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網(wǎng)站設(shè)計(jì)網(wǎng)站維護(hù)電子商務(wù)網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)推廣

網(wǎng)站設(shè)計(jì)網(wǎng)站維護(hù),電子商務(wù)網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)推廣,如何給英文網(wǎng)站做外鏈,網(wǎng)站的流量有什么用Python爬蟲(chóng)原理 前言 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)是由一個(gè)個(gè)站點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組成的大網(wǎng),我們通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)站點(diǎn),站點(diǎn)把HTML、JS、CSS代碼返回給瀏覽器,這些代碼經(jīng)過(guò)瀏覽器解析、渲染,將豐富多彩的網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)我們眼前; 一、爬蟲(chóng)是什…

Python爬蟲(chóng)原理

前言
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)是由一個(gè)個(gè)站點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組成的大網(wǎng),我們通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)站點(diǎn),站點(diǎn)把HTML、JS、CSS代碼返回給瀏覽器,這些代碼經(jīng)過(guò)瀏覽器解析、渲染,將豐富多彩的網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)我們眼前;

一、爬蟲(chóng)是什么?
如果我們把互聯(lián)網(wǎng)比作一張大的蜘蛛網(wǎng),數(shù)據(jù)便是存放于蜘蛛網(wǎng)的各個(gè)節(jié)點(diǎn),而爬蟲(chóng)就是一只小蜘蛛,

沿著網(wǎng)絡(luò)抓取自己的獵物(數(shù)據(jù))爬蟲(chóng)指的是:向網(wǎng)站發(fā)起請(qǐng)求,獲取資源后分析并提取有用數(shù)據(jù)的程序;

從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)就是 通過(guò)程序模擬瀏覽器請(qǐng)求站點(diǎn)的行為,把站點(diǎn)返回的HTML代碼/JSON數(shù)據(jù)/二進(jìn)制數(shù)據(jù)(圖片、視頻) 爬到本地,進(jìn)而提取自己需要的數(shù)據(jù),存放起來(lái)使用;

在這里插入圖片描述

二、爬蟲(chóng)的基本流程:

用戶(hù)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方式:

方式1:瀏覽器提交請(qǐng)求—>下載網(wǎng)頁(yè)代碼—>解析成頁(yè)面

方式2:模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求(獲取網(wǎng)頁(yè)代碼)->提取有用的數(shù)據(jù)->存放于數(shù)據(jù)庫(kù)或文件中

爬蟲(chóng)要做的就是方式2;

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1、發(fā)起請(qǐng)求

使用http庫(kù)向目標(biāo)站點(diǎn)發(fā)起請(qǐng)求,即發(fā)送一個(gè)Request

Request包含:請(qǐng)求頭、請(qǐng)求體等

Request模塊缺陷:不能執(zhí)行JS 和CSS 代碼

2、獲取響應(yīng)內(nèi)容

如果服務(wù)器能正常響應(yīng),則會(huì)得到一個(gè)Response

Response包含:html,json,圖片,視頻等

3、解析內(nèi)容

解析html數(shù)據(jù):正則表達(dá)式(RE模塊),第三方解析庫(kù)如Beautifulsoup,pyquery等

解析json數(shù)據(jù):json模塊

解析二進(jìn)制數(shù)據(jù):以wb的方式寫(xiě)入文件

4、保存數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL,Mongdb、Redis)

文件

三、http協(xié)議 請(qǐng)求與響應(yīng)

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Request:用戶(hù)將自己的信息通過(guò)瀏覽器(socket client)發(fā)送給服務(wù)器(socket server)

Response:服務(wù)器接收請(qǐng)求,分析用戶(hù)發(fā)來(lái)的請(qǐng)求信息,然后返回?cái)?shù)據(jù)(返回的數(shù)據(jù)中可能包含其他鏈接,如:圖片,js,css等)

ps:瀏覽器在接收Response后,會(huì)解析其內(nèi)容來(lái)顯示給用戶(hù),而爬蟲(chóng)程序在模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求然后接收Response后,是要提取其中的有用數(shù)據(jù)。

四、 request
1、請(qǐng)求方式:

常見(jiàn)的請(qǐng)求方式:GET / POST

2、請(qǐng)求的URL

url全球統(tǒng)一資源定位符,用來(lái)定義互聯(lián)網(wǎng)上一個(gè)唯一的資源 例如:一張圖片、一個(gè)文件、一段視頻都可以用url唯一確定

url編碼

https://www.baidu.com/s?wd=圖片

圖片會(huì)被編碼(看示例代碼)

網(wǎng)頁(yè)的加載過(guò)程是:

加載一個(gè)網(wǎng)頁(yè),通常都是先加載document文檔,

在解析document文檔的時(shí)候,遇到鏈接,則針對(duì)超鏈接發(fā)起下載圖片的請(qǐng)求

3、請(qǐng)求頭

User-agent:請(qǐng)求頭中如果沒(méi)有user-agent客戶(hù)端配置,服務(wù)端可能將你當(dāng)做一個(gè)非法用戶(hù)host;

cookies:cookie用來(lái)保存登錄信息

注意: 一般做爬蟲(chóng)都會(huì)加上請(qǐng)求頭

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請(qǐng)求頭需要注意的參數(shù):

(1)Referrer:訪問(wèn)源至哪里來(lái)(一些大型網(wǎng)站,會(huì)通過(guò)Referrer 做防盜鏈策略;所有爬蟲(chóng)也要注意模擬)

(2)User-Agent:訪問(wèn)的瀏覽器(要加上否則會(huì)被當(dāng)成爬蟲(chóng)程序)

(3)cookie:請(qǐng)求頭注意攜帶

4、請(qǐng)求體

請(qǐng)求體
如果是get方式,請(qǐng)求體沒(méi)有內(nèi)容 (get請(qǐng)求的請(qǐng)求體放在 url后面參數(shù)中,直接能看到)
如果是post方式,請(qǐng)求體是format data

ps:
1、登錄窗口,文件上傳等,信息都會(huì)被附加到請(qǐng)求體內(nèi)
2、登錄,輸入錯(cuò)誤的用戶(hù)名密碼,然后提交,就可以看到post,正確登錄后頁(yè)面通常會(huì)跳轉(zhuǎn),無(wú)法捕捉到post

五、 響應(yīng)Response
1、響應(yīng)狀態(tài)碼

200:代表成功

301:代表跳轉(zhuǎn)

404:文件不存在

403:無(wú)權(quán)限訪問(wèn)

502:服務(wù)器錯(cuò)誤

2、respone header

響應(yīng)頭需要注意的參數(shù):

(1)Set-Cookie:BDSVRTM=0; path=/:可能有多個(gè),是來(lái)告訴瀏覽器,把cookie保存下來(lái)

(2)Content-Location:服務(wù)端響應(yīng)頭中包含Location返回瀏覽器之后,瀏覽器就會(huì)重新訪問(wèn)另一個(gè)頁(yè)面

3、preview就是網(wǎng)頁(yè)源代碼

JSO數(shù)據(jù)

如網(wǎng)頁(yè)html,圖片

二進(jìn)制數(shù)據(jù)等

六、總結(jié)
1、總結(jié)爬蟲(chóng)流程:

爬取—>解析—>存儲(chǔ)

2、爬蟲(chóng)所需工具:

請(qǐng)求庫(kù):requests,selenium(可以驅(qū)動(dòng)瀏覽器解析渲染CSS和JS,但有性能劣勢(shì)(有用沒(méi)用的網(wǎng)頁(yè)都會(huì)加載);)
解析庫(kù):正則,beautifulsoup,pyquery
存儲(chǔ)庫(kù):文件,MySQL,Mongodb,Redis

3、爬獲?;ňW(wǎng)

最后送給大家點(diǎn)福利吧

基礎(chǔ)版:

View Code

函數(shù)封裝版

View Code

并發(fā)版(如果一共需要爬30個(gè)視頻,開(kāi)30個(gè)線程去做,花的時(shí)間就是 其中最慢那份的耗時(shí)時(shí)間)

View Code

涉及知識(shí):多線程多進(jìn)程

計(jì)算密集型任務(wù):使用多進(jìn)程,因?yàn)槟躊ython有GIL,多進(jìn)程可以利用上CPU多核優(yōu)勢(shì);

IO密集型任務(wù):使用多線程,做IO切換節(jié)省任務(wù)執(zhí)行時(shí)間(并發(fā))

線程池

參考博客:

瞎驢http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7773496.html

http://www.risenshineclean.com/news/39226.html

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