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目錄
1.認(rèn)識微服務(wù)
1.1.單體架構(gòu)
1.2.分布式架構(gòu)
1.3.微服務(wù)
1.4.SpringCloud
1.5.總結(jié)
2.服務(wù)拆分和遠(yuǎn)程調(diào)用
2.1.服務(wù)拆分原則
2.2.服務(wù)拆分示例
2.2.1.導(dǎo)入Sql語句
2.2.2.導(dǎo)入demo工程
2.3.實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用案例
2.3.1.案例需求:
2.3.2.注冊RestTemplate
2.3.3.實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用
2.4.提供者與消費者
3.Eureka注冊中心
3.1.Eureka的結(jié)構(gòu)和作用
3.2.搭建eureka-server
3.2.1.創(chuàng)建eureka-server服務(wù)
3.2.2.引入eureka依賴
3.2.3.編寫啟動類
3.2.4.編寫配置文件
3.2.5.啟動服務(wù)
3.3.服務(wù)注冊
1)引入依賴
2)配置文件
3)啟動多個user-service實例
3.4.服務(wù)發(fā)現(xiàn)
1)引入依賴 (和前面服務(wù)注冊一致)
2)配置文件(和前面服務(wù)注冊一致)
3)服務(wù)拉取和負(fù)載均衡
4.Ribbon負(fù)載均衡
4.1.負(fù)載均衡原理
4.2.源碼跟蹤
1)LoadBalancerIntercepor
2)LoadBalancerClient
3)負(fù)載均衡策略IRule
4)總結(jié)
4.3.負(fù)載均衡策略
4.3.1.負(fù)載均衡策略
4.3.2.自定義負(fù)載均衡策略
4.4.饑餓加載
5.Nacos注冊中心
5.1.認(rèn)識和安裝Nacos
5.2.服務(wù)注冊到nacos
1)引入依賴
2)配置nacos地址
3)重啟
5.3.服務(wù)分級存儲模型
5.3.1.給user-service配置集群
5.3.2.同集群優(yōu)先的負(fù)載均衡
5.4.權(quán)重配置
5.5.環(huán)境隔離
5.5.1.創(chuàng)建namespace
5.5.2.給微服務(wù)配置namespace
5.6.Nacos與Eureka的區(qū)別
?
1.認(rèn)識微服務(wù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展,對服務(wù)的要求也越來越高,服務(wù)架構(gòu)也從單體架構(gòu)逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)在流行的微服務(wù)架構(gòu)。
1.1.單體架構(gòu)
單體架構(gòu):將業(yè)務(wù)的所有功能集中在一個項目中開發(fā),打成一個包部署。
單體架構(gòu)的優(yōu)缺點如下:
優(yōu)點:
-
架構(gòu)簡單
-
部署成本低
缺點:
-
耦合度高(維護困難、升級困難)
1.2.分布式架構(gòu)
分布式架構(gòu):根據(jù)業(yè)務(wù)功能對系統(tǒng)做拆分,每個業(yè)務(wù)功能模塊作為獨立項目開發(fā),稱為一個服務(wù)。
?
分布式架構(gòu)的優(yōu)缺點:
優(yōu)點:
-
降低服務(wù)耦合
-
有利于服務(wù)升級和拓展
缺點:
-
服務(wù)調(diào)用關(guān)系錯綜復(fù)雜
1.3.微服務(wù)
微服務(wù)的架構(gòu)特征:
-
單一職責(zé):微服務(wù)拆分粒度更小,每一個服務(wù)都對應(yīng)唯一的業(yè)務(wù)能力,做到單一職責(zé)
-
自治:團隊獨立、技術(shù)獨立、數(shù)據(jù)獨立,獨立部署和交付
-
面向服務(wù):服務(wù)提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的接口,與語言和技術(shù)無關(guān)
-
隔離性強:服務(wù)調(diào)用做好隔離、容錯、降級,避免出現(xiàn)級聯(lián)問題
?
