YOLOv8_obb的預(yù)測(cè)流程，主要分預(yù)處理模塊、推理模塊和后處理模塊。這里面有很多內(nèi)容是和目標(biāo)檢測(cè)預(yù)測(cè)流程是重合的，主要區(qū)別在于Angle分支、NMS后處理以及regularize_rboxes部分。本文也主要介紹一下這三個(gè)模塊，其他模塊可以結(jié)合YOLOv8預(yù)測(cè)流程-原理解析[目標(biāo)檢測(cè)理論篇]一起來(lái)看，并且閱讀前必須先閱讀YOLOv8_obb訓(xùn)練流程-原理解析[旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)理論篇]-CSDN博客.

1.預(yù)處理模塊

        這一部分主要是對(duì)輸入圖片進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的，主要是把輸入圖片調(diào)整成640×640尺寸，但為了計(jì)算更快并且避免letterBox后灰邊面積過(guò)大的影響，只需要把短邊調(diào)整成32的倍數(shù)就行。但是這里的輸入圖片是（1024，1024）可以直接等比例縮放到（640,640）