Lambda 表達(dá)式的靈活性和強(qiáng)大功能確實(shí)為編程提供了許多便利。但是我們發(fā)現(xiàn)許多開發(fā)者仍然無法靈活運(yùn)用其便利，于是寫了這篇文章。

Lambda 允許我們編寫更簡潔和靈活的代碼。例如在處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求時(shí)，我們經(jīng)常需要確保響應(yīng)與當(dāng)前的狀態(tài)或需求仍然相關(guān)。通過捕獲上下文變量，Lambda 表達(dá)式可以幫助我們?cè)谔幚懋惒交卣{(diào)時(shí)簡化邏輯。

網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求

案例1：通過捕獲 i64RequestIndex 實(shí)現(xiàn)丟棄過期的請(qǐng)求回包
在第一個(gè)案例中，我們通過捕獲請(qǐng)求索引 i64RequestIndex 來確保只處理最新的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求。如果請(qǐng)求索引與保存在對(duì)象中的最后一個(gè)請(qǐng)求索引相匹配，則我們可以確定這是最新的請(qǐng)求，并且可以安全地處理響應(yīng)。如果索引不匹配，表明在此請(qǐng)求和響應(yīng)之間，已經(jīng)發(fā)起了新的請(qǐng)求，因此當(dāng)前的響應(yīng)已經(jīng)過時(shí)，可以被丟棄。

// 成員變量：用于記錄請(qǐng)求序號(hào)
int m_myLastRequestIndex = 0;// 發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求并處理響應(yīng)
uint64_t i64RequestIndex = ++m_myLastRequestIndex;
core::network::Send(request, [=](Rsp rsp) {if (this->m_myLastRequestIndex == i64RequestIndex) {// 只處理與最后一次請(qǐng)求索引匹配的響應(yīng)}},nullptr);

案例2：合并請(qǐng)求以減少后臺(tái)壓力
第一個(gè)案例可能會(huì)發(fā)起很多無效請(qǐng)求。因此，在第二個(gè)案例中，我們不僅要檢查請(qǐng)求是否為最新的，還需要考慮合并請(qǐng)求。當(dāng)多個(gè)相似的請(qǐng)求在短時(shí)間內(nèi)發(fā)起時(shí)，我們可以選擇等待第一個(gè)請(qǐng)求的響應(yīng)，然后根據(jù)需要決定是否發(fā)起新的請(qǐng)求。這種方式可以減輕服務(wù)器的壓力，并提高應(yīng)用程序的性能。

// 成員變量：用于跟蹤是否有正在進(jìn)行的請(qǐng)求
bool m_isRequestPending = false;
bool m_isNeedNewRequest = false;// 發(fā)起請(qǐng)求的包裝函數(shù)
auto sendRequest = [&]() {m_isRequestPending = true;core::network::Send( request, [=](Rsp rsp) {m_isRequestPending = false;if (m_isNeedNewRequest ) {m_isNeedNewRequest  = false;sendRequest();// 需要再次發(fā)起請(qǐng)求} else {// 處理最后一次請(qǐng)求的響應(yīng)}},nullptr);
};// 邏輯判斷是否需要發(fā)起請(qǐng)求
if (m_isRequestPending ) {// 如果當(dāng)前已經(jīng)有一個(gè)請(qǐng)求在進(jìn)行，則等待這個(gè)請(qǐng)求的響應(yīng)m_isNeedNewRequest = true;
} else {// 如果當(dāng)前沒有請(qǐng)求正在進(jìn)行，則發(fā)起新的請(qǐng)求sendRequest();
}

在這個(gè)例子中，我們使用一個(gè)布爾變量 m_isRequestPending 來跟蹤是否有請(qǐng)求正在進(jìn)行。如果有請(qǐng)求正在進(jìn)行，我們就等待該請(qǐng)求完成。在請(qǐng)求的回調(diào)中，我們將 isRequestPending 設(shè)置為 false 以表示請(qǐng)求已完成，并在必要時(shí)發(fā)起新的請(qǐng)求。

更多場(chǎng)景

1. 延遲執(zhí)行（Lazy Evaluation）

Lambda 可以用來實(shí)現(xiàn)延遲計(jì)算，這允許代碼僅在需要時(shí)才執(zhí)行相關(guān)計(jì)算。這在優(yōu)化性能和資源使用方面非常有用。

auto lazyValue = [expensiveComputation]() { return expensiveComputation(); };
// expensiveComputation 不會(huì)立即執(zhí)行，直到調(diào)用 lazyValue()auto result = lazyValue(); // 在這里實(shí)際執(zhí)行計(jì)算

2. 作為回調(diào)（Callbacks）

Lambda 經(jīng)常用作回調(diào)函數(shù)，尤其是在 GUI 編程或事件驅(qū)動(dòng)編程中。這允許開發(fā)者在同一處代碼內(nèi)部即定義事件行為，也提供了更好的上下文管理。

button->onClick([this](){ this->doSomething(); });

3. 作為函數(shù)對(duì)象（Functors）

Lambda 可以替代傳統(tǒng)的函數(shù)對(duì)象（functors），簡化語法并提高代碼的可讀性。

std::sort(vec.begin(), vec.end(), [](int a, int b) { return a < b; });

4. 作用域保護(hù)（Scope Guard）

Lambda 可以用來實(shí)現(xiàn)作用域保護(hù)模式，確保退出作用域時(shí)自動(dòng)執(zhí)行特定的清理代碼。

auto guard = scope_guard([&] { cleanUpResources(); });

5. 實(shí)現(xiàn)裝飾器模式（Decorator Pattern）

可以使用 Lambda 表達(dá)式來實(shí)現(xiàn)裝飾器模式，動(dòng)態(tài)地添加功能。

auto withLogging = [](auto func) {return [=](auto... args) {logBefore(args...);auto result = func(args...);logAfter(result);return result;};
};auto decoratedFunction = withLogging(someFunction);

6. 線程封閉（Thread Encapsulation）

在啟動(dòng)新線程時(shí)，Lambda 可以用來封裝要在線程中運(yùn)行的代碼，從而使得創(chuàng)建線程的代碼更加簡潔。

std::thread t([=] { doWork(); });
t.join();

7. 實(shí)現(xiàn)狀態(tài)機(jī)（State Machines）

Lambda 可以存儲(chǔ)在容器中，使得狀態(tài)轉(zhuǎn)換和事件處理更加靈活。

std::map<State, std::function<void(Event)>> stateMachine;
stateMachine[State::INIT] = [](Event e) { /* 處理 INIT 狀態(tài)的事件 */ };

8. 自定義迭代行為（Custom Iteration）

Lambda 可以與算法結(jié)合使用，以實(shí)現(xiàn)自定義的迭代行為。

std::for_each(collection.begin(), collection.end(), [](auto& item) { processItem(item); });

Lambda 表達(dá)式由于其匿名和內(nèi)聯(lián)特性，對(duì)于創(chuàng)建簡潔、靈活的代碼非常有用，它們已經(jīng)成為現(xiàn)代C++編程中不可或缺的工具。