文章目錄

前言

1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)

2 人工智能基礎(chǔ)知識(shí)

3 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的實(shí)戰(zhàn)案例

4 總結(jié)

5 推薦圖書

6 粉絲福利

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前言

機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能是當(dāng)前最熱門的領(lǐng)域之一，也是未來發(fā)展的方向。隨著科技的不斷進(jìn)步，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注和投入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。本文將從實(shí)戰(zhàn)的角度出發(fā)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用案例。

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1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過計(jì)算機(jī)程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析和學(xué)習(xí)的方法。它可以讓機(jī)器在不需要進(jìn)行明確編程的情況下，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和模式，并通過這些規(guī)律和模式來進(jìn)行預(yù)測和決策。

機(jī)器學(xué)習(xí)的分類

機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為兩大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)是指根據(jù)給定數(shù)據(jù)集中的樣本和輸出來進(jìn)行模型訓(xùn)練，使模型能夠從新樣本中預(yù)測出正確的輸出。而無監(jiān)督學(xué)習(xí)則是在沒有給定輸出的情況下對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，并從中發(fā)現(xiàn)出數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和特征。

常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法

常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林和深度學(xué)習(xí)等。

2 人工智能基礎(chǔ)知識(shí)

什么是人工智能

人工智能是指通過計(jì)算機(jī)模擬人類智能和行為的方法和技術(shù)。它可以讓機(jī)器具備像人類一樣的認(rèn)知能力、學(xué)習(xí)能力、決策能力和創(chuàng)新能力，并在人類無法勝任的特定任務(wù)中發(fā)揮作用。

人工智能的分類

人工智能可以分為三大類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。弱人工智能是指只能在特定領(lǐng)域中執(zhí)行特定任務(wù)的智能系統(tǒng)，如語音識(shí)別、圖像識(shí)別等。強(qiáng)人工智能則是在多個(gè)領(lǐng)域中具備普遍智能的系統(tǒng)，能夠進(jìn)行自主思考和決策。而超人工智能則是超越人類智能的智能系統(tǒng)。

人工智能的應(yīng)用

人工智能的應(yīng)用非常廣泛，涉及到各種行業(yè)和領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域中，人工智能可以借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對病例進(jìn)行分析和預(yù)測，幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷和治療方案。在金融領(lǐng)域中，人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測和管理，幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)和成本。在智能家居中，人工智能可以通過語音識(shí)別和圖像識(shí)別技術(shù)，為用戶提供更智能的家居體驗(yàn)。

3 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的實(shí)戰(zhàn)案例

谷歌的AlphaGo

AlphaGo 是谷歌開發(fā)的一款圍棋人工智能程序，它基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，并通過大量的圍棋數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。在2016年，AlphaGo 戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石，成為了人工智能歷史上的一次重要里程碑。

滴滴出行的智能交通管控

滴滴出行通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析，對城市交通進(jìn)行智能管控。它可以對城市交通流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測，并通過智能調(diào)度和路徑優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)交通擁堵的有效緩解和優(yōu)化。

騰訊的智能客服

騰訊通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，開發(fā)了一款智能客服系統(tǒng)。它可以通過語音識(shí)別和圖像識(shí)別技術(shù)，為用戶提供智能的客服支持，并可以自動(dòng)學(xué)習(xí)用戶的需求和反饋，提高服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度。

4 總結(jié)

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是當(dāng)前最熱門的領(lǐng)域之一，它們的發(fā)展將對我們的生活和工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。通過深入了解和實(shí)踐，我們可以更好地應(yīng)用這些技術(shù)，并為未來的創(chuàng)新和發(fā)展提供更廣闊的空間。

5 推薦圖書

《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能實(shí)戰(zhàn)：基于業(yè)務(wù)場景的工程應(yīng)用》

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信用卡公司如何檢測欺詐行為？
航空公司如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)對噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)？

自動(dòng)駕駛汽車如何看周圍的世界？
谷歌翻譯如何把文字翻譯為另一種語言？
面部識(shí)別系統(tǒng)如何工作？?

