz。根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)的基頻可以推斷出其音高。 C中可以使用數(shù)字信號(hào)處理庫(kù)或語(yǔ)音處理庫(kù)…

????????對(duì)于語(yǔ)音信號(hào)的音高分析,可以使用基頻提取技術(shù)?;l是指一個(gè)聲音周期的重復(fù)率,也就是一個(gè)聲音波形中最長(zhǎng)的周期。

通常情況下,人的聲音基頻范圍是85Hz到255Hz。根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)的基頻可以推斷出其音高。

????????C++中可以使用數(shù)字信號(hào)處理庫(kù)或語(yǔ)音處理庫(kù),比如MATLAB、Praat、YIN算法等等來(lái)進(jìn)行音高分析。以下是使用YIN算法進(jìn)行音高分析的示例代碼:

#include <cmath>
#include <algorithm>#define SAMPLE_RATE 44100
#define BUFFER_SIZE 2048
#define MIN_FREQ 80
#define MAX_FREQ 1000double YinPitch(float* buffer, int bufferSize)
{double pitch = -1;double yin[BUFFER_SIZE/2];for (int tau = 0; tau < bufferSize/2; tau++){yin[tau] = 0;for (int j = 0; j < bufferSize/2; j++){double diff = buffer[j] - buffer[j+tau];yin[tau] += diff * diff;}yin[tau] /= bufferSize/2;}for (int tau = 1; tau < bufferSize/2; tau++){if (yin[tau] < 0.0001){continue;}int period = tau;while ((period < bufferSize/2) && (yin[period] < yin[period-1])){period++;}if (period >= bufferSize/2){break;}double freq = SAMPLE_RATE / period;if ((freq >= MIN_FREQ) && (freq <= MAX_FREQ)){if (pitch < 0){pitch = freq;}else{pitch = 0.5 * pitch + 0.5 * freq;}}}return pitch;
}

????????這段代碼使用了YIN算法來(lái)計(jì)算語(yǔ)音信號(hào)的基頻,得出的結(jié)果即為音高。

????????其中,緩沖區(qū)大小為2048,最小基頻為80Hz,最大基頻為1000Hz。通常情況下,音高在85Hz到255Hz之間,因此可以根據(jù)實(shí)際情況修改最小和最大基頻值。

http://www.risenshineclean.com/news/51134.html

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