一、期刊簡介

Internet Technology Letters本期旨在涵蓋所有用于提高物聯(lián)網(wǎng)性能的新興或現(xiàn)代學習算法。在此背景下，我們打算收集有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)學習進展的研究論文。強烈鼓勵與機器學習、計算智能、概率學習、統(tǒng)計學習、深度學習、聯(lián)邦學習、因果關(guān)系、認知、強化學習、優(yōu)化、區(qū)塊鏈、5G/6G 或其他解決方案相關(guān)的論文，尤其是針對未來物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的論文。

二、征稿信息

三、投稿須知

1. 文章應(yīng)具有原創(chuàng)性，具備學術(shù)或?qū)嵱脙r值，且并未在國內(nèi)外期刊或會議上公開發(fā)表過。
2. 艾思科藍提供在線投稿支持，投稿即可獲得學術(shù)編輯免費審稿報告，從文章選題、結(jié)構(gòu)、語言、發(fā)表可行性等多角度進行專業(yè)評估，并給予有效的建議！
3. 文章正式投稿到期刊前，可享受國際權(quán)威查重工具iThenticate免費查重服務(wù)一次！
4. 期刊論文最終以英文形式發(fā)表，中文稿件如需語言服務(wù)或文章個性化修改服務(wù)，請?zhí)峤恢涟季幾g。

四、咨詢

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