微服務(wù)的上述特性其實是在給分布式架構(gòu)制定一個標(biāo)準(zhǔn),進一步降低服務(wù)之間的耦合度,提供服務(wù)的獨立性和靈活性。做到高內(nèi)聚,低耦合。
因此,可以認(rèn)為微服務(wù)是一種經(jīng)過良好架構(gòu)設(shè)計的分布式架構(gòu)方案 。
但方案該怎么落地?選用什么樣的技術(shù)棧?全球的互聯(lián)網(wǎng)公司都在積極嘗試自己的微服務(wù)落地方案。
其中在Java領(lǐng)域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。
1.4.SpringCloud
SpringCloud是目前國內(nèi)使用最廣泛的微服務(wù)框架。官網(wǎng)地址:Spring Cloud。
SpringCloud集成了各種微服務(wù)功能組件,并基于SpringBoot實現(xiàn)了這些組件的自動裝配,從而提供了良好的開箱即用體驗。
其中常見的組件包括:
?另外,SpringCloud底層是依賴于SpringBoot的,并且有版本的兼容關(guān)系,如下:
1.5.總結(jié)
-
單體架構(gòu):簡單方便,高度耦合,擴展性差,適合小型項目。
-
分布式架構(gòu):松耦合,擴展性好,但架構(gòu)復(fù)雜,難度大。適合大型互聯(lián)網(wǎng)項目;
-
微服務(wù):一種良好的分布式架構(gòu)方案
①優(yōu)點:拆分粒度更小、服務(wù)更獨立、耦合度更低
②缺點:架構(gòu)非常復(fù)雜,運維、監(jiān)控、部署難度提高
-
SpringCloud是微服務(wù)架構(gòu)的一站式解決方案,集成了各種優(yōu)秀微服務(wù)功能組件
2.服務(wù)拆分和遠(yuǎn)程調(diào)用
任何分布式架構(gòu)都離不開服務(wù)的拆分,微服務(wù)也是一樣。
2.1.服務(wù)拆分原則
-
不同微服務(wù),不要重復(fù)開發(fā)相同業(yè)務(wù)
-
微服務(wù)數(shù)據(jù)獨立,不要訪問其它微服務(wù)的數(shù)據(jù)庫
-
微服務(wù)可以將自己的業(yè)務(wù)暴露為接口,供其它微服務(wù)調(diào)用
2.2.服務(wù)拆分示例
微服務(wù)cloud-demo為例,其結(jié)構(gòu)如下:
傳送門:https://gitee.com/Allengan/cloud-demo?
cloud-demo:父工程,管理依賴
-
order-service:訂單微服務(wù),負(fù)責(zé)訂單相關(guān)業(yè)務(wù)
-
user-service:用戶微服務(wù),負(fù)責(zé)用戶相關(guān)業(yè)務(wù)
要求:
-
訂單微服務(wù)和用戶微服務(wù)都必須有各自的數(shù)據(jù)庫,相互獨立
-
訂單服務(wù)和用戶服務(wù)都對外暴露Restful的接口
-
訂單服務(wù)如果需要查詢用戶信息,只能調(diào)用用戶服務(wù)的Restful接口,不能查詢用戶數(shù)據(jù)庫
2.2.1.導(dǎo)入Sql語句
提供的cloud-order.sql
和cloud-user.sql
導(dǎo)入到mysql中:
2.2.2.導(dǎo)入demo工程
資料提供的Demo:
?導(dǎo)入后,會在IDEA右下角出現(xiàn)彈窗:
點擊彈窗,然后按下圖選擇:
會出現(xiàn)這樣的菜單:
配置下項目使用的JDK:
2.3.實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用案例
?在order-service服務(wù)中,有一個根據(jù)id查詢訂單的接口:
根據(jù)id查詢訂單,返回值是Order對象,如圖:
其中的user為null
在user-service中有一個根據(jù)id查詢用戶的接口:
?查詢的結(jié)果如圖:
2.3.1.案例需求:
修改order-service中的根據(jù)id查詢訂單業(yè)務(wù),要求在查詢訂單的同時,根據(jù)訂單中包含的userId查詢出用戶信息,一起返回。
因此,我們需要在order-service中 向user-service發(fā)起一個http的請求,調(diào)用http://localhost:8081/user/{userId}這個接口。
