.dat文件的命名規(guī)則沒有統(tǒng)一的規(guī)定，但通常以.dat為擴(kuò)展名。

一、 .dat格式數(shù)據(jù)

.dat格式數(shù)據(jù)是一種通用的二進(jìn)制文件格式，可以用于存儲各種類型的數(shù)據(jù)。.dat文件的格式可以是任意的，因此需要根據(jù)數(shù)據(jù)的具體格式來編寫代碼來讀取數(shù)據(jù)。

1.1 .dat數(shù)據(jù)用途

存儲文本數(shù)據(jù)，例如用戶配置信息或日志數(shù)據(jù)。

存儲二進(jìn)制數(shù)據(jù)，例如圖像數(shù)據(jù)或音頻數(shù)據(jù)。

存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)庫表格。

1.2 常見的.dat文件格式

文本格式：數(shù)據(jù)以字符串的形式存儲。

二進(jìn)制格式：數(shù)據(jù)以二進(jìn)制數(shù)據(jù)的形式存儲。

結(jié)構(gòu)化格式：數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的形式存儲。

注：如果不確定.dat文件的格式，您以嘗試使用hex編輯器來查看數(shù)據(jù)的二進(jìn)制格式。

1.3 .dat文件示例

用戶配置文件：通常用于存儲用戶的個人偏好或設(shè)置。

日志文件：通常用于記錄系統(tǒng)或應(yīng)用程序的運(yùn)行情況。

圖像文件：通常用于存儲圖像數(shù)據(jù)。

音頻文件：通常用于存儲音頻數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫文件：通常用于存儲數(shù)據(jù)庫表格的數(shù)據(jù)。

二、讀取.dat格式數(shù)據(jù)

2.1 單個.dat文件讀取并轉(zhuǎn)換

這里主要是使用numpy讀取，我自己的.dat文件存放著圖像數(shù)據(jù)，且圖像數(shù)據(jù)的尺寸為256*192，學(xué)者在使用該教程中代碼時，得提前明確自己的.dat文件是否存儲的是圖像數(shù)據(jù)，且明確圖像尺寸。

使用代碼修改的地方如下：

2.1.1 代碼

import numpy as np
import cv2def float32_to_unit8(img):max_val = img.max()min_val = img.min()img = (img - min_val)/(max_val - min_val) * 255img = img.astype(np.uint8)return imgdat_f = open("data/INF_AiRui/groundtruth/nuc_1879538664.dat")
# 讀取數(shù)據(jù)
data = np.fromfile(dat_f,dtype=np.uint16)# 定義圖片的列數(shù)和函數(shù)
col = 256
row = 192# 將一維data數(shù)組轉(zhuǎn)換為二位數(shù)組
dataReshape = data.reshape(row,col)# 調(diào)用float32_to_unit8函數(shù)將16bit數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為uint8數(shù)據(jù)
imgUint8 = float32_to_unit8(dataReshape)# 顯示uint8圖像
cv2.imshow("result_image",imgUint8)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2.1.2 查看數(shù)據(jù)

這里查看數(shù)據(jù)主要是通過DeBug解析每一步查看，如下：

2.1.3 輸出查看8Bit圖片

直接運(yùn)行上面代碼后就可以輸出單個.dat數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的uint8圖片，如下：

2.2 批量.dat文件讀取并轉(zhuǎn)換

2.2.1 代碼參數(shù)修改

主體代碼和上面一樣，就加了遍歷文件夾的代碼，需要修改的地方如下：

2.2.2 代碼

import numpy as np
import cv2
import os
import sysdef float32_to_unit8(img):max_val = img.max()min_val = img.min()img = (img - min_val)/(max_val - min_val) * 255img = img.astype(np.uint8)return imgdat_path = "data/INF_AiRui/groundtruth"
save_path = "data/INF_AiRui_bmp/groundtruth"dat_file = os.listdir(path = dat_path)for file_name in dat_file:dat_f = open(os.path.join(dat_path,file_name))# 讀取數(shù)據(jù)data = np.fromfile(dat_f,dtype=np.uint16)# 定義圖片的列數(shù)和函數(shù)col = 256row = 192# 將一維data數(shù)組轉(zhuǎn)換為二位數(shù)組dataReshape = data.reshape(row,col)# 調(diào)用float32_to_unit8函數(shù)將16bit數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為uint8數(shù)據(jù)imgUint8 = float32_to_unit8(dataReshape)out_dat_name = file_name[:-4]+".bmp"print("圖片{}轉(zhuǎn)換成功！".format(file_name[:-4]))cv2.imwrite(os.path.join(save_path,out_dat_name),imgUint8)key = cv2.waitKey(30) & 0xffif key == 27:sys.exit(0)

2.2.3 批量轉(zhuǎn)換結(jié)果

三、總結(jié)

以上就是使用Python讀取.dat格式數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)為.png，.jpg，.bmp等可視化格式的過程及詳細(xì)代碼，本代碼轉(zhuǎn)換只適用于.dat存儲的是圖像數(shù)據(jù)，其它數(shù)據(jù)不適用。

總結(jié)不易，多多支持，謝謝！