?免費(fèi)體驗(yàn)阿里云高性能向量檢索服務(wù)：https://www.aliyun.com/product/ai/dashvector?

---

?本文將介紹如何快速上手使用向量檢索服務(wù)DashVector。

前提條件

• 已創(chuàng)建Cluster：創(chuàng)建Cluster。

• 已獲得API-KEY：API-KEY管理。

• 已安裝最新版SDK：安裝DashVector SDK。

說明

1. 需要使用您的api-key替換示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替換示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT，代碼才能正常運(yùn)行。

2. Cluster Endpoint，可在控制臺“Cluster詳情”中查看。

Step1. 創(chuàng)建Client

使用HTTP API時可跳過本步驟。

Python示例：

import dashvectorclient = dashvector.Client(api_key='YOUR_API_KEY',endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT'
)
assert client

Step2. 創(chuàng)建Collection

創(chuàng)建一個名稱為quickstart，向量維度為4的collection。

Python示例：

client.create(name='quickstart', dimension=4)collection = client.get('quickstart')
assert collection

說明

1.在未指定距離度量參數(shù)時，將使用默認(rèn)的Cosine距離度量方式。

2.在未指定向量數(shù)據(jù)類型時，將使用默認(rèn)的Float數(shù)據(jù)類型。

Step3. 插入Doc

Python示例：

from dashvector import Doc# 通過dashvector.Doc對象，插入單條數(shù)據(jù)
collection.insert(Doc(id='1', vector=[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]))# 通過dashvector.Doc對象，批量插入2條數(shù)據(jù)
collection.insert([Doc(id='2', vector=[0.2, 0.3, 0.4, 0.5], fields={'age': 20, 'name': 'zhangsan'}),Doc(id='3', vector=[0.3, 0.4, 0.5, 0.6], fields={'anykey': 'anyvalue'})    ]
)

Step4. 相似性檢索

Python示例：

rets = collection.query([0.1, 0.2, 0.3, 0.4], topk=2)print(rets)

Step5. 刪除Doc

Python示例：

# 刪除1條數(shù)據(jù)
collection.delete(ids=['1'])

Step6. 查看Collection統(tǒng)計(jì)信息

Python示例：

stats = collection.stats()print(stats)

Step7. 刪除Collection

Python示例：

client.delete('quickstart')

---

免費(fèi)體驗(yàn)阿里云高性能向量檢索服務(wù)：https://www.aliyun.com/product/ai/dashvector?