大概的步驟是這樣的:
-
注冊一個RestTemplate的實例到Spring容器
-
修改order-service服務(wù)中的OrderService類中的queryOrderById方法,根據(jù)Order對象中的userId查詢User
-
將查詢的User填充到Order對象,一起返回
2.3.2.注冊RestTemplate
首先,我們在order-service服務(wù)中的OrderApplication啟動類中,注冊RestTemplate實例:
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);}@Beanpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}
2.3.3.實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用
修改order-service服務(wù)中的cn.itcast.order.service包下的OrderService類中的queryOrderById方法:
//2.遠(yuǎn)程調(diào)用User模塊接口(發(fā)送HTTP請求)查詢用戶信息使用IdString url = "http://user-service/user/" + order.getUserId();User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
2.4.提供者與消費者
在服務(wù)調(diào)用關(guān)系中,會有兩個不同的角色:
服務(wù)提供者:一次業(yè)務(wù)中,被其它微服務(wù)調(diào)用的服務(wù)。(提供接口給其它微服務(wù))
服務(wù)消費者:一次業(yè)務(wù)中,調(diào)用其它微服務(wù)的服務(wù)。(調(diào)用其它微服務(wù)提供的接口)
但是,服務(wù)提供者與服務(wù)消費者的角色并不是絕對的,而是相對于業(yè)務(wù)而言。
如果服務(wù)A調(diào)用了服務(wù)B,而服務(wù)B又調(diào)用了服務(wù)C,服務(wù)B的角色是什么?
-
對于A調(diào)用B的業(yè)務(wù)而言:A是服務(wù)消費者,B是服務(wù)提供者
-
對于B調(diào)用C的業(yè)務(wù)而言:B是服務(wù)消費者,C是服務(wù)提供者
因此,服務(wù)B既可以是服務(wù)提供者,也可以是服務(wù)消費者。?
3.Eureka注冊中心
假如我們的服務(wù)提供者user-service部署了多個實例,如圖
大家思考幾個問題:
-
order-service在發(fā)起遠(yuǎn)程調(diào)用的時候,該如何得知user-service實例的ip地址和端口?
-
有多個user-service實例地址,order-service調(diào)用時該如何選擇?
-
order-service如何得知某個user-service實例是否依然健康,是不是已經(jīng)宕機?
3.1.Eureka的結(jié)構(gòu)和作用
這些問題都需要利用SpringCloud中的注冊中心來解決,其中最廣為人知的注冊中心就是Eureka,其結(jié)構(gòu)如下:
回答之前的各個問題。
問題1:order-service如何得知user-service實例地址?
獲取地址信息的流程如下:
-
user-service服務(wù)實例啟動后,將自己的信息注冊到eureka-server(Eureka服務(wù)端)。這個叫服務(wù)注冊
-
eureka-server保存服務(wù)名稱到服務(wù)實例地址列表的映射關(guān)系
-
order-service根據(jù)服務(wù)名稱,拉取實例地址列表。這個叫服務(wù)發(fā)現(xiàn)或服務(wù)拉取
問題2:order-service如何從多個user-service實例中選擇具體的實例?
-
order-service從實例列表中利用負(fù)載均衡算法選中一個實例地址
-
向該實例地址發(fā)起遠(yuǎn)程調(diào)用
問題3:order-service如何得知某個user-service實例是否依然健康,是不是已經(jīng)宕機?
