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目錄
前言
一、題目理解
背景
解析:
要求
二、建模
1.相關(guān)性分析
2.相關(guān)特征權(quán)重
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前言
千呼萬喚始出來啊同學(xué)們,不知道各位在上次國賽建模的時候有沒有認(rèn)識我啊哈哈,還是老樣子,思路和模型代碼都是免費(fèi)的,純愛好。作為一個已經(jīng)退休的數(shù)模老學(xué)長豈有不參與一下的理由!讓俺再感受一下青春競賽的氛圍,博主參與過十余次數(shù)學(xué)建模大賽,三次美賽獲得過二次M獎一次H獎,國賽二等獎。建模的部分后續(xù)將會寫出,想要了解更多的歡迎聯(lián)系博主,免費(fèi)獲取代碼和更多細(xì)化思路,只希望各位以后遇到建模比賽可以艾特認(rèn)識一下我,我可以提供免費(fèi)的思路和部分源碼,以后的數(shù)模比賽只要我還有時間肯定會第一時間寫出免費(fèi)開源思路,你們的關(guān)注和點(diǎn)贊就是我寫作的動力!!!大家可以參考。
一、題目理解
首先做MCM要從背景入手了解要做的事情,題目背景:
背景
????????不同種類的植物對壓力的反應(yīng)方式是不同的。例如,草原對干旱非常敏感。 干旱發(fā)生的頻率和嚴(yán)重程度各不相同。 大量觀察表明,不同物種的數(shù)量對植物群落在連續(xù)幾代遭受干旱周期時如何 適應(yīng)中起著作用。在一些只有一種植物的群落中,隨后幾代植物或更多種植物群落中的個體植物不再適應(yīng)干旱條件。這些觀察提出了許多問題。例如, 不同類型植物群落從這種局部生物多樣性中獲益所需的最低物種數(shù)量是多少?隨著物種數(shù)量的增加,這種現(xiàn)象是如何擴(kuò)大的?這對植物群落的長期生存能力意味著 什么?
解析:
這么來看的話該題需要我們分析干旱適應(yīng)性與植物物種數(shù)量的關(guān)系。那么我們先理清楚問題:
此題為因素關(guān)聯(lián)性分析。首先需要了解植物群落這一概念,找到干旱立地植物群落與植物種類數(shù)量之間的關(guān)系,其中找到能夠代表該植物群落是否處于干旱情況的特征,且能夠?qū)Ω珊抵芷谶M(jìn)行分類處理。如果我們研究的更細(xì)致一點(diǎn),會發(fā)現(xiàn)題目中有物種最低數(shù)量限制,那么該題建立在實際場景上需要找到不同植物群落物種數(shù)目以及對應(yīng)數(shù)量在不同干旱條件下面的變化數(shù)據(jù)。
再看要求:
要求
預(yù)測一個植物群落在各種不規(guī)則天氣周期下如何隨時間 變化。包括降水充足的干旱時期。該模型應(yīng)考慮干旱周期中不同物種之間的 相互作用。
探索植物群落和更大環(huán)境的長期相互作用方面,你可以從模型中得出什么結(jié) 論??紤]以下問題:
- 植物群落需要多少不同的植物物種才能受益,隨著物種數(shù)量的增加會發(fā) 生什么?
- 植物群落中的物種類型如何影響你的結(jié)果?
- 在未來的天氣周期中,干旱發(fā)生的頻率更高、變化范圍更廣會產(chǎn)生什么 影響?如果干旱發(fā)生頻率降低,那么物種數(shù)量對總族群的影響是否相同?
- 污染和棲息地減少等其他因素如何影響你的結(jié)論?
- 你的模型表明應(yīng)采取哪些措施來確保植物群落的長期生存能力,以及對大環(huán)境的影響?
