生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是人類從自然界中獲得的直接或間接惠益，可分為供給服務(wù)、文化服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)和支持服務(wù)4類，對提升人類福祉具有重大意義，且被視為連接社會與生態(tài)系統(tǒng)的橋梁。自從啟動千年生態(tài)系統(tǒng)評估項目（Millennium Ecosystem Assessment，MA）以來，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)成為學(xué)術(shù)界的研究熱點，其中在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能如何轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值方面取得了巨大進展。然而，在全球氣候變暖及土地利用變化速度加快的雙重驅(qū)動下，以短期經(jīng)濟利益作為交換條件，生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化。因此，隨著生態(tài)系統(tǒng)的退化，其提供產(chǎn)品和服務(wù)的能力也隨之下降。此外，在景觀空間規(guī)劃過程中，需關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的協(xié)同與權(quán)衡關(guān)系，且優(yōu)先考慮具有經(jīng)濟價值的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，以期同時實現(xiàn)生態(tài)效益和社會經(jīng)濟效益。鑒于部分生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)缺乏經(jīng)濟價值，如美學(xué)價值、文化價值和治療價值，管理者和生態(tài)學(xué)家認為其重要性較低，通常不會在規(guī)劃決策中給予考慮。同時，由于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會價值的無形性以及受益人群主觀感知的依賴性，難以將其評估或量化，從而導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會價值難以被納入規(guī)劃和資源管理過程中。

點擊查看原文https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247545323&idx=5&sn=faefd3502885278cccf0390290275d7a&chksm=ce64db00f9135216f52016b7f579adedecd493a04c551ffbe05da99094f3a80a4181c0fcf0e9&token=2044633554&lang=zh_CN#rd

當(dāng)量因子法是將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能分類, 以可量化的標準構(gòu)建不同類型生態(tài)系統(tǒng)各種服務(wù)功能的價值當(dāng)量, 結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)的分布面積進行評估,該方法數(shù)據(jù)量少, 較為直觀易用, 適用于區(qū)域和全球尺度生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的評估。基于GIS平臺的InVEST模型以空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，量化多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能并以地圖的形式表達出來，實現(xiàn)了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能定量評估的空間化和動態(tài)化，可推廣性 強，在國內(nèi)和國外開展了多項應(yīng)用研究，是發(fā)展最為成熟，也是目前應(yīng)用最多的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估模型。SolVES模型（Social Values for Ecosystem Services）全稱為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會價值模型，是由美國地質(zhì)勘探局和美國科羅拉多州立大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的一款地理信息系統(tǒng)應(yīng)用程序，開發(fā)該模型的目的主要是對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能中的社會價值進行空間分析和量化評估，評價結(jié)果不以貨幣的形式進行展示總價值，而是以價值指數(shù)來表示社會價值的高低。該模型由三個子模塊構(gòu)成，分別是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會價值模塊、價值制圖模塊和價值轉(zhuǎn)換制圖模塊。價值轉(zhuǎn)移模塊可以基于已有的研究成果，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到另一個缺乏調(diào)查數(shù)據(jù)的研究區(qū)，生成新研究區(qū)預(yù)測價值指數(shù)圖，該模塊可方便快捷的單獨使用

用于評估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的當(dāng)量因子法、InVEST模型、SolVES模型及其原理，通過本課程的學(xué)習(xí)，您將學(xué)會三種模型的原理與運行方法：如何獲取與制備模型數(shù)據(jù)；如何進行當(dāng)量因子轉(zhuǎn)換；如何利用InVEST模型進行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估與價值估算；如何將收集的社會調(diào)查數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫（SQL），結(jié)合受訪者分配給各社會價值類型的金額總和（即權(quán)重指數(shù)），如何利用內(nèi)嵌的核密度分析工具對標注的社會價值點做加權(quán)核密度分析，得到“核密度曲面”及“最大柵格值”；如何利用鑲嵌在SolVES模型中的“平均最近鄰統(tǒng)計”工具統(tǒng)計社會價值點的聚類空間分布狀況；如何利用模型將“核密度曲面”除以“最大柵格值”，并將其結(jié)果標準化為“價值指數(shù)曲面”；如何結(jié)合環(huán)境變量數(shù)據(jù)，啟動MaxEnt最大熵模型預(yù)測社會價值點的空間分布，實現(xiàn)社會價值的制圖，如何對模型結(jié)果進行空間分析和統(tǒng)計分析；如何將模型結(jié)果進行耦合分析。

