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可以查企業(yè)備案的網(wǎng)站最新軍事新聞事件今天

可以查企業(yè)備案的網(wǎng)站,最新軍事新聞事件今天,沒(méi)有域名可以建網(wǎng)站嗎,合肥知名建站公司在 Elasticsearch 中,multi_search(也稱為 msearch)是一種允許你在單個(gè)請(qǐng)求中執(zhí)行多個(gè)搜索操作的 API。它可以顯著減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷,尤其是在需要執(zhí)行多個(gè)查詢時(shí)。multi_search 會(huì)將多個(gè)查詢打包成一個(gè)請(qǐng)求發(fā)送給 Elasticsearch&#…

在 Elasticsearch 中,multi_search(也稱為?msearch)是一種允許你在單個(gè)請(qǐng)求中執(zhí)行多個(gè)搜索操作的 API。它可以顯著減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷,尤其是在需要執(zhí)行多個(gè)查詢時(shí)。multi_search?會(huì)將多個(gè)查詢打包成一個(gè)請(qǐng)求發(fā)送給 Elasticsearch,然后返回多個(gè)查詢的結(jié)果。


1.?multi_search?的基本用法

multi_search?的請(qǐng)求格式如下:

  1. 請(qǐng)求頭:指定索引名稱(可選)和搜索參數(shù)。

  2. 請(qǐng)求體:每個(gè)查詢由兩部分組成:

    • 一個(gè)可選的?header?部分,用于指定索引、類型和搜索參數(shù)。

    • 一個(gè)?body?部分,用于指定查詢 DSL。

示例

以下是一個(gè)?multi_search?的示例,包含兩個(gè)查詢:

json

復(fù)制

POST /_msearch
{}
{"index": "index1"}
{"query": {"match_all": {}}, "size": 10}
{}
{"index": "index2"}
{"query": {"match": {"field": "value"}}, "size": 5}
  • 第一個(gè)查詢:在?index1?中執(zhí)行?match_all?查詢,返回最多10條文檔。

  • 第二個(gè)查詢:在?index2?中執(zhí)行?match?查詢,返回最多5條文檔。


2.?multi_search?的響應(yīng)

multi_search?的響應(yīng)是一個(gè)數(shù)組,數(shù)組中的每個(gè)元素對(duì)應(yīng)一個(gè)查詢的結(jié)果。例如:

json

復(fù)制

{"responses": [{"took": 10,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 100,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "index1","_type": "_doc","_id": "1","_score": 1.0,"_source": {"field": "value1"}},...]}},{"took": 5,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 50,"relation": "eq"},"max_score": 1.5,"hits": [{"_index": "index2","_type": "_doc","_id": "2","_score": 1.5,"_source": {"field": "value2"}},...]}}]
}
  • responses:是一個(gè)數(shù)組,每個(gè)元素對(duì)應(yīng)一個(gè)查詢的結(jié)果。

  • 每個(gè)查詢的結(jié)果與普通的?_search?請(qǐng)求返回的結(jié)果格式相同。


3.?multi_search?的優(yōu)勢(shì)

  1. 減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷

    • 將多個(gè)查詢打包成一個(gè)請(qǐng)求,減少了客戶端與 Elasticsearch 之間的網(wǎng)絡(luò)往返次數(shù)。

    • 適合需要同時(shí)執(zhí)行多個(gè)查詢的場(chǎng)景。

  2. 提高性能

    • Elasticsearch 會(huì)并行處理?multi_search?中的查詢,從而提高查詢效率。

  3. 靈活性

    • 可以在一個(gè)請(qǐng)求中查詢多個(gè)索引,甚至可以為每個(gè)查詢指定不同的索引和參數(shù)。


4.?multi_search?的使用場(chǎng)景

  1. 批量查詢

    • 當(dāng)需要同時(shí)執(zhí)行多個(gè)查詢時(shí),可以使用?multi_search?來(lái)減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷。

    • 例如,在前端頁(yè)面中同時(shí)加載多個(gè)模塊的數(shù)據(jù)。

  2. 多索引查詢

    • 當(dāng)需要從多個(gè)索引中查詢數(shù)據(jù)時(shí),可以使用?multi_search?來(lái)簡(jiǎn)化查詢邏輯。

  3. 性能優(yōu)化

    • 當(dāng)需要優(yōu)化查詢性能時(shí),可以將多個(gè)查詢合并為一個(gè)?multi_search?請(qǐng)求。


5. 示例代碼

以下是一個(gè)完整的?multi_search?示例,包含兩個(gè)查詢:

請(qǐng)求

json

復(fù)制

POST /_msearch
{}
{"index": "index1"}
{"query": {"match_all": {}}, "size": 10}
{}
{"index": "index2"}
{"query": {"match": {"field": "value"}}, "size": 5}

響應(yīng)

json

復(fù)制

{"responses": [{"took": 10,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 100,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "index1","_type": "_doc","_id": "1","_score": 1.0,"_source": {"field": "value1"}},...]}},{"took": 5,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 50,"relation": "eq"},"max_score": 1.5,"hits": [{"_index": "index2","_type": "_doc","_id": "2","_score": 1.5,"_source": {"field": "value2"}},...]}}]
}

6. 總結(jié)

  • multi_search?是一種高效的批量查詢機(jī)制,適合同時(shí)執(zhí)行多個(gè)查詢。

  • 優(yōu)勢(shì):減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷、提高性能、支持多索引查詢。

  • 使用場(chǎng)景:批量查詢、多索引查詢、性能優(yōu)化。

通過(guò)合理使用?multi_search,可以顯著提高查詢效率,尤其是在需要執(zhí)行多個(gè)查詢的場(chǎng)景中。

http://www.risenshineclean.com/news/50011.html

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