-
user-service會每隔一段時間(默認(rèn)30秒)向eureka-server發(fā)起請求,報告自己狀態(tài),稱為心跳
-
當(dāng)超過一定時間沒有發(fā)送心跳時,eureka-server會認(rèn)為微服務(wù)實例故障,將該實例從服務(wù)列表中剔除
-
order-service拉取服務(wù)時,就能將故障實例排除了
?注意:一個微服務(wù),既可以是服務(wù)提供者,又可以是服務(wù)消費者,因此eureka將服務(wù)注冊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)等功能統(tǒng)一封裝到了eureka-client端
因此,接下來我們動手實踐的步驟包括:
3.2.搭建eureka-server
首先大家注冊中心服務(wù)端:eureka-server,這必須是一個獨立的微服務(wù)
3.2.1.創(chuàng)建eureka-server服務(wù)
在cloud-demo父工程下,創(chuàng)建一個子模塊:
3.2.2.引入eureka依賴
?引入SpringCloud為eureka提供的starter依賴:
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
3.2.3.編寫啟動類
給eureka-server服務(wù)編寫一個啟動類,一定要添加一個@EnableEurekaServer注解,開啟eureka的注冊中心功能:
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);}
}
3.2.4.編寫配置文件
編寫一個application.yml文件,內(nèi)容如下:
server:port: 10086 #端口
spring:application:name: eureka-server #服務(wù)名稱
eureka:client:service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka #服務(wù)地址
3.2.5.啟動服務(wù)
啟動微服務(wù),然后在瀏覽器訪問:http://127.0.0.1:10086
看到下面結(jié)果應(yīng)該是成功了:
3.3.服務(wù)注冊
下面,我們將user-service注冊到eureka-server中去。
1)引入依賴
在user-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依賴:
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
2)配置文件
在user-service中,修改application.yml文件,添加服務(wù)名稱、eureka地址:
spring:application:name: userservice
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
3)啟動多個user-service實例
為了演示一個服務(wù)有多個實例的場景,我們添加一個SpringBoot的啟動配置,再啟動一個user-service。
首先,復(fù)制原來的user-service啟動配置:
然后,在彈出的窗口中,填寫信息:
現(xiàn)在,SpringBoot窗口會出現(xiàn)兩個user-service啟動配置:
啟動兩個user-service實例:
查看eureka-server管理頁面:
3.4.服務(wù)發(fā)現(xiàn)
?下面,我們將order-service的邏輯修改:向eureka-server拉取user-service的信息,實現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)。
1)引入依賴 (和前面服務(wù)注冊一致)
2)配置文件(和前面服務(wù)注冊一致)
3)服務(wù)拉取和負(fù)載均衡
最后,我們要去eureka-server中拉取user-service服務(wù)的實例列表,并且實現(xiàn)負(fù)載均衡。
不過這些動作不用我們?nèi)プ?#xff0c;只需要添加一些注解即可。
在order-service的OrderApplication中,給RestTemplate這個Bean添加一個@LoadBalanced注解:
修改order-service服務(wù)中的cn.itcast.order.service包下的OrderService類中的queryOrderById方法。修改訪問的url路徑,用服務(wù)名代替ip、端口:
spring會自動幫助我們從eureka-server端,根據(jù)userservice這個服務(wù)名稱,獲取實例列表,而后完成負(fù)載均衡。
4.Ribbon負(fù)載均衡
上一節(jié)中,我們添加了@LoadBalanced注解,即可實現(xiàn)負(fù)載均衡功能,這是什么原理呢?
4.1.負(fù)載均衡原理
SpringCloud底層其實是利用了一個名為Ribbon的組件,來實現(xiàn)負(fù)載均衡功能的。
?那么我們發(fā)出的請求明明是http://userservice/user/1,怎么變成了http://localhost:8081的呢?