您還將學(xué)會QGIS\PostgreSQL\ARCGIS\MAXENT\InVEST模型\SolVES模型\R語言基本方法，利用各種平臺的優(yōu)勢拓展分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會價值問題：如基于不同環(huán)境變量得到相應(yīng)的社會價值分布圖，并分析社會價值在空間上的分布特征；研究環(huán)境變量共線性問題；研究環(huán)境變量對社會價值在空間分布上的影響，并深入分析各環(huán)境變量分別與不同類型的社會價值之間的關(guān)系；研究各環(huán)境變量對社會價值的貢獻情況，從而進一步確定哪些環(huán)境因素對社會價值的貢獻較大等。本課程還將結(jié)合相關(guān)應(yīng)用案例總結(jié)該模型當(dāng)前的研究成果、研究熱點及優(yōu)缺點，展望其未來發(fā)展趨勢，以為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值估算模型更好地應(yīng)用于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會價值評估提供參考。

內(nèi)容詳情：

第一章、理論基礎(chǔ)與研究熱點分析

1.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值介紹

2.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值研究方法

3.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值研究熱點

Citespace文獻可視化分析

VOSviewer文獻可視化分析

第二章、空間數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

1.空間數(shù)據(jù)簡介

2.ArcGIS Pro數(shù)據(jù)采集與分析

l數(shù)據(jù)加載與數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

l空間坐標系建立與選擇

l空間數(shù)據(jù)采集及入庫

l地圖符號設(shè)計

l地圖版面設(shè)計與研究區(qū)域圖制作

3.環(huán)境要素數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

l數(shù)據(jù)類型及獲取方式介紹

l遙感云計算平臺介紹

lPIE ENGINE語法介紹

l基于PIE ENGINE數(shù)據(jù)獲取實訓(xùn)

基于PIE ENGINE數(shù)據(jù)處理實訓(xùn)

第三章、基于價值當(dāng)量因子法的生態(tài)服務(wù)價值估算與分析

1.基于價值當(dāng)量因子法的生態(tài)服務(wù)價值估算

l空間數(shù)據(jù)來源與處理

l生態(tài)系統(tǒng)類型劃分

l生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能類型

l生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值估算方法

l基于ARCGIS的空間統(tǒng)計分析

2.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空變化分析

l土地利用對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的影響

l土地利用轉(zhuǎn)移特征分析

第四章、基于InVEST模型的生態(tài)系統(tǒng)碳儲存功能及價值評估

1.基于?InVEST?碳模塊的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評價模型

l模型參量解釋及數(shù)據(jù)準備

l模型運行及結(jié)果分析

2.InVEST藍碳生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值估算

第五章

基于SolVES模型評估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的社會價值

SolVES 4.0?模型環(huán)境配置

1.SolVES 4.0?模型功能介紹

2.QGIS 3.8.2安裝配置

3.PostgreSQL 11.7安裝配置

4.PostGIS 2.5.3?安裝配置

5.Maxent 3.4.1安裝配置

安裝?SolVES 4.0?插件

加載樣本數(shù)據(jù)

Note:SolVES 4.0是在使用64位處理器運行微軟Windows 10 Enterprise Edition的系統(tǒng)上開發(fā)和測試的。上面列出的軟件是運行解決方案4.0所需的。此外，Java Runtime必須在運行解決方案4.0的系統(tǒng)上可用，才能訪問和運行Maxent 3.4.1。

SolVES 4.0?模型運行

1.新建項目

2.數(shù)據(jù)分析工具

l調(diào)查數(shù)據(jù)分析原理

l調(diào)查數(shù)據(jù)分析參數(shù)選擇與設(shè)置

3.轉(zhuǎn)移價值工具

l轉(zhuǎn)移價值計算原理

l轉(zhuǎn)移價值工具參量選擇

4.模型運行結(jié)果分析

用戶根據(jù)當(dāng)前項目或以前完成的項目的結(jié)果，生成社會價值圖和相關(guān)環(huán)境指標圖的復(fù)合報告。

地圖布置圖包含所選擇的價值指數(shù)圖，包括研究區(qū)域邊界和所選擇的背景。地圖標題包括項目名稱、調(diào)查小組和社會價值類型。

連續(xù)數(shù)據(jù)以折線圖的形式顯示。分類數(shù)據(jù)顯示為散點圖。散點圖的x軸標簽具有指定類別的整數(shù)值。

分析調(diào)查數(shù)據(jù)工具生成的所有結(jié)果的地圖布局中都包含了AUC值、平均最近鄰居統(tǒng)計數(shù)據(jù)和最大值指數(shù)得分。

