ES官方提供了各種不同語言的客戶端，用來操作ES。這些客戶端的本質(zhì)就是組裝DSL語句，通過http請求發(fā)送給ES。
官方文檔地址
由于ES目前最新版本是8.8，提供了全新版本的客戶端，老版本的客戶端已經(jīng)被標(biāo)記為過時(shí)。而我們采用的是7.12版本，因此只能使用老版本客戶端：

然后選擇7.12版本，HighLevelRestClient版本

初始化RestClient

在elasticsearch提供的API中，與elasticsearch一切交互都封裝在一個(gè)名為RestHighLevelClient的類中，必須先完成這個(gè)對象的初始化，建立與elasticsearch的連接。
分為三步：
1）在item-service模塊中引入es的RestHighLevelClient依賴：

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

2）因?yàn)镾pringBoot默認(rèn)的ES版本是7.17.10，所以我們需要覆蓋默認(rèn)的ES版本：

  <properties><maven.compiler.source>11</maven.compiler.source><maven.compiler.target>11</maven.compiler.target><elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version></properties>

3）測試代碼：

@Slf4j
@SpringBootTest
class EsClientTest {private RestHighLevelClient client;@Testvoid test() throws IOException {log.info("client = {}",client);}@BeforeEachvoid setUp() {client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("49.233.155.186", 9200, "http")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {if (client != null) {client.close();}}
}

創(chuàng)建索引庫

由于要實(shí)現(xiàn)對商品搜索，所以我們需要將商品添加到Elasticsearch中，不過需要根據(jù)搜索業(yè)務(wù)的需求來設(shè)定索引庫結(jié)構(gòu)，而不是一股腦的把MySQL數(shù)據(jù)寫入Elasticsearch.

Mapping映射

搜索頁面的效果如圖所示：
實(shí)現(xiàn)搜索功能需要的字段包括三大部分：

• 搜索過濾字段
  • 分類
  • 品牌
  • 價(jià)格
• 排序字段
  • 默認(rèn)：按照更新時(shí)間降序排序
  • 銷量
  • 價(jià)格
• 展示字段
  • 商品id：用于點(diǎn)擊后跳轉(zhuǎn)
  • 圖片地址
  • 是否是廣告推廣商品
  • 名稱
  • 價(jià)格
  • 評價(jià)數(shù)量
  • 銷量
    對應(yīng)的商品表結(jié)構(gòu)如下，索引庫無關(guān)字段已經(jīng)劃掉：
    
    結(jié)合數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，以上字段對應(yīng)的mapping映射屬性如下：

字段名	字段類型	類型說明	是否參與搜索	是否參與分詞	分詞器
id	long	長整數(shù)	[x]	[]
name	text	字符串，參與分詞搜索	[x]	[x]	IK
price	integer	以分為單位，所以是整數(shù)	[x]	[]
stock	integer	字符串，但需要分詞	[x]	[]
image	keyword	字符串，但是不分詞	[]	[]
category	keyword	字符串，但是不分詞	[x]	[]
brand	keyword	字符串，但是不分詞	[x]	[]
sold	integer	銷量，整數(shù)	[x]	[]
commentCount	integer	評價(jià)，整數(shù)	[]	[]
isAD	boolean	布爾類型	[x]	[]
updateTime	Date	更新時(shí)間	[x]	[]

因此，最終我們的索引庫文檔結(jié)構(gòu)應(yīng)該是這樣：

PUT /items
{"mappings": {"properties": {"id": {"type": "keyword"},"name":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word"},"price":{"type": "integer"},"stock":{"type": "integer"},"image":{"type": "keyword","index": false},"category":{"type": "keyword"},"brand":{"type": "keyword"},"sold":{"type": "integer"},"commentCount":{"type": "integer","index": false},"isAD":{"type": "boolean"},"updateTime":{"type": "date"}}}
}

創(chuàng)建索引
創(chuàng)建索引庫的API如下：

代碼分為三步：

1. 創(chuàng)建Request對象。
   因?yàn)槭莿?chuàng)建索引庫的操作，因此Request是CreateIndexRequest。
2. 添加請求參數(shù)
   其實(shí)就是Json格式的Mapping映射參數(shù)。因?yàn)閖son字符串很長，這里是定義了靜態(tài)字符串常量MAPPING_TEMPLATE，讓代碼看起來更加優(yōu)雅。
3. 發(fā)送請求
   client.indices()方法的返回值是IndicesClient類型，封裝了所有與索引庫操作有關(guān)的方法。例如創(chuàng)建索引、刪除索引、判斷索引是否存在等
   測試類中，具體代碼如下：

@Test
void testCreateIndex() throws IOException {// 1.創(chuàng)建Request對象CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("items");// 2.準(zhǔn)備請求參數(shù)request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);// 3.發(fā)送請求client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +"  \"mappings\": {\n" +"    \"properties\": {\n" +"      \"id\": {\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"name\":{\n" +"        \"type\": \"text\",\n" +"        \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +"      },\n" +"      \"price\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"stock\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"image\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\",\n" +"        \"index\": false\n" +"      },\n" +"      \"category\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"brand\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"sold\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"commentCount\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"isAD\":{\n" +"        \"type\": \"boolean\"\n" +"      },\n" +"      \"updateTime\":{\n" +"        \"type\": \"date\"\n" +"      }\n" +"    }\n" +"  }\n" +"}";

判斷索引庫是否存在

判斷索引庫是否存在，本質(zhì)就是查詢，對應(yīng)的請求語句是：

GET /索引庫

因此與，流程如下：

• 1）創(chuàng)建Request對象。這次是GetIndexRequest對象
• 2）準(zhǔn)備參數(shù)。這里是無參，直接省略
• 3）發(fā)送請求。改用exists方法

@Test
void testExistsIndex() throws IOException {// 1.創(chuàng)建Request對象GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("items");// 2.發(fā)送請求boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.輸出System.err.println(exists ? "索引庫已經(jīng)存在！" : "索引庫不存在！");
}

刪除索引庫

刪除索引庫的請求非常簡單：

DELETE /索引庫

與創(chuàng)建索引庫相比：

• 請求方式從PUT變?yōu)镈ELTE
• 請求路徑不變
• 無請求參數(shù)

所以代碼的差異，注意體現(xiàn)在Request對象上。流程如下：

• 1）創(chuàng)建Request對象。這次是DeleteIndexRequest對象
• 2）準(zhǔn)備參數(shù)。這里是無參，因此省略
• 3）發(fā)送請求。改用delete方法

編寫單元測試，實(shí)現(xiàn)刪除索引：

@Test
void testDeleteIndex() throws IOException {// 1.創(chuàng)建Request對象DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("items");// 2.發(fā)送請求client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

總結(jié)

JavaRestClient操作elasticsearch的流程基本類似。核心是client.indices()方法來獲取索引庫的操作對象。
索引庫操作的基本步驟：

• 初始化RestHighLevelClient
• 創(chuàng)建XxxIndexRequest。XXX是Create、Get、Delete
• 準(zhǔn)備請求參數(shù)（ Create時(shí)需要，其它是無參，可以省略）
• 發(fā)送請求。調(diào)用RestHighLevelClient#indices().xxx()方法，xxx是create、exists、delete