OpenAI發(fā)布了第一個版本的GPT（Generative Pretrained Transformer）模型在2018年6月。

谷歌的BERT模型（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是在2018年10月發(fā)布的。

BERT和ChatGPT都是由人工智能研究實驗室OpenAI開發(fā)的語言處理模型，但它們在設計和用途上存在不同的特點，因此很難直接比較哪一個更好。這主要取決于你打算如何使用這些模型。

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一種預訓練的深度學習模型，用于自然語言處理（NLP）。它使用了Transformer的編碼器，并且在預訓練階段學習了雙向上下文，這使得它在理解文本語義方面表現出色。它被廣泛用于各種NLP任務，如文本分類、命名實體識別（NER）等。

相比之下，ChatGPT是一個基于GPT（Generative Pretrained Transformers）的語言生成模型，它是設計用于對話應用的。GPT是一個生成模型，可以生成逼真的人類文本。ChatGPT在有監(jiān)督的學習環(huán)境中被訓練，以對各種提示做出有趣且相關的響應，使其在創(chuàng)建對話、寫故事或其他生成任務方面表現得更好。

總的來說，BERT和ChatGPT各自都擅長處理特定類型的NLP任務，因此你可以根據自己的需求選擇其中的一個模型。如果你需要理解和提取文本的信息，BERT可能是個好選擇；如果你需要生成自然和連貫的文本，那么ChatGPT可能會更有用。