4.2.源碼跟蹤
為什么我們只輸入了service名稱就可以訪問了呢?之前還要獲取ip和端口。
顯然有人幫我們根據(jù)service名稱,獲取到了服務(wù)實例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor
,這個類會在對RestTemplate的請求進行攔截,然后從Eureka根據(jù)服務(wù)id獲取服務(wù)列表,隨后利用負(fù)載均衡算法得到真實的服務(wù)地址信息,替換服務(wù)id。
1)LoadBalancerIntercepor
可以看到這里的intercept方法,攔截了用戶的HttpRequest請求,然后做了幾件事:
-
request.getURI()
:獲取請求uri,本例中就是 http://user-service/user/8 -
originalUri.getHost()
:獲取uri路徑的主機名,其實就是服務(wù)id,user-service
-
this.loadBalancer.execute()
:處理服務(wù)id,和用戶請求。
?這里的this.loadBalancer
是LoadBalancerClient
類型,我們繼續(xù)跟入。
2)LoadBalancerClient
繼續(xù)跟入execute方法:
代碼是這樣的:
-
getLoadBalancer(serviceId):根據(jù)服務(wù)id獲取ILoadBalancer,而ILoadBalancer會拿著服務(wù)id去eureka中獲取服務(wù)列表并保存起來。
-
getServer(loadBalancer):利用內(nèi)置的負(fù)載均衡算法,從服務(wù)列表中選擇一個。本例中,可以看到獲取了8082端口的服務(wù)
放行后,再次訪問并跟蹤,發(fā)現(xiàn)獲取的是8081:
果然實現(xiàn)了負(fù)載均衡。
3)負(fù)載均衡策略IRule
在剛才的代碼中,可以看到獲取服務(wù)使通過一個getServer
方法來做負(fù)載均衡:
?
繼續(xù)跟蹤源碼chooseServer方法,發(fā)現(xiàn)這么一段代碼:
我們看看這個rule是誰:
?這里的rule默認(rèn)值是一個
RoundRobinRule
,看類的介紹:
這不就是輪詢的意思嘛。
到這里,整個負(fù)載均衡的流程我們就清楚了。
4)總結(jié)
?SpringCloudRibbon的底層采用了一個攔截器,攔截了RestTemplate發(fā)出的請求,對地址做了修改。用一幅圖來總結(jié)一下:
基本流程如下:
-
攔截我們的RestTemplate請求http://userservice/user/1
-
RibbonLoadBalancerClient會從請求url中獲取服務(wù)名稱,也就是user-service
-
DynamicServerListLoadBalancer根據(jù)user-service到eureka拉取服務(wù)列表
-
eureka返回列表,localhost:8081、localhost:8082
-
IRule利用內(nèi)置負(fù)載均衡規(guī)則,從列表中選擇一個,例如localhost:8081
-
RibbonLoadBalancerClient修改請求地址,用localhost:8081替代userservice,得到http://localhost:8081/user/1,發(fā)起真實請求
4.3.負(fù)載均衡策略
4.3.1.負(fù)載均衡策略
負(fù)載均衡的規(guī)則都定義在IRule接口中,而IRule有很多不同的實現(xiàn)類:
不同規(guī)則的含義如下:
內(nèi)置負(fù)載均衡規(guī)則類 | 規(guī)則描述 |
---|---|
RoundRobinRule | 簡單輪詢服務(wù)列表來選擇服務(wù)器。它是Ribbon默認(rèn)的負(fù)載均衡規(guī)則。 |
AvailabilityFilteringRule | 對以下兩種服務(wù)器進行忽略: (1)在默認(rèn)情況下,這臺服務(wù)器如果3次連接失敗,這臺服務(wù)器就會被設(shè)置為“短路”狀態(tài)。短路狀態(tài)將持續(xù)30秒,如果再次連接失敗,短路的持續(xù)時間就會幾何級地增加。 (2)并發(fā)數(shù)過高的服務(wù)器。如果一個服務(wù)器的并發(fā)連接數(shù)過高,配置了AvailabilityFilteringRule規(guī)則的客戶端也會將其忽略。并發(fā)連接數(shù)的上限,可以由客戶端的<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit屬性進行配置。 |
WeightedResponseTimeRule | 為每一個服務(wù)器賦予一個權(quán)重值。服務(wù)器響應(yīng)時間越長,這個服務(wù)器的權(quán)重就越小。這個規(guī)則會隨機選擇服務(wù)器,這個權(quán)重值會影響服務(wù)器的選擇。 |
