目錄

1.雙變量相關分析

1.1理論基礎

1.2簡單散點圖的繪制介紹

1.3相關性分析

1.4分析相關性結果

2.簡單線性回歸分析

2.1簡單概括

2.2分析過程

2.3結果分析

3.曲線回歸分析

3.1問題介紹

3.2分析過程

3.3結果分析

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1.雙變量相關分析

1.1理論基礎

雙變量相關分析并不是僅僅指的兩個變量之間的關系，可以是多個變量之間的關系；

相關分析主要是不關注這個變量之間的因果關系，這個不僅可以用來判斷相關性，而且可以去進行預測，而我們后面介紹的這個回歸分析就會考慮這個不同變量之間的因果關系；

接下來我們會通過一個溫度和日照時長的分析來進行這個相關的關聯(lián)性的判斷；

1.2簡單散點圖的繪制介紹

下面就是這個案例的相關數(shù)據(jù)，我們要判斷的就是這個平均氣溫和日照時數(shù)之間的關系；

在工具欄里面，我們可以通過相關的選項和操作繪制一個散點圖觀察一下兩個之間的關聯(lián)效果（雖然可能不是很直觀，但是數(shù)據(jù)的可視化有助于我們后續(xù)對于問題的理解分析）；

在上面的操作完成之后，就會彈出來這個繪制圖形樣式的框框，我們只需要選擇第一個簡單的散點圖即可；

完成相關設置：這個我們要判斷的就是平均氣溫和日照時數(shù)的關系，我們肯定是把這個日照時數(shù)作為因變量，因為這個日照時數(shù)屬于自然因素，不是我們認為決定的，他要是作為因變量顯然不合適，這個標題想要添加的話是可以進行添加的，不添加也不會影響這個可視化的效果；

直觀地看圖分析：這個圖形的規(guī)律并不是很明顯，但是這個可見大部分的點都足以佐證這個平均氣溫是隨著日照時數(shù)的增加而增加的（當然也有一部分點偏離這個規(guī)律，后面我們會進行這個嚴謹?shù)姆治?#xff09;；

1.3相關性分析

選項里面我們可以勾選一下這個平均值和標注差，可以看到我們使用的這個系數(shù)就是皮爾遜系數(shù)；

1.4分析相關性結果

這個分析結果里面不僅顯示出來了這個描述統(tǒng)計的結果，而且會有相關性的分析結果；

因為我們上面勾選了這個選型里面的平均值和標準差，所以第一個表格里面就會顯示出來這個描述性統(tǒng)計的分析結果，相關性分析的這個皮爾遜相關性的數(shù)值顯示（最后一行也備注了）

2.簡單線性回歸分析

2.1簡單概括

上面的這個簡單線性回歸研究的是兩個變量之間的關系，這個雙變量回歸分析是可能會有多個變量之間的，但是這個簡單線性回歸分析就是兩個變量之間的關系，這個就是兩個方法之間的區(qū)別，但是這個兩個變量之間的關系既滿足簡單線性回歸分析，也滿足雙變量相關分析，我們可以兩個方法都進行分析一下這個結果；

2.2分析過程

我們要分析的問題如下，就是這個失業(yè)率和通貨膨脹之間的關系：

我們直接點擊這個分析里面的回歸里面的線性；

然后進行這個自變量和因變量的勾選，其他的默認的設置就可以了；

2.3結果分析

我們這個地方研究的對象是失業(yè)率，看一看這個通貨膨脹對于這個失業(yè)率有沒有影響，我們的分析結果里面是一共有4個圖片，只有第四個才是真的有用，這個里面的常量3.601，通貨膨脹率系數(shù)0.157這個地方是什么意思呢，我覺得是這個意思：這個簡單線性回歸分析不要想的太復雜，它實際上就是我們中學時候?qū)W習的一次方程y=kx+b,這個肯定沒一個人呢都會吧，這個地方的3.601就相當于這個里面的b，0.157就相當于這個k,可以看出來這個斜率還是比較小的，我們就可以去說明這個失業(yè)率和通貨膨脹率之間沒有什么顯著的關聯(lián)；

3.曲線回歸分析

3.1問題介紹

3.2分析過程

我們可以按照之前的方法簡單的繪制出來一個散點圖進行觀察，因為這個題目的數(shù)據(jù)點比較少，所以我們可以根據(jù)散點圖進行觀察，然后再使用這個回歸分析的方法；

我們這個里面的陰性率是因變量，獨立變量就是孩子的年齡，模型的話（這個為啥勾選二次三次，線性，對數(shù)，這個就是根據(jù)這個散點圖的情況大致猜出來的可能情況，就相當于高考數(shù)學模擬題里面給你一個函數(shù)圖像，讓你去選擇可能的函數(shù)解析式，只不過這個地方我們大致的猜一下就行了，不像高考模擬題的時候需要整出這個完整的表達式），我們根據(jù)這個散點圖，個點之間的分布的情況，我們決定去使用這個二次三次和對數(shù)，這個線性是默認的，我們不管就行；

為什么勾選出來這么多種可能的情況，我們根據(jù)不同的情況之間的對比分析就可以看出來哪一個對于這個圖像的回歸分析擬合的效果更好；

3.3結果分析

這個分析的結果還是蠻長的：

每一個（線性，二次，三次，對數(shù)）都有三個圖，這個分析結果如何去看呢？

首先，我們?nèi)タ催@個每一項的第一個表格里面的R方，這個數(shù)據(jù)越大表示這個擬合的效果就越好，其次，就是顯著性，顯著性越接近于0表示這個分析的效果就越好；

綜合上面的兩個指標，我們就可以斷定這個三次擬合的效果最好。