Curvelet 變換后的系數(shù)涵義

曲波變換（Curvelet Transform）是一種多尺度、多方向的變換工具，能夠有效地表示信號中的幾何特征（如邊緣、曲線等）。曲波變換后的系數(shù)具有明確的物理意義，反映了信號在不同尺度、不同方向上的能量分布。

曲波系數(shù)的結(jié)構(gòu)

曲波變換后的系數(shù)通常是一個多尺度、多方向的嵌套結(jié)構(gòu)，可以用以下形式表示：

C[j][l][k1, k2]
其中：

j：尺度（scale）索引，表示不同的分辨率級別。

l：方向（angle）索引，表示不同的方向。

k1, k2：位置索引，表示在特定尺度和方向下的空間位置。

from daspy import Section
from daspy.advanced_tools.fdct import fdct_wrappingimport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 生成一個簡單的測試圖像
image = np.zeros((128, 128))
image[32:96, 32:96] = 1  # 創(chuàng)建一個方塊# 進行曲波變換
C = fdct_wrapping(image, is_real=True, finest=2, nbscales=4, nbangles_coarse=16)# 可視化不同尺度和方向下的曲波系數(shù)
plt.figure(figsize=(15, 10))
for j in range(len(C)):for l in range(len(C[j])):plt.subplot(len(C), len(C[j]), j * len(C[j]) + l + 1)plt.imshow(np.abs(C[j][l]), cmap='gray')plt.title(f"Scale {j}, Angle {l}")plt.axis('off')
plt.tight_layout()
plt.show()
```![在這里插入圖片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cb3d96ac52f64422aa9a0c555f85eb7e.png)