ZoneAvoidanceRule | 以區(qū)域可用的服務(wù)器為基礎(chǔ)進行服務(wù)器的選擇。使用Zone對服務(wù)器進行分類,這個Zone可以理解為一個機房、一個機架等。而后再對Zone內(nèi)的多個服務(wù)做輪詢。 |
BestAvailableRule | 忽略那些短路的服務(wù)器,并選擇并發(fā)數(shù)較低的服務(wù)器。 |
RandomRule | 隨機選擇一個可用的服務(wù)器。 |
RetryRule | 重試機制的選擇邏輯 |
默認(rèn)的實現(xiàn)就是ZoneAvoidanceRule,是一種輪詢方案
4.3.2.自定義負(fù)載均衡策略
通過定義IRule實現(xiàn)可以修改負(fù)載均衡規(guī)則,有兩種方式:
-
代碼方式:在order-service中的OrderApplication類中,定義一個新的IRule:
@Bean
public IRule randomRule(){return new RandomRule();
}
?2. 配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改規(guī)則:
userservice: # 給某個微服務(wù)配置負(fù)載均衡規(guī)則,這里是userservice服務(wù)
? ribbon:
? ? NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 負(fù)載均衡規(guī)則??
注意,一般用默認(rèn)的負(fù)載均衡規(guī)則,不做修改。 ?
4.4.饑餓加載
Ribbon默認(rèn)是采用懶加載,即第一次訪問時才會去創(chuàng)建LoadBalanceClient,請求時間會很長。
而饑餓加載則會在項目啟動時創(chuàng)建,降低第一次訪問的耗時,通過下面配置開啟饑餓加載:
ribbon:eager-load:enabled: trueclients: userservice
5.Nacos注冊中心
國內(nèi)公司一般都推崇阿里巴巴的技術(shù),比如注冊中心,SpringCloudAlibaba也推出了一個名為Nacos的注冊中心。
5.1.認(rèn)識和安裝Nacos
Nacos是阿里巴巴的產(chǎn)品,現(xiàn)在是SpringCloud中的一個組件。相比Eureka功能更加豐富,在國內(nèi)受歡迎程度較高。
5.2.服務(wù)注冊到nacos
Nacos是SpringCloudAlibaba的組件,而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定義的服務(wù)注冊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)規(guī)范。因此使用Nacos和使用Eureka對于微服務(wù)來說,并沒有太大區(qū)別。
主要差異在于:
-
依賴不同
-
服務(wù)地址不同
1)引入依賴
在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>
中引入SpringCloudAlibaba的依賴:
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2.2.6.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope>
</dependency>
?然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依賴:
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
2)配置nacos地址
在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址:
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848
3)重啟
重啟微服務(wù)后,登錄nacos管理頁面,可以看到微服務(wù)信息:
5.3.服務(wù)分級存儲模型
一個服務(wù)可以有多個實例,例如我們的user-service,可以有:
-
127.0.0.1:8081
-
127.0.0.1:8082
-
127.0.0.1:8083
假如這些實例分布于全國各地的不同機房,例如:
-
127.0.0.1:8081,在上海機房
-
127.0.0.1:8082,在上海機房
-
127.0.0.1:8083,在杭州機房
Nacos就將同一機房內(nèi)的實例 劃分為一個集群。
也就是說,user-service是服務(wù),一個服務(wù)可以包含多個集群,如杭州、上海,每個集群下可以有多個實例,形成分級模型,如圖:
?
