目錄
背影
摘要
代碼和數據下載：長短期神經網絡LSTM的博文分類，長短期神經網絡微博博文分類（代碼完整，數據齊全）資源-CSDN文庫 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88498278
LSTM的基本定義
LSTM實現的步驟
長短期神經網絡LSTM的博文分類，長短期神經網絡微博博文分類
結果分析
展望
參考論文

背影

傳統的方法博文分類準確率低，為提高精度，本文用LSTM進行預測

摘要

LSTM原理，MATALB編程長短期神經網絡LSTM的博文分類

LSTM的基本定義

LSTM是一種含有LSTM區(qū)塊（blocks）或其他的一種類神經網絡，文獻或其他資料中LSTM區(qū)塊可能被描述成智能網絡單元，因為它可以記憶不定時間長度的數值，區(qū)塊中有一個gate能夠決定input是否重要到能被記住及能不能被輸出output。
圖1底下是四個S函數單元，最左邊函數依情況可能成為區(qū)塊的input，右邊三個會經過gate決定input是否能傳入區(qū)塊，左邊第二個為input gate，如果這里產出近似于零，將把這里的值擋住，不會進到下一層。左邊第三個是forget gate，當這產生值近似于零，將把區(qū)塊里記住的值忘掉。第四個也就是最右邊的input為output gate，他可以決定在區(qū)塊記憶中的input是否能輸出 。
圖1 LSTM模型
圖1 LSTM模型
LSTM有很多個版本，其中一個重要的版本是GRU（Gate