1.6編程語言的選擇

大數(shù)據(jù)編程一般會使用Java、Scala和python等編程語言，Flink目前也支持上述3種語言。

1.6.1java和Scala

Java支持多線程，其生態(tài)圈中可用的第三方庫眾多。Java虛擬機（Java Virtval Machine,JVM）保證了程序的可移植性，可以快速部署到不同計算機上，是很多分布式系統(tǒng)首選的編程語言，比如Hadoop和Flink的絕大多數(shù)代碼都是用Java編寫的，這些框架提供了豐富的文檔，網(wǎng)絡社區(qū)的支持。

Scala是一門基于JVM的編程語言。Scala的特色是函數(shù)式編程。在并行計算方面，Scala支持Actor模型，Actor模型是一種更為先進的并行計算編程模型，很多大數(shù)據(jù)框架都基于Actor模型。Spark、Flink和Kafka都是基于Actor模型的大數(shù)據(jù)框架。Scala可以直接調(diào)用Java的代碼，相比Java，Scala代碼更為簡潔和緊湊。

1.6.2Python

Python有大量第三方庫，支持Web、科學計算和機器學習，被廣泛應用到人工智能領域。大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各項技術對Python支持力度也很大，Hadoop、Spark、Kafka、HBase等技術都有Python版本的API。Flink的Python API名為PyFlink，相比于Java和Scala還不夠完善，且PyFlink在不斷迭代、完善。

1.6.3SQL

SQL并不是一種全能的編程語言，而是一種在數(shù)據(jù)庫上對數(shù)據(jù)進行操作的語言。Flink把面向結構化查詢的需求封裝成了表（Table），對外提供Table API和SQL的調(diào)用接口，提供了非常成熟的SQL支持。