微服務(wù)互相訪問時,應(yīng)該盡可能訪問同集群實例,因為本地訪問速度更快。當(dāng)本集群內(nèi)不可用時,才訪問其它集群。例如:
5.3.1.給user-service配置集群
修改user-service的application.yml文件,添加集群配置:
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZ # 集群名稱
重啟兩個user-service實例后,我們可以在nacos控制臺看到下面結(jié)果:
5.3.2.同集群優(yōu)先的負(fù)載均衡
默認(rèn)的ZoneAvoidanceRule
并不能實現(xiàn)根據(jù)同集群優(yōu)先來實現(xiàn)負(fù)載均衡。
因此Nacos中提供了一個NacosRule
的實現(xiàn),可以優(yōu)先從同集群中挑選實例。
1)給order-service配置集群信息
修改order-service的application.yml文件,添加集群配置:
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZ # 集群名稱
2)修改負(fù)載均衡規(guī)則
修改order-service的application.yml文件,修改負(fù)載均衡規(guī)則:
userservice:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 負(fù)載均衡規(guī)則
5.4.權(quán)重配置
實際部署中會出現(xiàn)這樣的場景:
服務(wù)器設(shè)備性能有差異,部分實例所在機器性能較好,另一些較差,我們希望性能好的機器承擔(dān)更多的用戶請求。
但默認(rèn)情況下NacosRule是同集群內(nèi)隨機挑選,不會考慮機器的性能問題。
因此,Nacos提供了權(quán)重配置來控制訪問頻率,權(quán)重越大則訪問頻率越高。
在nacos控制臺,找到user-service的實例列表,點擊編輯,即可修改權(quán)重:
?在彈出的編輯窗口,修改權(quán)重:
注意:如果權(quán)重修改為0,則該實例永遠(yuǎn)不會被訪問
5.5.環(huán)境隔離
Nacos提供了namespace來實現(xiàn)環(huán)境隔離功能。
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nacos中可以有多個namespace
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namespace下可以有g(shù)roup、service等
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不同namespace之間相互隔離,例如不同namespace的服務(wù)互相不可見
5.5.1.創(chuàng)建namespace
?默認(rèn)情況下,所有service、data、group都在同一個namespace,名為public:
我們可以點擊頁面新增按鈕,添加一個namespace:
5.5.2.給微服務(wù)配置namespace
給微服務(wù)配置namespace只能通過修改配置來實現(xiàn)。
例如,修改order-service的application.yml文件:
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZnamespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空間,填I(lǐng)D
5.6.Nacos與Eureka的區(qū)別
Nacos的服務(wù)實例分為兩種l類型:
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臨時實例:如果實例宕機超過一定時間,會從服務(wù)列表剔除,默認(rèn)的類型。
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非臨時實例:如果實例宕機,不會從服務(wù)列表剔除,也可以叫永久實例。
配置一個服務(wù)實例為永久實例:
spring:cloud:nacos:discovery:ephemeral: false # 設(shè)置為非臨時實例
Nacos和Eureka整體結(jié)構(gòu)類似,服務(wù)注冊、服務(wù)拉取、心跳等待,但是也存在一些差異:
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Nacos與eureka的共同點
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都支持服務(wù)注冊和服務(wù)拉取
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都支持服務(wù)提供者心跳方式做健康檢測
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Nacos與Eureka的區(qū)別
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Nacos支持服務(wù)端主動檢測提供者狀態(tài):臨時實例采用心跳模式,非臨時實例采用主動檢測模式
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臨時實例心跳不正常會被剔除,非臨時實例則不會被剔除
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Nacos支持服務(wù)列表變更的消息推送模式,服務(wù)列表更新更及時
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Nacos集群默認(rèn)采用AP方式,當(dāng)集群中存在非臨時實例時,采用CP模式;Eureka采用AP方式
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