內(nèi)容簡介

全書分為兩部分共14章，介紹了如何用Scikit-Learn來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及如何用Keras和TensorFlow來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。書中的內(nèi)容和實(shí)例基于作者過去幾年在全球各地開設(shè)企業(yè)內(nèi)訓(xùn)課程的經(jīng)歷，闡述了如何借助于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來構(gòu)建產(chǎn)品或服務(wù)，從而真正解決現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場景中的問題，比如監(jiān)測熱帶雨林盜伐、文本情感分析以及預(yù)測機(jī)械設(shè)備的早期故障等。

本書適合相關(guān)工程師與軟件開發(fā)人員閱讀和參考，可以幫助他們快速入門并通過書中的操作實(shí)例迅速掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。

本書可以從以下幾個(gè)方面為大家提供幫助

• 了解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)以及它們有哪些應(yīng)用場景；
• 了解流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何工作及其使用場景；
• 結(jié)合 Python 語言，使用 Scikit-Learn 來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及使用 Keras 和 TensorFlow 來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
• 訓(xùn)練回歸、二分類和多分類模型；
• 建面部識(shí)別模型和目標(biāo)檢測模型；
• 構(gòu)建響應(yīng)自然語言查詢并將文本翻譯成其他語言的語言模型；
• 使用 Azure 認(rèn)知服務(wù)將 AI 集成到自己編寫的應(yīng)用中?。

關(guān)于作者

杰夫·普羅西斯（JeffProsise），資深工程師，熱心于幫助工程師和軟件開發(fā)人員用好人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。作為 Wintellect 的聯(lián)合創(chuàng)始人，他在微軟培訓(xùn)過幾干名開發(fā)人員，在一些全球軟件大會(huì)上發(fā)表過演講。此外，杰夫還效力于橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室和勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室，從事過高功率激光系統(tǒng)和聚變能研究。目前，杰夫在 Atmosera 擔(dān)任首席學(xué)習(xí)官，致力于幫助客戶在產(chǎn)品或服務(wù)中實(shí)際應(yīng)用人工智能。

專業(yè)人士書評(píng)

這本書是學(xué)習(xí)和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的權(quán)威指南，內(nèi)容簡潔而全面，提供的代碼展示了理論如何付諸實(shí)踐。
????????????????????????????????——馬克·羅西諾維奇（MarkRussinovich），Microsoft Azure首席技術(shù)官和技術(shù)院士

作者對自己多年積累的 AI/ML 知識(shí)和教學(xué)成果進(jìn)行提煉，形成這樣一本實(shí)用性強(qiáng)、通俗易懂的學(xué)習(xí)手冊，可以供各個(gè)層次的從業(yè)人員參考和學(xué)習(xí)。
????????????????????????????????——肯·繆斯（KenMuse），四屆微軟Azure MVP和GitHub高級(jí)DevOps架構(gòu)師

我認(rèn)識(shí)作者幾十年，知道他總是有本事剝絲抽繭，把復(fù)雜的概念娓娓道來。本書也不例外。大量的例子、類比和彩圖，大大增強(qiáng)了可讀性，對初高級(jí)讀者都很友好。
????????????????????????????????——杰弗瑞·李希特（JeffreyRichter），微軟軟件架構(gòu)師，《Windows核心編程》和《CLRviaC#》作者

本書可以成為 ML 和 Al 愛好者的首選。它與眾不同：在科技快速采用機(jī)器學(xué)習(xí)的情況下，本書瞄準(zhǔn)的是關(guān)鍵性的業(yè)務(wù)問題！對于新手和專業(yè)人士來說，這本書不可或缺！
????????????????????????????????——里皮·迪帕克?！づ撂啬慰?#xff08;LipiDeepaakshi Patnaik），ZetaSuite軟件開發(fā)工程師

6 粉絲福利

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