1 賽題

在生鮮商超中，一般蔬菜類商品的保鮮期都比較短，且品相隨銷售時間的增加而變差， 大部分品種如當(dāng)日未售出，隔日就無法再售。因此， 商超通常會根據(jù)各商品的歷史銷售和需 求情況每天進行補貨。 由于商超銷售的蔬菜品種眾多、產(chǎn)地不盡相同，而蔬菜的進貨交易時間通常在凌晨 3:00- 4:00，為此商家須在不確切知道具體單品和進貨價格的情況下， 做出當(dāng)日各蔬菜品類的補貨 決策。蔬菜的定價一般采用“成本加成定價”方法， 商超對運損和品相變差的商品通常進行 打折銷售?？煽康氖袌鲂枨蠓治?#xff0c;對補貨決策和定價決策尤為重要。從需求側(cè)來看，蔬菜類 商品的銷售量與時間往往存在一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系；從供給側(cè)來看，蔬菜的供應(yīng)品種在 4 月至 10 月較為豐富，商超銷售空間的限制使得合理的銷售組合變得極為重要。 附件 1 給出了某商超經(jīng)銷的 6 個蔬菜品類的商品信息；附件 2 和附件 3 分別給出了該 商超 2020 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日各商品的銷售流水明細與批發(fā)價格的相關(guān)數(shù)據(jù)； 附件 4 給出了各商品近期的損耗率數(shù)據(jù)。請根據(jù)附件和實際情況建立數(shù)學(xué)模型解決以下問 題： 問題 1 蔬菜類商品不同品類或不同單品之間可能存在一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，請分析蔬菜各 品類及單品銷售量的分布規(guī)律及相互關(guān)系。 問題 2 考慮商超以品類為單位做補貨計劃，請分析各蔬菜品類的銷售總量與成本加成 定價的關(guān)系，并給出各蔬菜品類未來一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日補貨總量和定價策略， 使得商超收益最大。 問題 3 因蔬菜類商品的銷售空間有限，商超希望進一步制定單品的補貨計劃， 要求可 售單品總數(shù)控制在 27-33 個，且各單品訂購量滿足最小陳列量 2.5 千克的要求。根據(jù) 2023 年 6 月 24-30 日的可售品種，給出 7 月 1 日的單品補貨量和定價策略，在盡量滿足市場對各 品類蔬菜商品需求的前提下，使得商超收益最大。 問題 4 為了更好地制定蔬菜商品的補貨和定價決策，商超還需要采集哪些相關(guān)數(shù)據(jù)， 這些數(shù)據(jù)對解決上述問題有何幫助， 請給出你們的意見和理由。 附件 1 6 個蔬菜品類的商品信息 附件 2 銷售流水明細數(shù)據(jù) 附件 3 蔬菜類商品的批發(fā)價格 附件 4 蔬菜類商品的近期損耗率

注 (1) 附件 1 中， 部分單品名稱包含的數(shù)字編號表示不同的供應(yīng)來源。 (2) 附件4 中的損耗率反映了近期商品的損耗情況，通過近期盤點周期的數(shù)據(jù)計算得到。獲取思路點擊這里

2 解題思路

C題第一問更新，C題屬于數(shù)據(jù)分析題型，與商超獲利的運籌學(xué)問題相關(guān)，本科組A君強烈建議C題

第一問的核心是數(shù)據(jù)預(yù)處理+簡單數(shù)據(jù)分析與可視化，商品關(guān)系分析是典型的電商的啤酒尿布問題，可以使用Apriori關(guān)聯(lián)分析算法進行解答。

C題第二問更新，第二問做線性擬合就行，成本加成定價法的價格可以拆分出多個參數(shù)，可做多元線性擬合

第三問更新

第三問還不好解答？

題目給你一個范圍，第一實現(xiàn)反應(yīng)是什么？？？

當(dāng)然是目標優(yōu)化呀！！！！

我們可以在第二問的基礎(chǔ)上進行，第二我們問已經(jīng)建立了價格和銷量的二元線性關(guān)系，又因為成本加成定價法模型， 價格=單位成本+單位成本×成本利潤率=單位成本（l + 成本利潤率），帶入到第二問構(gòu)建的二元關(guān)系中，根據(jù)附件的數(shù)據(jù)用最優(yōu)解算法求出參數(shù)。(別忘了帶入范圍，不然代碼跑半年都跑不出結(jié)果！)

別問！問就是學(xué)生年代踩過坑！！！

A君小貼士：這就是為什么第二位只求二元關(guān)系就行，因為第三問才需要構(gòu)建最優(yōu)解模型。題目都是漸進解答的，大家也要累積這種經(jīng)驗性直覺，對拿獎大大滴好處。

第四問更新

這一問基本是語文建模了，A君提供兩種解答方式給大家，第一種簡單描述合情合理即可，第二種構(gòu)建詳細的數(shù)學(xué)模型加以說明