5.SolVES模型性能檢驗

lMaxent模型原理

lMaxent模型參量與運行

lMaxEnt結(jié)果分析：

基于MaxEnt模型生成的AUC數(shù)據(jù)，對模型運行的性能進行可信度、適配度檢驗，解釋和調(diào)整Maxent曲線下的面積值和可變貢獻。

l轉(zhuǎn)移價值結(jié)果分析：

當(dāng)研究區(qū)域與主要研究區(qū)域具有類似的生物物理和社會背景，但無法獲得調(diào)查數(shù)據(jù)時，可以使用價值轉(zhuǎn)移映射模型，通過轉(zhuǎn)移值工具進行訪問，依賴于Maxent在有調(diào)查數(shù)據(jù)的研究地區(qū)從以前的解決分析中生成的統(tǒng)計模型。

SolVES 4.0?模型數(shù)據(jù)準備與入庫

1.表格數(shù)據(jù)類型與格式與加載

“id”字段和“geom”字段(在矢量數(shù)據(jù)的情況下)是由PostgreSQL管理的，當(dāng)為加載求解數(shù)據(jù)庫準備用戶提供的數(shù)據(jù)時，不應(yīng)該被包括在內(nèi)。

2.空間數(shù)據(jù)加載

3.社會調(diào)查數(shù)據(jù)獲取

l對受訪者的游玩特征及滿意度等進行了解

l讓受訪者對社會價值進行分配并標注相應(yīng)的社會價值點。

l對受訪者進行社會背景，人口學(xué)特征數(shù)據(jù)的收集

4.空間數(shù)據(jù)的來源及處理?

地理空間數(shù)據(jù)包含有研究區(qū)的Shapefile文件和柵格數(shù)據(jù)集：

lSTUDY_AREA?類Shapefile文件需研究區(qū)域邊界要素；

lSURVEY_POINTS數(shù)據(jù)則基于問卷數(shù)字化；

l柵格數(shù)據(jù)集即研究區(qū)環(huán)境要素的提取；

l對SURVERY_POINTS數(shù)據(jù)和STUDY_AREA數(shù)據(jù)，利用ArcGIS的核密度分析工具對兩個數(shù)據(jù)進行操作，輸出社會價值總體空間分布圖。

4.SolVES?模型處理數(shù)據(jù)

對SURVERY_POINTS數(shù)據(jù)進行平均最近鄰分析，得出平均最鄰近比率（R-ratio）和標準差（Z-score），突出每種價值在區(qū)域內(nèi)的重要性位置；

l利用SolVES?模型對問卷收集到被受訪者賦予到每種社會價值上的假定分值進行統(tǒng)計整合，生成具有10點價值指數(shù)（value index，VI）的空間顯式地圖，以此確定各社會價值類型的重要程度。

l對受訪者進行分組，將對應(yīng)的社會人口特征數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型，以歸一化計算輸出的價值指數(shù)當(dāng)作權(quán)重，輸出各社會價值在整個研究區(qū)域內(nèi)的空間分布狀況圖，及這些價值分布與環(huán)境變量之間存在的關(guān)系圖。

第六章、環(huán)境變量與社會價值的相關(guān)分析

1.環(huán)境變量的多重共線性檢驗

lR環(huán)境配置與基本語法

l相關(guān)性分析

l方差膨脹因子分析

2.統(tǒng)計分析

l利用ArcGIS的分區(qū)統(tǒng)計工具對景觀類型進行統(tǒng)計分析

3.主要社會價值類型的空間分布

4.環(huán)境變量對社會價值的影響分析

l對受訪者所標記的社會價值點位下選取的景觀類型進行相關(guān)性分析，得到公眾最喜愛的景觀類型，對該景觀類型與社會價值進行影響因素的分析；

5.環(huán)境變量貢獻率分析

l依據(jù)MaxEnt運行得出的環(huán)境變量貢獻率可得出各環(huán)境變量的貢獻情況

6.空間自相關(guān)分析

l依據(jù)Moran's I、p value和z score判斷距離變量與VI之間的關(guān)系。?

7.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會價值價值轉(zhuǎn)移有效性檢驗分析

l轉(zhuǎn)移誤差分析

l差異值分析

l制圖分析

第七章、SCI論文寫作與拓展案例分析

l論文寫作技巧與投稿策略分析

l社會－生態(tài)耦合分析視角下國家公園生物多樣性價值評估

l案例實訓(xùn)：

(1)基于InVEST模型生境質(zhì)量評估

?推薦：

基于ArcGIS、InVEST與RUSLE水土流失模擬及分析中的實踐技術(shù)應(yīng)用

InVEST實踐及在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供需、固碳、城市熱島、論文寫作等實際項目

基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)（InVEST模型）的人類活動、重大工程生態(tài)成效評估、論文寫作

基于最新SolVES模型與多技術(shù)融合實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會價值評估及拓展案例

Biome-BGC生態(tài)系統(tǒng)模型與Python融合技術(shù)實踐應(yīng)用