那么建模目標(biāo)就很明確了,我們可以以不同干旱條件劃分維度:
?其中干旱直接影響到植被的因素應(yīng)該從論文或者生物學(xué)知識上面尋找,最容易找到的指標(biāo)也是最直觀的反應(yīng)出干旱情況的指標(biāo)為干旱強(qiáng)度(SPEI)以及植被NDVI脆弱性指標(biāo)。其次是植物群落種類和數(shù)目:
?取同空間時間范圍內(nèi)同地區(qū)之間同種類植物群落進(jìn)行分析:
?下圖為中亞地區(qū)1982-2015年逐次干旱事件的開始時間(年、月)、發(fā)生位置(經(jīng)度、緯度)、持續(xù)時間(月)、干旱強(qiáng)度,以及植被響應(yīng)干旱的脆弱性數(shù)據(jù),空間分辨率為1/12°。其中,干旱事件通過12月尺度的標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI12)<-1.0識別。
?
?取2015年1月到2016年1月一年內(nèi),以月為時間維度,進(jìn)行相關(guān)性分析即可。
二、建模
1.相關(guān)性分析
?根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇不同物種之間相關(guān)性系數(shù),這里一定要注意控制變量法:
總結(jié)一下對于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的使用場景,有三種必要的特性使用皮爾遜系數(shù)最佳:
- 連續(xù)數(shù)據(jù)
- 正態(tài)分布
- 線性關(guān)系
上述三個條件均滿足才能使用pearson相關(guān)系數(shù),否則就用spearman相關(guān)系數(shù)。定序數(shù)據(jù)之間也只用spearman相關(guān)系數(shù),不能用pearson相關(guān)系數(shù)。
?
?
?只要將數(shù)據(jù)收集處理完直接套相關(guān)性分析即可。
2.相關(guān)特征權(quán)重
因為題目中有提到污染和棲息地減少等其他因素如何影響你的結(jié)論?
那么我們必然要對干旱系數(shù)發(fā)生變換之后,對空間范圍內(nèi)土壤表層穩(wěn)滲率、土壤含水率、土壤含鹽量和土壤有機(jī)質(zhì)含量的影響。而污染則是對荒漠土壤養(yǎng)分進(jìn)行影響,主要包含監(jiān)測指標(biāo):有機(jī)質(zhì)、全氮、全磷、全鉀、速效氮、有效磷、速效鉀、緩效鉀、PH值。
荒漠植物群落優(yōu)勢植物和凋落物的元素含量與能值 | 荒漠植物群落優(yōu)勢植物和凋落物的元素含量與能值;綜合觀測場破壞性采樣地,每5年采樣分析一次;6個重復(fù);根、莖、葉分別測定;測定項目:元素全量含量、熱值、灰分。 |
?
每種土壤微元素的不同含量與同植物物種數(shù)量和類型結(jié)合,采用熵權(quán)法分析即可:
在確定各項評價指標(biāo)權(quán)重的算法中,熵權(quán)法在很多評價法作為計算指標(biāo)權(quán)重的一只核心基礎(chǔ)算法,如秩和比綜合評價法RSR或是優(yōu)劣解距離法TOPSIS。易于理解的話來講,熵權(quán)法就是看該指標(biāo)數(shù)據(jù)是否相對集中或是相對離散,要是基本上都差不多的數(shù)據(jù),那么這些數(shù)據(jù)熵就很小,比較集中。說明在這個指標(biāo)上面體現(xiàn)不出樣本的差異性,導(dǎo)致這個指標(biāo)并不是那么重要。所以該指標(biāo)權(quán)重就小,相反數(shù)據(jù)差距很大,權(quán)重就大。
熵值法根據(jù)信息熵的定義,對于某項指標(biāo),可以用熵值來判斷某個指標(biāo)的離散程度,其信息熵值越小,指標(biāo)的離散程度越大, 該指標(biāo)對綜合評價的影響(即權(quán)重)就越大,如果某項指標(biāo)的值全部相等,則該指標(biāo)在綜合評價中不起作用。因此,可利用信息熵這個工具,計算出各個指標(biāo)的權(quán)重,為多指標(biāo)綜合評價提供依據(jù)。
#計算每種指標(biāo)的信息熵
wi=(1-ej)/np.sum(1-ej)
#計算每種指標(biāo)的權(quán)重
?首先思路就是這樣,大家等我好消息,等我將整個模型以及數(shù)據(jù)處理好我再發(fā)一版全的。