SpringCloud神領(lǐng)物流學(xué)習(xí)筆記：項目概述（一）

1、項目介紹

? 神領(lǐng)物流是一個基于微服務(wù)架構(gòu)體系的【生產(chǎn)級】物流項目系統(tǒng)，接近企業(yè)真實場景的項目，，它涵蓋了物流領(lǐng)域的各個方面，包括貨物信息管理、訂單管理、運輸管理、倉儲管理、人員管理等多個方面。這個系統(tǒng)的設(shè)計完全基于微服務(wù)架構(gòu)，每個功能模塊都是一個獨立的微服務(wù)，每個微服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)庫和獨立的服務(wù)接口。這種設(shè)計方式使得神領(lǐng)物流系統(tǒng)具有高度的業(yè)務(wù)完整度、真實度和復(fù)雜度，讓學(xué)生感受到真實企業(yè)開發(fā)的挑戰(zhàn)和難度。通過這個項目，可以學(xué)習(xí)到微服務(wù)架構(gòu)的實際應(yīng)用和開發(fā)技能。

2、基本業(yè)務(wù)流程

流程說明：

• 客戶在【神領(lǐng)物流微信小程序】中填寫收、發(fā)件人地址，以及物品信息，提交訂單
• 下單成功后，【快遞員上門取件】，并要求用戶進行【在線支付】
• 快遞員取件成功后，會將快件送回到【營業(yè)網(wǎng)點】
• 快件到達營業(yè)網(wǎng)點后，司機開始運輸，將快件交由【轉(zhuǎn)運中心】進行一系列的轉(zhuǎn)運
• 最后，快件會到達收件人所在的【營業(yè)網(wǎng)點】，再由【快遞員】進行【派件】操作
• 收件人可以進行【簽收】或【拒收】操作

3、系統(tǒng)架構(gòu)

這張架構(gòu)圖分為多個層次和模塊：

1. 平臺終端層：

   • 包括用戶端（小程序）、司機端（APP）、快遞員端（APP）和后臺管理系統(tǒng)（PC端）。
   • 這些終端用于不同角色的使用和管理。

2. 統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)：

   • 作為所有終端和后端服務(wù)之間的接口，負(fù)責(zé)請求的路由和安全。

3. 業(yè)務(wù)平臺：

   • 微服務(wù)平臺

     ：包含調(diào)度和運輸管理。

     • 調(diào)度（dispatch）：負(fù)責(zé)智能調(diào)度、實時調(diào)度任務(wù)調(diào)整、延時取件任務(wù)調(diào)整等。
     • 運輸（transport）：負(fù)責(zé)路線規(guī)劃、網(wǎng)點管理、時間/成本優(yōu)化路線規(guī)劃等。
     • 運營/任務(wù)管理（work）：包括運單管理、取件任務(wù)管理、派件任務(wù)管理等。

   • 微服務(wù)體系：提供基礎(chǔ)服務(wù)、快遞微服務(wù)、訂單微服務(wù)等。

4. 支撐平臺：

   • 自研組件服務(wù)

     ：

     • 權(quán)限系統(tǒng)：用戶管理、組織管理、權(quán)限管理。
     • EagleMap：提供路線規(guī)劃、距離計算、坐標(biāo)轉(zhuǎn)化等功能。

   • 服務(wù)平臺

     ：

     • 包括阿里云、美團Leaf、Seata、RabbitMQ、xxl-job、skywalking、支付寶、微信等服務(wù)，用于支持消息中間件、任務(wù)調(diào)度、分布式事務(wù)、鏈路追蹤等功能。

5. 數(shù)據(jù)平臺：

   • 使用Neo4j、MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch等數(shù)據(jù)庫和緩存技術(shù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲和查詢。

整個架構(gòu)旨在通過不同模塊的協(xié)同工作，實現(xiàn)高效的物流和運營管理。

4、技術(shù)架構(gòu)

下圖展現(xiàn)了神領(lǐng)物流項目使用的主要的技術(shù)：

這張技術(shù)架構(gòu)圖展示了神領(lǐng)物流項目的主要技術(shù)組件和框架，分為多個層次：

1. 前端技術(shù)：
   • 使用 React 和 Vue 作為前端框架，用于構(gòu)建用戶界面。
   • TypeScript 提供了靜態(tài)類型支持，提高代碼的可維護性和可讀性。
2. 后端技術(shù)：
   • Spring Boot 和 Spring Cloud 用于微服務(wù)架構(gòu)，提供服務(wù)治理、配置管理等功能。
   • MyBatis 作為持久層框架，簡化數(shù)據(jù)庫操作。
   • Redis 用于緩存，提高數(shù)據(jù)訪問速度。
   • RabbitMQ 作為消息中間件，實現(xiàn)異步通信。
   • Elasticsearch 用于全文檢索和分析。
3. 數(shù)據(jù)庫：
   • 使用 MySQL 作為主要關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
   • MongoDB 用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4. 運維與監(jiān)控：
   • Docker 用于容器化部署，簡化應(yīng)用的分發(fā)和管理。
   • Kubernetes 負(fù)責(zé)容器編排，提供自動化部署、擴展和管理。
   • Prometheus 和 Grafana 用于監(jiān)控和可視化系統(tǒng)性能。
   • SkyWalking 進行分布式鏈路追蹤，幫助分析和診斷系統(tǒng)性能問題。

這個技術(shù)架構(gòu)結(jié)合了前后端、數(shù)據(jù)庫、消息中間件、運維監(jiān)控等多個方面的技術(shù)，旨在構(gòu)建一個高效、可擴展、可維護的物流系統(tǒng)。