OpenCV 4.10

JPEG 解碼速度提升 77%，實驗性支持 Wayland、Win ARM64

根據(jù) “OpenCV 中國團隊” 介紹，從 4.10 開始 OpenCV 對 JPEG 圖像的讀取和解碼有了 77% 的速度提升，超過了 scikit-image、imageio、pillow。

4.10 版本的一些亮點：

dnn 模塊的改進：

改善內(nèi)存消耗
增加了將模型轉(zhuǎn)儲為與 Netron 工具兼容的 pbtxt 格式的功能
支持多個新的 TFlite、ONNX 和 OpenVINO 層
改進了現(xiàn)代 Yolo 探測器支持
添加了 CuDNN 9+ 和 OpenVINO 2024 支持

core 模塊的改進：

為 cv::Mat 添加了 CV_FP16 數(shù)據(jù)類型
擴展了 HAL API，用于 minMaxIdx、LUT、meanStdDev 和其他函數(shù)

imgproc 模塊的改進：

為 cv::remap 添加了相對位移場選項
重構 findContours 和 EMD
擴展了 HAL API，用于 projectPoints、equalizeHist、Otsu 閾值和其他功能
添加了針對現(xiàn)代 ARMv8 和 ARMv9 平臺優(yōu)化的新底層 HAL 庫（KleidiCV）

支持 CUDA 12.4+

添加了 zlib-ng 作為經(jīng)典 zlib 的替代品
對 Wayland、Apple VisionOS 和 Windows ARM64 的實驗性支持
OpenCV Model Zoo 新增幾個功能

https://opencv.org/blog/opencv-4-10-0/