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由面試題“Redis是否為單線程”引發(fā)的思考
作者：李樂
來源：IT閱讀排行榜

很多人都遇到過這么一道面試題：Redis是單線程還是多線程？這個問題既簡單又復(fù)雜。說他簡單是因為大多數(shù)人都知道Redis是單線程，說復(fù)雜是因為這個答案其實(shí)并不準(zhǔn)確。

難道Redis不是單線程？我們啟動一個Redis實(shí)例，驗證一下就知道了。Redis安裝部署方式如下所示：

// 下載
wget https://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar -xzvf redis-stable.tar.gz
// 編譯安裝
cd redis-stable
make
// 驗證是否安裝成功
./src/redis-server -v
Redis server v=7.2.4

接下來啟動Redis實(shí)例，使用命令ps查看所有線程，如下所示：

// 啟動Redis實(shí)例
./src/redis-server ./redis.conf// 查看實(shí)例進(jìn)程ID
ps aux | grep redis
root     385806  0.0  0.0 245472 11200 pts/2    Sl+  17:32   0:00 ./src/redis-server 127.0.0.1:6379// 查看所有線程
ps -L -p 385806PID    LWP TTY          TIME CMD
385806 385806 pts/2    00:00:00 redis-server
385806 385809 pts/2    00:00:00 bio_close_file
385806 385810 pts/2    00:00:00 bio_aof
385806 385811 pts/2    00:00:00 bio_lazy_free
385806 385812 pts/2    00:00:00 jemalloc_bg_thd
385806 385813 pts/2    00:00:00 jemalloc_bg_thd

竟然有6個線程！不是說Redis是單線程嗎？怎么會有這么多線程呢？

這6個線程的含義你可能不太了解，但是通過這個示例至少說明Redis并不是單線程。

01 Redis中的多線程

接下來我們逐個介紹上述6個線程的作用：

1）redis-server：

主線程，用于接收并處理客戶端請求。

2）jemalloc_bg_thd

jemalloc 是新一代的內(nèi)存分配器，Redis底層使用他管理內(nèi)存。

3）bio_xxx：

以bio前綴開始的都是異步線程，用于異步執(zhí)行一些耗時任務(wù)。其中，線程bio_close_file用于異步刪除文件，線程bio_aof用于異步將AOF文件刷到磁盤，線程bio_lazy_free用于異步刪除數(shù)據(jù)（懶刪除）。

需要說明的是，主線程是通過隊列將任務(wù)分發(fā)給異步線程的，并且這一操作是需要加鎖的。主線程與異步線程的關(guān)系如下圖所示：

$$主線程與異步線程$$
這里我們以懶刪除為例，講解為什么要使用異步線程。Redis是一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，支持多種數(shù)據(jù)類型，包括字符串、列表、哈希表、集合等。思考一下，刪除（DEL）列表類型數(shù)據(jù)的流程是怎樣的呢？第一步從數(shù)據(jù)庫字典中刪除該鍵值對，第二步遍歷并刪除列表中的所有元素（釋放內(nèi)存）。想想如果列表中的元素數(shù)目非常多呢？這一步將非常耗時。這種刪除方式稱為同步刪除，流程如下圖所示：

$$同步刪除流程圖$$
針對上述問題，Redis提出了懶刪除（異步刪除），主線程在收到刪除命令（UNLINK）時，首先從數(shù)據(jù)庫字典中刪除該鍵值對，隨后再將刪除任務(wù)分發(fā)給異步線程bio_lazy_free，由異步線程執(zhí)行第二步耗時邏輯。這時候的流程如下圖所示：

$$懶刪除流程圖$$

02 I/O多線程

難道Redis是多線程？那為什么我們老說Redis是單線程呢？這是因為讀取客戶端命令請求，執(zhí)行命令以及向客戶端返回結(jié)果都是在主線程完成的。不然的話，多線程同時操作內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，并發(fā)問題如何解決？如果每次操作之前都加鎖，那和單線程又有什么區(qū)別呢？

當(dāng)然這一流程在Redis6.0版本也發(fā)生了改變，Redis官方指出，Redis是基于內(nèi)存的鍵值對數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行命令的過程是非?？斓?#xff0c;讀取客戶端命令請求和向客戶端返回結(jié)果（即網(wǎng)絡(luò)I/O）通常會成為Redis的性能瓶頸。

因此，在Redis 6.0版本，作者加入了多線程I/O的能力，即可以開啟多個I/O線程，并行讀取客戶端命令請求，并行向客戶端返回結(jié)果。I/O多線程能力使得Redis性能提升至少一倍。

為了開啟多線程I/O能力，需要先修改配置文件redis.conf：

io-threads-do-reads yes
io-threads 4

這兩個配置含義如下：

• io-threads-do-reads：是否開啟多線程I/O能力，默認(rèn)為"no"；

• io-threads：I/O線程數(shù)目，默認(rèn)為1，即只使用主線程執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)I/O，線程數(shù)最大為128；該配置應(yīng)該根據(jù)CPU核數(shù)設(shè)置，作者建議，4核CPU設(shè)置2~3個I/O線程，8核CPU設(shè)置6個I/O線程。

開啟多線程I/O能力之后，重新啟動Redis實(shí)例，查看所有線程，結(jié)果如下：

ps -L -p 104648PID    LWP TTY          TIME CMD
104648 104648 pts/1    00:00:00 redis-server
104648 104654 pts/1    00:00:00 io_thd_1
104648 104655 pts/1    00:00:00 io_thd_2
104648 104656 pts/1    00:00:00 io_thd_3
……

