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文章目錄
- 常見的CNN
- Alexnet
- 1乘1的卷積
- VGG網(wǎng)絡
- Googlenet(Inception V1、V2、V3)
- 全局平均池化
- 總結
- Resnet、Resnext
- ResNet殘差網(wǎng)絡
- ResNeXt網(wǎng)絡
- 應用案例
- VGG
- Resnet
常見的CNN
Alexnet
DNN深度學習革命的開始
沿著窗口進行歸一化。
1乘1的卷積
VGG網(wǎng)絡
層數(shù)變多了。
五層→五組
Googlenet(Inception V1、V2、V3)
全局平均池化
- 不增加計算量
- 避免表達瓶頸
- 增強結構(表達力),如寬度、深度。
總結
Resnet、Resnext
ResNet殘差網(wǎng)絡
沒有池化過程
變得很深
先降維再升維
亮點在采用了殘差的機制。
ResNeXt網(wǎng)絡