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大連市公眾平臺網站,搜索網頁內容,移動端減肥網站模板,網絡平臺制作軟件教程5分鐘掌握機器學習算法線上部署方法 1. 三種情況2. 如何轉換PMML,并封裝PMML2.1 什么是PMML2.2 PMML的使用方法范例3. 各個算法工具的工程實踐4. 只用Linux的Shell來調度模型的實現方法5. 注意事項參考資料本文介紹業(yè)務模型的上線流程。首先在訓練模型的工具上,一般三個模型訓…

5分鐘掌握機器學習算法線上部署方法

  • 1. 三種情況
  • 2. 如何轉換PMML,并封裝PMML
    • 2.1 什么是PMML
    • 2.2 PMML的使用方法范例
  • 3. 各個算法工具的工程實踐
  • 4. 只用Linux的Shell來調度模型的實現方法
  • 5. 注意事項
  • 參考資料

本文介紹業(yè)務模型的上線流程。首先在訓練模型的工具上,一般三個模型訓練工具,Spark、R、Python。這三種工具各有千秋。針對不同的模型使用場景,為了滿足不同的線上應用的要求,會用不同的上線方法。

1. 三種情況

  1. 如果是實時的、小數據量的預測應用,則采用的SOA調用Rserve或者python-httpserve來進行應用;這種應用方式有個缺點是需要啟用服務來進行預測,也就是需要跨環(huán)境,從Java跨到R或者Python環(huán)境。對于性能,基本上我們用Rserver方式,針對一次1000條或者更少請求的預測,可以控制95%的結果在100ms內返回結果&
http://www.risenshineclean.com/news/49708.html

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