由于我們設(shè)置了io-threads等于4，所以會創(chuàng)建4個線程用于執(zhí)行I/O操作（包括主線程），上述結(jié)果符合預(yù)期。

當(dāng)然，只有I/O階段才使用了多線程，處理命令請求還是單線程，畢竟多線程操作內(nèi)存數(shù)據(jù)存在并發(fā)問題。

最后，開啟了I/O多線程之后，命令的執(zhí)行流程如下圖所示：

$$I/O多線程流程圖$$

03 Redis中的多進(jìn)程

Redis還有多進(jìn)程？是的。在某些場景下，Redis也會創(chuàng)建多個子進(jìn)程來執(zhí)行一些任務(wù)。以持久化為例，Redis支持兩種類型的持久化：

• AOF（Append Only File）：可以看作是命令的日志文件，Redis會將每一個寫命令都追加到AOF文件。

• RDB（Redis Database）：以快照的方式存儲Redis內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。命令SAVE用于手動觸發(fā)RDB持久化。想想如果Redis中的數(shù)據(jù)量非常大，持久化操作必然耗時比較長，而Redis是單線程處理命令請求，那么當(dāng)命令SAVE的執(zhí)行時間過長時，必然會影響其他命令的執(zhí)行。

命令SAVE有可能會阻塞其他請求，為此，Redis又引入了命令BGSAVE，該命令會創(chuàng)建一個子進(jìn)程來執(zhí)行持久化操作，這樣就不會影響主進(jìn)程執(zhí)行其他請求了。

我們可以手動執(zhí)行命令BGSAVE驗證。首先，使用GDB跟蹤Redis進(jìn)程，添加斷點(diǎn)，讓子進(jìn)程阻塞在持久化邏輯。如下所示：

// 查詢Redis進(jìn)程ID
ps aux | grep redis
root     448144  0.1  0.0 270060 11520 pts/1    tl+  17:00   0:00 ./src/redis-server 127.0.0.1:6379// GDB跟蹤進(jìn)程
gdb -p 448144// 跟蹤創(chuàng)建的子進(jìn)程（默認(rèn)GDB只跟蹤主進(jìn)程，需手動設(shè)置）
(gdb) set follow-fork-mode child
// 函數(shù)rdbSaveDb用于持久化數(shù)據(jù)快照
(gdb) b rdbSaveDb
Breakpoint 1 at 0x541a10: file rdb.c, line 1300.
(gdb) c

設(shè)置好斷點(diǎn)之后，使用Redis客戶端發(fā)送命令BGSAVE，結(jié)果如下：

// 請求立即返回
127.0.0.1:6379> bgsave
Background saving started// GDB輸出以下信息
[New process 452541]
Breakpoint 1, rdbSaveDb (...) at rdb.c:1300

可以看到，GDB目前跟蹤的是子進(jìn)程，進(jìn)程ID是452541。也可以通過Linux命令 ps 查看所有進(jìn)程，結(jié)果如下：

ps aux | grep redis
root     448144  0.0  0.0 270060 11520 pts/1    Sl+  17:00   0:00 ./src/redis-server 127.0.0.1:6379
root     452541  0.0  0.0 270064 11412 pts/1    t+   17:19   0:00 redis-rdb-bgsave 127.0.0.1:6379

可以看到子進(jìn)程的名稱是redis-rdb-bgsave，也就是該進(jìn)程將所有數(shù)據(jù)的快照持久化在RDB文件。

最后再思考兩個問題。

• 問題1：為什么采用子進(jìn)程而不是子線程呢？

因為RDB是將數(shù)據(jù)快照持久化存儲，如果采用子線程，主線程與子線程將會共享內(nèi)存數(shù)據(jù)，主線程在持久化的同時還會修改內(nèi)存數(shù)據(jù)，這有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。而主進(jìn)程與子進(jìn)程的內(nèi)存數(shù)據(jù)是完全隔離的，不存在此問題。

• 問題2：假設(shè)Redis內(nèi)存中存儲了10GB的數(shù)據(jù)，在創(chuàng)建子進(jìn)程執(zhí)行持久化操作之后，此時子進(jìn)程也需要10GB的內(nèi)存嗎？復(fù)制10GB的內(nèi)存數(shù)據(jù)，也會比較耗時吧？另外如果系統(tǒng)只有15GB的內(nèi)存，還能執(zhí)行BGSAVE命令嗎？

這里有一個概念叫寫時復(fù)制（copy on write），在使用系統(tǒng)調(diào)用fork創(chuàng)建子進(jìn)程之后，主進(jìn)程與子進(jìn)程的內(nèi)存數(shù)據(jù)暫時還是共享的，但是當(dāng)主進(jìn)程需要修改內(nèi)存數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)會自動將該內(nèi)存塊復(fù)制一份，以此實(shí)現(xiàn)內(nèi)存數(shù)據(jù)的隔離。

命令BGSAVE的執(zhí)行流程如下圖所示：

$$BGSAVE執(zhí)行流程$$

04 結(jié)論

Redis的進(jìn)程模型/線程模型還是比較復(fù)雜的，這里也只是簡單介紹了部分場景下的多線程以及多進(jìn)程，其他場景下的多線程、多進(jìn)程還有待讀者自己研究。

作者介紹
李樂：好未來Golang開發(fā)專家、西安電子科技大學(xué)碩士，曾就職于滴滴，樂于鉆研技術(shù)與源碼，合著有《高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲與高可用集群》《Redis5設(shè)計與源碼分析》《Nginx底層設(shè)計與源碼分析》。

▼延伸閱讀

$$《高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲與高可用集群》$$

推薦語：深入Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與底層實(shí)現(xiàn)，攻克Redis數(shù)據(jù)存儲與集群管理難題。