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前言

記錄常見的數(shù)據(jù)庫使用問題，以及對應(yīng)解決思路

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一、約束條件是自增，不能直接添加數(shù)據(jù)

消息 8101，級別 16，狀態(tài) 1，第 1 行 僅當(dāng)使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 為 ON 時(shí)，才能為表’ID’中的標(biāo)識列指定顯式值。

問題原因：

建表的時(shí)候給主鍵設(shè)置的約束條件是自增，不能直接添加數(shù)據(jù)

解決方案：

方法一（使用資源管理器）：既然主鍵自增，那只需要添加其他屬性的數(shù)據(jù)，不用管主鍵的值（默認(rèn)從1開始）

方法二（使用T-SQL語句）：必須先設(shè)置IDENTITY_INSERT 為 ON，添加數(shù)據(jù)完成后再設(shè)置IDENTITY_INSERT 為 OFF（如果不設(shè)置下次不能自增）

二、使用步驟

1.引入庫

代碼如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.讀入數(shù)據(jù)

代碼如下（示例）：

data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

該處使用的url網(wǎng)絡(luò)請求的數(shù)據(jù)。

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總結(jié)

提示：這里對文章進(jìn)行總結(jié)：
例如：以上就是今天要講的內(nèi)容，本文僅僅簡單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。