需求：數(shù)據(jù)在后綴為xlsx的Excel的sheet1中且量比較大，比如幾十萬行幾百列；想查找一個關(guān)鍵字所在的行,比如"全網(wǎng)首發(fā)"；

情況①知道關(guān)鍵字在哪一列

情況②不確定在哪一列，很多列相似又不同，本文演示遍歷所有數(shù)據(jù)，但做點優(yōu)化避免浪費時間性能；

關(guān)鍵字可能是一串數(shù)字，日志的部分內(nèi)容，加密的某一段等

Excel實現(xiàn)和python實現(xiàn)；

數(shù)據(jù)大概這樣子，這純粹是我瞎編的簡單演示數(shù)據(jù)，假設(shè)關(guān)鍵字為中文，商品全稱、簡稱、特點列會造成查找重復(fù)：

1.知道關(guān)鍵字在哪一列

比如關(guān)鍵字在?商品簡稱 這一列！

1.1excel實現(xiàn)

①直接用篩選，包含，推薦！

②超級表ctrl+T,小數(shù)據(jù)可以這樣，數(shù)據(jù)多不推薦，就是將表本身的數(shù)據(jù)變成了插入的表格，超級表的篩選功能貌似更強，但數(shù)據(jù)一多，超級表會很卡；

③用Excel本身的函數(shù)：不推薦，麻煩不好用，比如關(guān)鍵字是? 猛火

函數(shù)嵌套大致這樣：

先在sheet2中，弄一個輔助列（本文是演示，其實可以將輔助列的結(jié)果包在函數(shù)中），用函數(shù)判斷，這對鎖行、列號和excel的公式功底有一定的要求；

find("查找關(guān)鍵字","哪個單元格")-->找到返回起始位置，沒有返回錯誤；

輔助列中，找商品簡稱列，有沒有包含猛火；可以看到輔助列，3和4就是sheet1中商品簡稱那一列有；

再疊加if,如果輔助列不是錯誤，就用index返回sheet1中對應(yīng)數(shù)據(jù)，都需要往右邊推一列，因為輔助列占了一個位置,或者其他函數(shù)，大概就是先這樣，再那樣，就行啦。

然后定位，錯誤，刪掉，但我們的數(shù)據(jù)是很大的，而且excel的函數(shù)但凡寫多點就令人窒息。

④power query、VBA、數(shù)據(jù)透視表，一般用這些稍微復(fù)雜點的方法，那肯定是經(jīng)常做這些方面的工作，基本懂的都會用，本文主講臨時需求，簡單高效干完就擦屁股完事。

1.2python實現(xiàn)

讀寫文件用pandas庫為例

例如，我們知道這個關(guān)鍵字，必然在“商品簡稱”之中：

import pandas as pd
path = "d:/test.xlsx"
df = pd.read_excel(path)row_list= [] # 存符合條件的行號
for index_num in df.index:data = df.loc[index_num,"商品簡稱"]if data.find("家用")!=-1:print(data)row_list.append(index_num)
print(row_list)     

?find方法，找到了返回關(guān)鍵字在str中起始位置，找不到返回-1;

別用str.contains方法，因為你會遇到很討厭的錯誤！同時避免了正則，運行效率upupup。

2.假如列很多，根本就不知道關(guān)鍵字在哪一列

此時excel就很蛋疼了，感覺應(yīng)該可以，但是并不想去弄。

python實現(xiàn)：

此時基本上是遍歷數(shù)據(jù)硬來了，可以自寫方法，iloc或者loc,根據(jù)數(shù)據(jù)類型從行、列df.index,df.columns遍歷都行；

不過推薦使用一個函數(shù)iterrows(),返回df的行索引和df每一個行數(shù)據(jù)，注意是行數(shù)據(jù)series類型；

row_list= []
for row_index,row_data in df.iterrows():try:for col in df.columns:cell_data = df.loc[row_index,col]#         if str(row_data[col]).find("猛火")!=-1:if str(cell_data).find("猛火")!=-1:row_list.append(row_index)raise ValueError("已找到條件")except:passprint(row_list)

①為什么要用try,except?

因為我們要的數(shù)據(jù)是整個行，只要其中某一列符合條件，整行都要。但凡哪一列找到了關(guān)鍵字，結(jié)果存到list中，直接報個錯，避免了往后面的列遍歷的無用功，比set去重好；

②注意要str(cell_data),因為時間列這種東西，總會出點小問題；