Elasticsearch復合查詢

在Elasticsearch中，復合查詢（Compound Queries）是用來封裝其他復合查詢或葉子查詢的查詢類型。它們的主要目的是組合這些查詢的結果和分數、改變它們的行為或者從查詢上下文切換到過濾上下文。

一個常見的復合查詢是bool查詢，它允許你通過布爾邏輯組合多個查詢條件。bool查詢包含以下幾種子句：

• must: 文檔必須匹配所有must子句下的查詢條件，并且這些匹配會影響到文檔的相關性評分。
• should: 文檔可以匹配should子句下的一個或多個查詢條件，這會增加文檔的相關性評分。如果沒有任何must子句存在，至少需要滿足一個should子句。
• must_not: 文檔不能匹配任何must_not子句下的查詢條件。這個子句不會影響評分，它的作用是排除不相關的文檔。
• filter: 文檔必須匹配filter子句下的查詢條件，但與must不同的是，filter子句不會影響文檔的評分，只起到過濾的作用。

除了bool查詢之外，還有其他的復合查詢類型，例如：

• constant_score 查詢：將原始查詢轉換為不計算評分的過濾查詢，并給所有匹配的文檔賦予相同的評分。
• dis_max 查詢：用于指定一個查詢中的多個子查詢，并返回那些單個最佳匹配子查詢得分最高的文檔。
• function_score 查詢：允許你修改查詢結果的評分，可以通過定義不同的函數來調整最終的評分。

代碼示例

1. bool 查詢

bool 查詢是使用最廣泛的復合查詢之一。它允許你通過布爾邏輯組合多個查詢條件。

• must: 文檔必須匹配這些條件，相當于 AND。
• filter: 必須匹配，但不計算相關性分數。
• should: 文檔應該匹配這些條件中的至少一個，增加其相關性分數。
• must_not: 文檔不能匹配這些條件。

示例代碼:

{"query": {"bool" : {"must" : {"term" : { "user" : "kimchy" }},"filter": {"term" : { "tag" : "tech" }},"must_not" : {"range" : {"age" : { "from" : 10, "to" : 20 }}},"should" : [{ "term" : { "comment" : "cool" } },{ "term" : { "comment" : "wonderful" } }]}}
}

2. dis_max 查詢

dis_max 查詢會選擇單個最佳匹配的查詢子句來計算最終分數，而不是像 bool 查詢那樣合并所有匹配子句的分數。

示例代碼:

{"query": {"dis_max" : {"queries" : [{ "match" : { "title" : "Quick pets" }},{ "match" : { "body" : "Quick pets" }}],"tie_breaker" : 0.7}}
}

3. function_score 查詢

function_score 允許你修改查詢結果的評分，根據特定的函數調整每個文檔的最終評分。

示例代碼:

{"query": {"function_score": {"query": { "match_all": {} },"functions": [{"filter": { "match": { "test": "bar" }},"weight": 23},{"filter": { "match": { "test": "cat" }},"weight": 42}],"score_mode": "max","boost_mode": "multiply"}}
}

使用復合查詢可以幫助你構建復雜的搜索邏輯，以精確地控制哪些文檔應該被檢索出來以及如何對它們進行排序。根據你的具體需求，你可以選擇合適的復合查詢類型來實現你的查詢目標。